SQL入門教程第01課:認識SQL In Excel

HI，大家好，我是星光。本文所有觀點及論述均是基於Excel平臺，更準確的說是MS Excel……如無特殊情況，文中將不再特殊說明。

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以星光俺行走江湖多年的經驗來看，學習者可以分為兩類，一類是被動的學習者，完全或者少有清醒的自我思考意識，書上寫什麼，我就看什麼，老師講什麼，我就聽什麼，啊，世界如此單純我亦無憂無慮不要長大不要……。還有一類是主動的學習者，簡而言之，TA知道自己學的是什麼，為什麼而學，怎麼樣才能學的透徹……

譬如說罷，咱們今天和以後分享的SQL、ADO等，後者就會問，這倆貨是什麼？為什麼要學呀？學了有什麼用啊？難不難學——和談戀愛比起來？

          

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那就先說SQL吧。

SQL是一種結構化查詢語言（Structured Query Language），是一種聲明式語言，敲黑板劃重點【結構化和聲明式】。SQL的核心是對表的引用，聲明你想從數據源中獲取什麼樣的結果，而不用告訴計算機如何才能夠得到結果——

          

後面這句話似乎很難理解，舉例來說，如上圖所示，有一份表格，其中一張工作表名為Sheet1，現在需要從中查詢成績大於等於80分的人員名單，如果用命令式程序語言，比如VBA，是這樣的：

Sub MyFind()    Dim arr, brr, i&, k&    arr = Sheet1.[a1].CurrentRegion    ReDim brr(1 To UBound(arr), 1 To UBound(arr, 2))    For i = 1 To UBound(arr)        If arr(i, 2) >= 80 Then            k = k + 1            brr(k, 1) = arr(i, 1)            brr(k, 2) = arr(i, 2)        End If    Next    [d:f].ClearContents    [d1].Resize(k, 2) = brrEnd Sub
你需要通過VBA代碼告訴計算機每一步怎麼走，數據從哪裡來，從哪裡開始遍歷，行列是多少，符合條件的數據裝入哪裡，怎麼裝等等……
而如果用聲明式SQL語言呢？只要告訴計算機我要什麼就可以了。
SELECT 姓名,成績 FROM [Sheet1$] WHERE 成績>=80
我要Sheet1表（FROM [Sheet1$]）……成績大於等於80（WHERE 成績>=80）……姓名和成績的數據（SELECT 姓名,成績）。
只要結果，不問過程。
就醬紫的聲明式霸道總裁範。
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為什麼要學習SQL In Excel（Excel支持的SQL語言）呢？
換言之，相比於Excel其它功能，例如函數、VBA、PP、PQ等，SQL有何優勢？
首先，必須嚴肅臉說明的是，對於普通Excel使用者而言，VBA、SQL以及以後提及的ADO並不是非學不可的，非學不可的是基礎操作、函數、透視表、圖表……
然而大數據時代，對於另外相當一部分表族而言，Excel用久了，慢慢的會意識到一個大問題；曾經在你心中無比強大的Excel函數，原來只適合小數據的騰挪躲閃；當數據量稍大後，函數這貨就像未嗑士力架的姚明——不來勁的很哩。
SQL In Excel則可以解決函數處理大數據效率低下的問題，嗯~使用SQL語言，你甚至可以將Excel作為前臺數據管理界面，資料庫（例如Access、SQL server等）作為後臺數據儲存倉庫，進而儲存、分析、管理遠超Excel體積的數據量。
打個響指，我們在VBA系列圖文教程裡講過，VBA處理數據的核心是數組+字典，倘若SQL和它比較起來有何優劣？
作為一個正努力成為樂觀主義者的人，我還是先說優點吧。
通過上面代碼的慄子我們很直觀的看到，SQL的書寫要比VBA編程簡潔的多，甚至有時候比小巧靈的函數還要簡潔；此外，SQL高效處理的數據量上限，也是遠遠大於VBA數組+字典的；字典裝上50W的數據，一般電腦的計算效率就開始垂直下降了，而SQL 還是風輕雲淡臉；最後，SQL+ADO+VBA可以通過Excel直接處理資料庫（例如ACCESS）來源的數據……。
然後說劣勢。
SQL作為一種資料庫結構化查詢語言，對表的結構和數據的類型有著嚴格的要求，而嚴格來說Excel並非資料庫，儘管它支持ADO和SQL（誰說裝了數據就是資料庫的？拉出去自彈小丁丁500下）。
Excel對表的結構和數據的類型並沒有嚴格的限定，例如合併單元格，多行表頭，空記錄，一列之內存在多種數據類型等等各種問題，因此，字典+數組處理EXCEL數據的靈活性要遠遠高於SQL，畢竟數組遍歷在手，天下我有，什麼合併單元格多行表頭，統統都是浮雲……
最後，SQL In Excel 和Power BI For Excel（以下簡稱Power BI）相比優勢在哪裡？
從Excel的角度講，SQL和Power BI最大的優勢是，SQL支持VBA語言。通過ADO執行SQL語言，VBA可以獲取、分析、管理多種來源的數據，甚至進而對獲取的數據再搭配字典、數組以及各種Excel自帶的功能作進一步自動化、智能化處理……換句話說，VBA運行SQL語句後，可以再整合Excel所有的功能進一步處理數據，除了Power BI，它和Excel其它功能並不是無縫銜接的——
從數據的角度講，Power BI是一款數據分析的軟體，包含了M和DAX查詢語言，SQL則是一種數據管理的語言。查詢和管理有何不同？簡而言之，SQL不但可以查詢數據，還可以操縱數據，例如增、改、刪等等。而M和DAX語言對數據原則上只能查詢，不能操縱。就像我們在Power BI入門教程中講的，它只能改變自己，無法改變對方（指的是數據源，不是咱們之間的感情）
另外，SQL是一門廣被接受和支持的語言。
Excel,Access,R,Python,JAVA,C,C#等等軟體和語言，均是支持SQL的；而POWER BI顯然沒有這樣的待遇。
我們很久以前說，作為一名數據分析員有三個必須掌握的技能，SQL獲得數據，EXCEL分析數據，PPT展現數據。POWER BI出現後，有人說學了POEWR BI，就不用學SQL了。如果你能意識到兩者之間的不同，顯然就會明白這是不可能的。
當然，如果你是一名數據分析員，POWER BI最好也是要學的。原因很簡單，它很簡單。
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說了這麼多，那麼，如何在Excel中使用SQL？
一般有三種方法。
一種是MS Query法，不常用，省略。
一種是OLE DB法，具體過程是，單擊Excel【數據】選項卡下的【現有連結】，在彈出的【現有連結】對話框中，單擊【瀏覽更多】，選取目標文件後，依次【確定】，得到下面的【導入數據】對話框。
          
