近兩年，生物識別技術得到快速發展並受到人們的青睞，生物識別技術分類不少，每一種都有自己的優缺點，本文咱們就來探討一下，不同的生物識別技術有哪些優缺點？
隨著科學技術的不斷突破，人們身上越來越多的生物特徵被運用到各行業之中。比如常見的指紋識別，人臉識別，虹膜識別、聲紋識別、靜脈識別等。最近，德國一個研究團隊還研究出了一套依靠頭骨進行生物識別的技術，又一次刷新了人們對生物識別技術的認識。所有的生物識別技術均是如此強悍嗎？今天，小編將一一分析生活中常見的這些生物識別技術。
人臉識別技術應用最為廣泛，使用最便捷
人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。如今，人臉識別技術的應用已經不僅限在商務場所中，它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過，人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主，即數字或特定代碼，安全性便要打折了。也許，許多女性朋友對人臉識別功能苦不堪言，換個髮型，畫個妝，它便無法識別了。
指紋識別技術成熟，但並不適用每一個人
每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點，每個特徵點都有大約七個特徵，人們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵。指紋識別技術通過分析指紋可測量的特徵點，從中抽取特徵值，然後進行認證。當前，我國第二代身份證便實現了指紋採集，且各大智慧型手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術相比，指紋識別早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的，但並不適用於每一個行業、每一個人。例如，雙手長期手工作業的人們便會為指紋識別而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或乾濕環境裡、沾有異物則指紋識別功能要失效了。
虹膜識別生物認證技術的「寵兒」，安全性居於首位
相對於其他生物識別技術而言，虹膜識別誤識率和拒真率已經達到了零機率的識別水平，而虹膜識別又屬於非接觸式的識別，識別方便高效。虹膜是每個人特有的，具有不可複製的唯一性，安全等級來說是目前最高的。但是虹膜識別的應用價格也因其技術難度成正比，相比其他的識別技術，略顯貴態。
聲紋識別成本低廉、獲取便捷，適用要求嚴格
所謂聲紋，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。它非常適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或網際網路)實現遠程登錄。不過，聲紋識別的缺點也十分明顯，對環境的要求非常高，在嘈雜的環境、混合說話下聲紋不易獲取；人的聲音也會隨著年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化；不同的麥克風和信道對識別性能有影響等。
靜脈識別速度快、產品難以小型化使得市場運用低
近日，媒體報導神農架景區指靜脈檢票機投用，驗票只需3秒，有效緩解了高峰期景區門口擁堵現象。靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖，將特徵值存儲。比對時，實時採取靜脈圖，提取特徵值進行匹配，從而對個人進行身份鑑定。如今的靜脈識別兼具四大特點：高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確。最為重要的一點是，指靜脈識別的特徵已被國際公認具有唯一性，且和視網膜相當，在其拒真率（相同結構圖，而被算法識別為不同）低於萬分之一的情況下，其識假率（不同結構圖，而被算法識別為相同）可低於10萬分之一。然而，目前靜脈識別功能在市場的運用並不高，而它同樣有著難以規避的缺點。例如手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發生變化，永久性尚未得到證實；仍然存在無法成功註冊登記的可能；由於採集方式受自身特點的限制，產品難以小型化；採集設備有特殊要求，設計相對複雜，製造成本高。
總體上來說，隨著時代的發展，技術的不斷進步，生物識別技術也將迎來新的變化和需求，生物識別技術與網際網路、物聯網的交集將成為各行業的著力點。當前的單一的生物識別技術各有優缺點，在應用上難免會出現一幹問題。也許今後的生物識別技術將向多元化交錯發展，取長補短，而生物識別技術的市場前景，仍然值得人們矚目。
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