在將這些內衣購買者的消費數據進行整理後，分析師發現，65%B罩杯的女性屬於低消費顧客，而C罩杯及以上的顧客大多屬於中等消費或高消費買家。
事實上，在阿里巴巴每天上百萬的訂單量中隱藏著許多類似的大數據。
今年雙11，阿里巴巴最多每分鐘收到285萬單交易信息，總銷售額高達93億美元。這展現了阿里巴巴強大的數據處理能力。
阿里巴巴副主席蔡崇信表示，這只是冰山一角。阿里巴巴對數據的利用率不足5%。這些數據將讓網站變得更有效，讓顧客更滿意。
在雙11，阿里巴巴的數據團隊和運營團隊利用大數據來提升網站的效率。
阿里巴巴關注消費者如何進行支付，以及是否在移動端上完成支付。由於在移動端上落後於對手騰訊，阿里巴巴近期努力推廣移動端業務，並計劃最終讓支付寶[微博]上市。
阿里巴巴、亞馬遜和日本的Rakuten都利用大數據來提高效率。擁有大量未經充分研究中產階級的中國被認為是世界上最重要的數據市場之一。
阿里巴巴的創始人馬雲[微博]表示，數據挖掘將是阿里巴巴的優先戰略。去年，阿里巴巴組建了800多人的數據平臺團隊。
阿里巴巴副主席蔡崇信向美國財經博客Quartz表示，
下一步，阿里巴巴將利用大數據進入金融、醫療等看似與其本業不相關的領域。自2010年起，阿里巴巴已經利用其數據建立信用記錄，向小微企業提供融資。
阿里巴巴的競爭對手京東在今年雙11收到了1400萬張訂單。這些數據可以幫助京東決定未來的庫存構成。
京東資深國際交流主任Josh Gartner表示，
當你能在一天獲得1400萬訂單數據時，這將對你的策略十分有幫助。
但數據有時也具有迷惑性。京東發現，iPhone 5的銷量在今年雙11高於平時銷量9-10倍。Gartner不知道其背後的原因。而在2012年的雙11，阿里巴巴發現，在中國比基尼銷量最高的地區是並不沿海的新疆。