這種方法通常搭配數據透視表（上圖顯示方式選擇【數據透視表(P)】），也可以搭配Power Pivot（高級版本Excel勾選上圖的【將此數據添加到數據模型】）。
單擊【屬性】按鈕後，得到【連結屬性】對話框，再單擊【定義(D)】選項卡，即可在【命令文本】編輯框中輸入SQL語句，並【確定】執行。
關於上圖【連接字符串】中的關鍵字和關聯值，我們會在以後的AOD部分詳加說明，此處先過。
最後一種是VBA+ADO法，也是我們後文中常使用的方法。
相比於第2種方法，VBA+ADO法的優點……
首先是自動化，它可以使用VBA代碼綁定ADO，設定連結字符串，執行SQL語句，進而一鍵獲取分析數據。其次，VBA編程可以使用變量編輯SQL語句，這遠比第2種方法手動輸入SQL語句要靈活智能的多，另外，VBA+ADO法不但可以SELECT（查詢）數據，還可以INSERT（增）DELETE（刪）UPDATE（改）資料庫的數據等。
 6.
……握握爪，今天我們就先聊到這裡吧，下期我們簡單聊下ADO，然後聊SQL語言中最常用的SELECT語句……
嗯，忘記回答一個很重要的問題。
SQL難嗎？
入門很容易，精通很難。
對於EXCELer，並沒有精通的必要性，搭配ADO以及VBA自身的功能，例如數組和字典，入門SQL已經足夠了。
你要對……我有信心（忐忑臉）。
安，愛你們，下期見。
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