每日論文速遞:自然語言處理相關(8月6日更新版)

2021-02-15 深度學習這件小事

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   自然語言處理(8月6日更新版) 

[1] Contextualized Translation of Automatically Segmented Speech作者 | Marco Gaido, Mattia Antonino Di Gangi, Matteo Negri, Mauro Cettolo, Marco Turchi連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02270 [2] Generalized Word Shift Graphs: A Method for Visualizing and Explaining Pairwise Comparisons Between Texts作者 | Ryan J. Gallagher, Morgan R. Frank, Lewis Mitchell, Aaron J. Schwartz, Andrew J. Reagan, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodds連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02250 [3] Computational linguistic assessment of textbook and online learning media by means of threshold concepts in business education作者 | Andy Lücking, Sebastian Brückner, Giuseppe Abrami, Tolga Uslu, Alexander Mehler連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02096 [4] Multiple Texts as a Limiting Factor in Online Learning: Quantifying (Dis-)similarities of Knowledge Networks across Languages作者 | Alexander Mehler, Wahed Hemati, Pascal Welke, Maxim Konca, Tolga Uslu連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02047 [5] Improving End-to-End Speech-to-Intent Classification with Reptile作者 | Yusheng Tian, Philip John Gorinski連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01994 備註 | accepted for presentation at InterSpeech2020[6] Trove: Ontology-driven weak supervision for medical entity classification作者 | Jason A. Fries, Ethan Steinberg, Saelig Khattar, Scott L. Fleming, Jose Posada, Alison Callahan, Nigam H. Shah連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01972 [7] An exploration of the encoding of grammatical gender in word embeddings作者 | Hartger Veeman, Ali Basirat連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01946 備註 | Accepted by the 4th Swedish Symposium on Deep Learning (SSDL-2020)[8] Designing the Business Conversation Corpus作者 | Matīss Rikters, Ryokan Ri, Tong Li, Toshiaki Nakazawa連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01940 [9] Antibody Watch: Text Mining Antibody Specificity from the Literature作者 | Chun-Nan Hsu, Chia-Hui Chang, Thamolwan Poopradubsil, Amanda Lo, Karen A. William, Ko-Wei Lin, Anita Bandrowski, Ibrahim Burak Ozyurt, Jeffrey S. Grethe, Maryann E. Martone連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01937 [10] Automated Topical Component Extraction Using Neural Network Attention Scores from Source-based Essay Scoring作者 | Haoran Zhang, Diane Litman連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01809 備註 | Published in the ACL 2020[11] Word meaning in minds and machines作者 | Brenden M. Lake, Gregory L. Murphy連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01766 [12] Select, Extract and Generate: Neural Keyphrase Generation with Syntactic Guidance作者 | Wasi Uddin Ahmad, Xiao Bai, Soomin Lee, Kai-Wei Chang連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01739 [13] Aligning AI With Shared Human Values作者 | Dan Hendrycks, Collin Burns, Steven Basart, Andrew Critch, Jerry Li, Dawn Song, Jacob Steinhardt連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02275 [14] Glushkov's construction for functional subsequential transducers作者 | Aleksander Mendoza-Drosik連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02239 [15] Hopfield Networks is All You Need作者 | Hubert Ramsauer, Bernhard Schäfl, Johannes Lehner, et al.連結 | https://arxiv.org/abs/2008.02217 項目連結 | https://github.com/ml-jku/hopfield-layers備註 | Companion paper with "Modern Hopfield Networks and Attention for Immune Repertoire Classification"; [16] Future Vector Enhanced LSTM Language Model for LVCSR作者 | Qi Liu, Yanmin Qian, Kai Yu連結 | https://arxiv.org/abs/2008.01832 備註 | Accepted by ASRU-2017

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    •  Dan Jurafsky 和 Chris Manning:自然語言處理[非常棒的視頻介紹系列]https://www.youtube.com/watch?v=nfoudtpBV68&list=PL6397E4B26D00A269•  斯坦福CS224d:自然語言處理的深度學習[更高級的機器學習算法、深度學習和NLP的神經網絡架構]http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html•  Coursera:自然語言處理簡介[由密西根大學提供的NLP課程]https
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  • 8月14日面試-保安、病房助理
    8月14日(周五)下午2:00拱北面試  病房助理員  【薪金】MOP 9000至12000元+500元住宿津貼+膳食津貼(每餐MOP 33元,供員工自帶飯或集體訂外賣)+交通接送(提供員工巴士,接送員工上下班到澳門關口附近
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    ]:粵語優先[月休情況]:6天,周日輪流值班[工作要求]:有4年以上相關工作經驗,,每年有6天年假、6天病假[工作地點]:氹仔[面試時間]:1月8日(周五)下午2點面試歲以下[語言要求]:粵語優先[月休情況]:6天,周日輪流值班[工作要求]:熟悉綠植習性,懂修剪養護花木,有4年以上相關工作經驗,每年有6天年假、6天病假。
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  • 4周學習超經典書籍《C程序設計語言》
    就如C語言領域最經典書籍《C程序設計語言(第2版·新版)》,你會怎麼來閱讀?先來看看實驗樓是這麼閱讀的:0、設定一個目標:4周時間認真讀完《C程序設計語言(第2版·新版)》,並真正學到書中知識;1、老師引導閱讀:每周的實驗中老師會對書籍的核心知識點進行梳理,並給出一個需要閱讀相應章節才可以完成的項目任務;
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