輔以大數據、雲端等服務，人工智慧的預測能力不容小覷。
一般來講，當小行星飛臨地球時，人們需要幾小時的時間來評估它的危險程度、做好相應的準備。而就在上周，當人們將小行星2016 UR36（10月25日被發現，31日凌晨與地球輕輕掠過）的相關數據上傳到NASA的Scout系統中，僅僅幾分鐘後，該系統便預測出這顆小行星會與地球擦肩而過。
據悉，Scout系統的目的是加速對觀測到的小行星的分析處理過程，更快地識別出它們是否會對地球產生威脅，以便讓NASA做好相應的準備。通常，地心引力是影響天體運動軌跡的最主要因素。而在本質上，Scout所要做的就是搜集天體的各項數據，再利用大數據技術對天體的運動軌跡進行計算，從而達到「預測」的效果。
考慮到人類不可能24小時待在望遠鏡前觀察宇宙，以及運算速度的計量，我們猜想，Scout系統所運用到的技術可能有計算機視覺、大數據和雲計算等等。而不僅僅是天體的預測，在現實生活中，人工智慧已經當了一段時間的「佔卜師」，並已經初有成果。
醫療預測，延長治療黃金時間隨著人工智慧的發展，其也衍生出了不少新興產業，像智能醫療、智能家居以及智能出行等等，而在醫療領域，人工智慧的貢獻不可忽視，尤其是在診斷方面。
目前，醫生一般通過分析醫療圖像，以及對病人進行問診，以獲得醫療結論，誤診率通常達到10%至20%。用人工智慧代替之後，利用機器學習、計算機視覺、大數據等技術，系統可以掃描數百萬的記錄和文件，並從中進行學習，以作出更準確的診斷，並節約大量時間。
比之治療，疾病的預防則顯更為重要，然而，醫生做出診斷的依據是已經明顯表現出來的症狀。因此，為了更好的幫助病患，一些科技公司已經不僅僅專注於診斷，「預測」也成了其一項目標。
據2016年消化疾病周上展示的一項新的研究報導顯示，利用唾液中的細胞外RNA、問卷調查所獲得的橫斷面數據以及人工智慧分析工具，來自以色列耶路撒冷理工學院的David G. Graham博士及其同事研發出一種可預測食管癌發生風險的工具。當前，雖然這項研究的數據尚少，也沒有走出實驗室，但是，當該醫療「預測」技術一旦普及，比之確實診斷之後的治療，其將預留出更多的黃金時間，以便患者及早治療或是進行預防。
行為預測，遏制犯罪行為根據美國國家司法研究所的數據，在刑滿釋放的三個犯人中，有兩個會在三年內再次入獄，75%的犯人會在五年內再次犯罪。而為了降低犯罪率，紐約初創公司Virtual Rehab打算利用VR教育，為囚犯提供矯正服務和改造計劃，同時提供切合實際的職業培訓。
除了事後教育，我們是否也應該關注一下事前預防，畢竟有時候事前預防能夠挽救更多的生命和財產損失。
在今年6月份，MIT的計算機科學及人工智慧實驗室（CSAIL）的研究者們在視覺預測領域取得了一項突破性進展，使得預測交互行為算法的精確性得到了前所未有的提高。通過其自行開發出一種能夠預測「視覺表徵」的算法，在經過600個小時無標籤視頻訓練後，在預測兩個人是否會擁抱，接吻，握手或者擊掌上，該系統達到了43%的準確度。更甚者，該人工智慧系統還能預測視頻中5秒鐘後會出現的對象，雖然平均準確率只有11%，但在近日，其已經能夠生成未來1,5秒的視頻，且在驗證中，有20%的人認為機器生成的視頻為真。
當前，人工智慧在行為預測方面的成果還是稍差人意，但是隨著算法的精煉以及更多數據的訓練，人工智慧系統的「預測」能力終將取得令人滿意的成績。到那時，除了預測犯罪行為，以先一步的遏制更多的犯罪事件，還將發揮更多的效用，比如產品用戶習慣的等等。
鑑於不同領域的預測需要，計算機視覺、語音識別、機器學習等人工智慧技術是缺一不可。再輔以大數據以及雲端儲存等服務，待「預測」技術發展成熟之時，人類改變歷史也是未嘗不可的一件事。
此外，除了鎂客君的言論，人工智慧預測也是獲得了業界人士的認可的。此前，在談到人工智慧Watson系統的最大用處時，IBM的首席創新官Bernard Meyerson博士就表示：「它最頂級的用處，就是準確預測未來，讓你能夠從根本上改變歷史的進程。因為它能夠預知即將發生的事情，讓你有機會在不喜歡的事情到來之前改變它的發展路徑。你可以減輕或消除負面的結果，讓事情往積極的方面發展。」由此可見，在人工智慧的「職業規劃」上，「佔卜師」這個身份也是相當有前途的。
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