從「大師在線算命」看倖存者偏差

日常生活中我們時常會聽到有人說：「這個大師算命實在是太準了，他說隔壁二狗三個月內一定大富大貴，這不今天他就發了一筆橫財！」剛聽到這種話的時候我們肯定是不會相信的，但是如果有十個這樣的二狗，甚至有一百個這樣的二狗呢？那我們的信念是不是會動搖了呢？是不是會想：「不會是真大師吧？」

確實，當身邊這樣的案例越來越多時，我們很難相信這僅僅只是一種巧合——當然這也不是一種巧合。但「大師」很有可能依然還是假大師——「大師」順應網際網路時代的潮流改變了原先擺地攤的模式，改用在線算命，效率大大提升。原先一天只能手動算五次命，一年365天，可以算1825個。現在輸入出生年月，計算機隨機算命，一天能算一千次命，一年可以算365000個。原先1825個算命的人裡面出了一個發橫財的二狗，我們覺得「大師」是騙子；但是現在在365000個人中出了100個發橫財的二狗，我們卻認為「大師」真乃神人也！其實仔細算一下概率我們會發現，地攤時代的「大師」算命的「精準度」是最高的——1825個人裡面就出了1個二狗，那麼出二狗的概率是1÷1825≈0.055%，而「在線算命」後出二狗的機率是100÷365000≈0.027%。但是隨著「大師」的「業務水平」逐漸下降，由於基數的擴大，二狗的數量反而是逐漸增加的，而我們的關注點往往都會集中在被「預測中」了的二狗們身上，而不會去關注，甚至根本就無法知道到底還有多沒有被「預測中」的人們。

有一個專門的詞彙——倖存者偏差，被專門用來表述這種現象。簡單來講，倖存者偏差告訴我們，你所看到的並不一定都是真的——在統計學中我們將我們觀測到的數據叫作樣本，我們能否根據這些樣本做出決策往往取決於這些樣本是否具有足夠的代表性。而我們上文中提到的」大師在線算命「的例子中這些將二狗子們作為樣本就是不具有代表性的，因為在這些二狗子背後，有比他們多得多的沒有被「大師」預測準確的人，而這些人我們是觀測不到的——因此，我們當然也無法根據二狗子數量的增加來得出「大師真乃神人也」的結論了。

還有一些其他關於倖存者偏差十分經典的案例，比如說在二戰中根據飛機殘骸中的彈孔來分析飛機最需加固的部位，這種方法顯然就忽視了倖存者偏差的存在——因為能夠找到殘骸的飛機往往意味著並沒有一擊就打中要害部位，而真正被打中要害的飛機，我們可能根本就沒有辦法找到它們的殘骸。（也就是說這些我們真正需要的樣本反而是我們觀測不到的）

此外，在投資私募基金的時候也存在著倖存者偏差的問題：我們發現私募基金的收益率一個比一個高，團隊一個比一個猛。根據這些歷史數據我們可能會認為投資這些私募基金都是只賺不賠的，或者說虧損的概率很小。但是事實上很多虧損清盤的私募基金我們是我們觀測到它們的數據的，也就是說目前我們可以看到的，都是還活著的基金，從這些基金裡面再去計算我們會虧損的概率，顯然是相對於真實的虧損概率要小很多了。

因此，當下次再有人和你說「XX大師有多牛掰」時，請參照下圖作答（手動狗頭）

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