小匿 | 作者
知乎專欄 | 來源
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30212389
SQL，數據分析崗的必備技能，你可以不懂Python，R，不懂可視化，不懂機器學習。但SQL，你必須懂。要不然領導讓你跑個數據來匯.，哦不，你不懂SQL都無法入職數據分析崗，更別說領導了。SQL難嗎？說實話，要寫好，很難很難。但要通過SQL筆試這關，並不難。相信大夥都使用過Excel，用SQL實現excel 常用操作去學，感覺會比較具體。數據是網上找到的銷售數據，命名為sale，長這樣：create table sale_guang SELECT * from sale where city="廣州";
需求：根據訂單明細號關聯兩表，並且sale_guang只有訂單明細號與利潤兩列(SELECT ordernum,profit from sale_guang) b on a.`ordernum`=b.`ordernum`;
(SELECT b.ordernum from sale_guang b);
(SELECT salesnum from sale GROUP BY salesman HAVING COUNT(salesnum)>1)
update sale set city = 0 where city = NULL delete from sale where city = NULL;
SELECT * from sale where inventoryname like "%三星%" or 存貨名稱 like "%索尼%";
SELECT city,sum(`profit`) from sale
需求：存貨名稱含「三星字眼」並且稅費高於1000的訂單有幾個？這些訂單的利潤總和和平均利潤是多少？#有多少個？
SELECT COUNT(*) from sale
where inventoryname like "%三星%"
and `tax` > 1000 ;
#這些訂單的利潤總和和平均利潤是多少？
SELECT `ordernum`,SUM(profit),AVG(`profit`) from sale
where inventoryname like "%三星%"
and `tax` > 1000
GROUP BY `ordernum`;
SELECT trim(inventoryname) from sale;
需求：計算每個訂單號的成本並從高到低排序（成本 = 不含稅金額 - 利潤）SELECT city,ordernum,(Nontaxamount - profit) as cost from sale
總結：結構化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，果然和它名字一樣，查詢起來得心應手，但做想做數據處理方面，能明細感受到比Python和excel吃力（也可能是我還沒學好orz）。 SQL筆試題 （1）查詢Student表中的所有記錄的Sname、Ssex和Class列select sname,ssex,class from student;
（2）查詢Score表中成績在60到80之間的所有記錄select * from score between 60 and 80;
select class,avg(degree) from Score a
總之是比較簡單的SQL筆試題了，當時很快就寫完了。實際上這不是原題，不過我有印象就是考察這幾個知識點，並且蠻簡單的。（1）建立表Student的語句寫下來，表Student是由學好Sno,姓名Sname,性別Ssex,年齡Sage,所在系Sdept五個屬性組成，其中學號屬性不能為空，並且其值是唯一的。(sno varchar(20) PRIMARY KEY, sname varchar(10),ssex char(2), sage int,sdept varchar(25))；
（2）在student 表中查詢Sdept是「計算機」的學生所有信息並按SNO列排序。select * from student where sdept = "計算機" order by sno ;
（3）在以上三個表中查詢Ccredit為5並且Grade大於60的學生的學號、姓名和性別。select a.sno,a.sname,a.ssex from student a on a.sno=c.sno and b.cno =c.cno where Ccredit = 5 and Grade > 60；
SELECT a.cus_id from `表a` as a
where cus_id not in (SELECT * from `表b`) where cus_id not in (SELECT * from `表a`)；
WHERE cus_id not in (SELECT cus_id from `表b`)；
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