南安大學Sebastian Stein博士獲得140萬英鎊圖靈AI加速研究獎,用於研究:
以市民為中心的人工智慧系統
Sebastian Stein博士專注於開發可信賴的人工智慧(AI)系統的創新研究將使人們處於主動決策的核心地位,而不是讓他們充當被動的數據提供者。這項工作為南安普敦大學的Sebastian Stein博士贏得了著名的圖靈AI加速研究金 。在接下來的五年中,斯坦因博士將使用140萬英鎊的獎學金來開發和試用以公民為中心的AI系統,這些應用程式包括使用眾包信息來協助災難響應以及幫助人們管理能源需求。該技術還將包括在像COVID-19這樣的流行病期間提供建議和醫療支持。
Stein博士說:「需要新穎的方法來構建受到公民信任,具有包容性並有效實現其目標的AI系統。」 「要實現這一點,必須將公民視為AI系統中心的一流代理,而不是被動數據源。他說:「人工智慧系統越來越多地用於以前所未有的規模支持決策並使之自動化。」 「這類AI系統可以利用大量數據源來做出快速,高效,以數據為依據的決策,以應對重要的社會挑戰,並可能使數百萬人受益。但是,如此大規模地構建AI系統提出了一系列重要挑戰。」 「首先,這些系統可能需要從人們那裡獲取相關信息,例如與健康相關的數據,這會引發隱私問題,並且可能還會鼓勵人們曲解他們對個人利益的要求。此外,必須信任系統,使其以符合社會道德價值觀的方式運行。這包括最大限度地減少歧視和作出公平決定的必要。」
南安普頓大學在過去20多年中一直將機器智能作為研究活動的重點,並在過去10年中為30個大中型項目的相關技術籌集了超過5000萬英鎊的資金。南安普敦通過其機器智能中心召集研究人員和從業人員,通過其UKRI納米電子設備和系統機器智能博士培訓中心(MINDS)培訓下一代AI研究人員。
南安普敦還是英國國家艾倫·圖靈研究所的主要成員。
Turing AI Acceleration Fellowships圖靈AI加速獎金:
這項2000萬英鎊的研究金計劃以英國AI先鋒艾倫·圖靈(Alan Turing)的名字命名,由英國研究與創新(UKRI)局,物理科學研究委員會(EPSRC),艾倫·圖靈研究所和英國政府合作提供。圖靈AI加速獎學金將支持英國最聰明,最有抱負的AI研究人員研究AI領域,使他們在五年內成為世界領先的研究人員。這項獎學金將加強英國在人工智慧領域的領先國際地位。
英國目前為止共15位研究人員獲得圖靈AI加速研究獎金,他們的研究主題如下:
阿爾斯特大學的Damien Coyle教授-智能神經技術和人機共生的AI
格拉斯哥大學Jeff Dalton博士–神經對話信息尋求助手
華威大學Theo Damoulas博士–數字孿生的機器學習基礎
帝國理工學院教授Aldo Faisal –醫療保健強化學習
華威大學何玉蘭教授–以事件為中心的自然語言理解框架
劍橋大學Jose Miguel Hernandez Lobato博士–分子設計的機器學習
斯特拉斯克萊德大學的Antonio Hurtado博士–超快人工智慧的光子學
伯明罕大學Per Lehre博士–協同進化算法的嚴格時間複雜度分析
華威大學的Giovanni Montana教授–推動多智能體深度強化學習在實際應用中的順序決策
蘭開斯特大學的Christopher Nemeth博士–可擴展和可計算的學習方法的概率算法(PASCAL)
布裡斯託大學的Raul Santos-Rodriguez博士–人工智慧中的交互式注釋
南安普頓大學的Sebastian Stein博士–以市民為中心的人工智慧系統
萊斯特大學的Ivan Tyukin博士–未來的自適應,耐用和彈性AI系統
劍橋大學的Adrian Weller博士–值得信賴的機器學習
曼徹斯特大學丘克勞教授(Christopher Yau)-clinAIcan –開發人工智慧在癌症中的臨床應用
艾倫·圖靈研究所是國家數據科學與人工智慧研究所,總部位於大英圖書館。五所大學(劍橋,愛丁堡,牛津,UCL和華威)以及英國工程和物理科學研究委員會於2015年創建了艾倫·圖靈研究所。利茲,曼徹斯特,紐卡斯爾,倫敦瑪麗皇后大學,伯明罕,埃克塞特,布里斯托和南安普敦等八所新大學於2018年加入該研究所。艾倫·圖靈研究所作為國家機構,是一個協作中心,打破了學科界限,召集圖靈,計算機科學家,工程師,統計學家,數學家等領域科學家為使數據科學和人工智慧研究方面取得巨大飛躍這一個共同的目標而努力。艾倫·圖靈研究所目前有超過400多名研究人員,已經收到英國政府撥款4,800萬英鎊,用於帶頭開展新的前沿數據科學和人工智慧研究。
艾倫·圖靈研究所三個宏偉的目標:
· 推進世界一流的研究並將其應用於現實世界:創新和發展數據科學和人工智慧領域的世界一流的研究,以支持下一代理論發展並應用於現實世界,從而創造新的業務,服務和工作。
· 培訓未來的領導人:以必要的廣度和深度的技術和道德技能來培訓新一代數據科學和AI領導人,以適應英國不斷增長的工業和社會需求。
· 引導公眾對話:通過議程設置研究,公眾參與和專家技術諮詢,推動產生新的創新思想,這些思想對行業,政府,法規或社會觀點有重大影響,或者對數據科學和實踐的影響進行人工智慧研究。
信息來源:Southampton.ac,uk,turing.ac.uk