小編今天帶來的《Excel BI之道：從零開始學Power工具應用》書是由零一在總結自身經驗的基礎上寫出來的，主要介紹 Excel2016的3個BI組件。對於辦公室白領來說，靈活運用這幾個工具足夠你在職場中呼風喚雨了。對於數據分析師來說，也足夠滿足日常的分析和報表的需求了。對於比數據工程師更高層次的人來說，它們的便捷性也足夠讓你眼前一亮。Excel可以完美地解決我們在日常生活及工作中的數據需求。只要你願意嘗試使用Excel2016，就會發現再也離不開它。而且我相信一個年輕人寫的書，加上這個年輕人12年的經驗，會讓同樣年輕的你們有一場不一樣的數據之旅。
怎麼樣，現在的你是不是已經心動了呢？如果是的話，請跟著小編繼續見證Excel BI的神奇之處吧！
案例：5 分鐘內合併從業務部門收集的 100 張表格
整整100份電子表格！要如何合併呢？如果人工一張張地合併，那麼至少需要半天的時間才能把表格合併起來。利用Power Query可以在短短分鐘內實現多表格的合併。
下面密密麻麻的是100份文件，存放在「100 份門店數據」文件夾中，如下圖所示。
隨便打開一個文件觀察一下欄位，有【日期】、【門店編號】、【銷售額】、【人數】和【客單價】5個欄位，如下圖所示。這100個文件的欄位是一致的，是門店按格式要求統計的數據。
打開 Excel2016，在【數據】功能區中，找到【新建查詢】，單擊後面的下拉按鈕，然後選擇【從文件】→【從文件夾】，如下圖所示。
單擊【從文件夾】後，會彈出【瀏覽文件夾】對話框，選擇文件夾路徑【桌面】→【100
份門店數據】，如下圖所示，然後單擊【確定】按鈕。
此時彈出【文件夾】對話框，如下圖所示。
單擊右下角的【確定】按鈕後，彈出加載對話框，如下圖所示，然後單擊【編輯】按鈕。
這時就進入了PowerQuery的後臺（查詢編輯器），如下圖所示。
數據就藏在【Content】欄位中，如下圖所示。
單擊【Content】旁邊的按鈕，展開數據，如下圖所示。
在【開始】功能區中設置【將第一行用做標題】，如下圖所示。
操作後，就會發現標題已經正常了，如下圖所示。
單擊【日期】右邊的下拉按鈕，在打開的下拉菜單中拖動滑塊到列表的底部，將「日期」前面的對鉤取消，如下圖所示，然後單擊右下角的【確定】按鈕。
至此，合併100個數據文件便大功告成了！
編輯推薦
初次接觸Excel BI時都會為之驚嘆，靈活、方便、高效！
以前用VLOOKUP函數、Index+Match函數甚至VBA才能實現的功能操作，現在輕輕單擊滑鼠就能實現！
本書一半的篇幅介紹基礎功能，另外一半的篇幅是實操案例，解決多表格文件合併、多表關聯建模、抓取網際網路數據等實務問題，讀者不用擔心學完不知道如何運用。
作者簡介
零一：沐垚科技創始人，電商自媒體，資深數據分析師，8年電商從業經驗，擅長Excel、PowerBI、R、Python等工具，主要研究數據化運營、商業智能和人工智慧在電商領域的應用，專注「數據+電商」的新零售服務。
內容簡介
本書主要介紹Excel 2016的3個BI組件Power Query、PowerPivot和Power Map。 在微
軟的BI體系中，Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的組件，因此本書用大部分篇幅著重介紹這兩個組件，列舉了多個業務場景的實例，使讀者輕鬆掌握Excel BI。本書是讀者掌握Excel BI和Power BI的入門級圖書。