編輯導讀：剛剛過去的11月1號，你「剁手」了嗎？昨天，雙十一的第一場「戰役」打響，無數「尾款人」掏空了自己的錢包。同時，微博熱搜上出現了一個話題引起了大家的關注：購物車為什麼要有上限？不少用戶表示，淘寶購物車只能添加120件商品限制了自己的發揮。本文作者對此發表了自己的看法，與你分享。
不知道大家昨天付尾款的感覺如何，今年天貓雙十一購物狂歡節從原來的光棍節變為雙節棍後，戰線拉長，一場購物狂歡正式打響，11月1號你我都是「尾款人」。
在剁手的同時，一個微博熱搜話題引起我的興趣「#購物車為什麼要有上限」，發現該話題在微博的閱讀量超過1.2億，討論超過1萬，許多剁手黨紛紛表示購物車完全不夠用，阻止了廣大尾款人剁手的腳步。
其中有人發起一個投票，你的購物車夠用嗎，有5.3萬人參與投票，其中綽綽有餘的2.5萬人，而表示購物車完全不夠的也有2.1萬人，說明這個痛點還是有較大一部分用戶群體存在痛點的。
這個話題還是挺有意思的，今天也想就這個話題站在用戶和產品的角度分析討論，為什麼淘寶天貓要將購物車設置上限，一開始購物車的上限是100個，中間經歷過一次調整，目前購物車的上限是120個。
很多用戶在微博上表達了購物車上限的痛點，相信淘寶天貓的產品經理肯定也看到了這個話題的討論，但是基於目前這個上限的設定，肯定是基於用戶、商家、平臺等多方的考慮。
01 回歸原始場景
首先我們可以想像一下為什麼會有購物車這個物品，在線下的商超，我們都可以看到會為我們提供一個籃子袋子或者小推車供我們逛超市和商場中裝待付款的心儀物品。一般小推車裡面的商品都是我們已經確定要購買的商品，所以線下購物車的作用就是為用戶提供工具裝待結算的商品，儘管會有一小部分會在挑選商品後會拿出來或者替換，但不影響購物車的實質作用。
而線上電商的出現，其實就是將線下的超市和商場搬到了線上，用戶逛淘寶天貓其實就是類似在逛一個超超大型的賣場，所以淘寶天貓的購物車和線下商超的主要作用也是相同的，甚至在圖標上也和實體的購物車一毛一樣。
為什麼這裡我說的主要作用，因為隨著使用場景的遷移，購物車被很多用戶當成了收藏夾去使用，很多在購物車呆了很久的商品其實都沒有被付款。實體購物車因為有物理的空間限制，理論上可以購買的商品件數和空間是有限的，因此電商的購物車其實在擬物化上也沿襲了這一設計。
通過用戶購買路徑的分析，可以發現購物車在整個購物成功的鏈路中承擔了非常重要的決策，理性購物者在購買商品時都會加入購物車對比，除了直播帶貨以及搶購場景的衝動消費，電商的購物車除了承載待結算的場景，其實更多的也變為用戶收藏夾的功能。
因此，站在平臺和商家的立場考慮，購物車上限的提示是在一定程度上引導用戶去結算或者清理的，提升購物車商品的曝光量，同時也是希望用戶把購物車和收藏夾的場景區分開來的，保留購物車的核心功能。
02 需求大小與價值衡量
從我自身的使用上，我目前還未遇到過購物車超過上限的情況，但是基於淘寶天貓這麼大超過8億的用戶群體，碰到購物車超過上限的比例如果只有1%，那絕對值也有龐大的800萬用戶。
我們很多時候都會考慮一個問題，就是在做一個功能的時候，需要評估一個功能上線的影響，有可能我們的功能是解決A用戶群體的需求，同時我們也需要評估這個功能的上線會不會影響平臺上其他的用戶使用。
那麼在這個場景下面，針對這1%的用戶解決購物車上限的痛點，首先我們就要思考會對這類用戶帶來多大的價值，投入產出比是否合適。不可否認的是，提升購物車的上限一定會提升該部分用戶的使用體驗，但是我們再往深入一個層次思考，電商購物最終一定是以交易成交為目的的，也就是解決這個問題能否提升用戶下單率和成交件數。這個其實是不一定的，當購物車上限過多時，有可能用戶的購買決策會更難，周期可能會更長，同時購物車過多商品用戶也會表示很難找到自己想結算的商品，所以在需求的價值上來說是需要慎重衡量的。
另外這個功能會不會對其他用戶產生影響呢？大多數情況下面，其他用戶是感知不到的，絕大多數用戶購物車是達不到上限的，所以大概率不會給其他用戶造成負面的影響。
但是在雙十一這種大促場景下，購物車超過上限的用戶比例一定是會提升的，為了提升用戶體驗和成交額，有沒有其他的辦法解決這樣的痛點呢？
除了引導用戶結算或者清理，還可以引導用戶先添加收藏夾再添加購物車，另外也看到一些用戶的提議，比方說類似美團外賣多個購物車的場景，又或者是類似花唄限時提額的操作，在大促是限時提高購物車的上限。
03 從技術和性能角度考慮
這個原因可能是最有可能的一個因素，大家可能會有一個疑問，阿里這麼大的公司，有這麼多牛逼的技術，雙十一做了這麼多年，應該不會是技術上導致購物車要設置上限，避免系統崩潰吧。
我們來看下大部什麼場景下面購物車會超過上限：
第一，從用戶個人角度，當用戶把購物車當收藏夾用；或者是高購買力的用戶；另外因為天貓超市的加入，一些超市商品品類多件數少，很容易超過上限。
第二，從平臺角度，在一些大促場景，比方說雙十一、雙十二等大促，很多商品都是預售，用戶都需要提前加入購物車才能購買。
從個人角度來看，如果是平時低峰期，技術沒有遇到那麼高並發的情況下，可能性能上不會出現大的問題，不會出現購物車商品加載不出來，或者結算時出現系統出錯的情況。
但是在大促時，系統本來已經面臨千萬級上億級別的並發量，為了避免購物車商品圖片、價格等信息加載不出來，出現卡頓等情況，設置上限是保證用戶體驗的一個手段，當用戶不能添加購物車需要清理購物車，和進入購物車出現卡頓或加載不出來相比，影響相對較小。
同時購物車結算涉及到跨店鋪滿減、商品庫存、優惠券、訂單金額計算等多達幾十個服務的調用，因此技術上為了避免宕機或者影響用戶無法結算等糟糕的體驗，設置購物車上限是一種產品上的妥協。
而至於為什麼要設置為120個，一個原因有可能是通過數據分析，絕大多數用戶的購物車數量不會超過120個，還有一個原因則是技術上面給的建議，在不影響產品性能和用戶體驗的情況下的選擇。
那是不是我們可以理解只要技術上能夠突破或者能夠支持購物車能設置更多的時候，產品上會不會把120個商品的上限提升，這個也是不一定的，還是需要站在用戶和平臺的角度去權衡。比方說做A/Btest去驗證，是不是提升購物車的上限，能夠提升用戶下單的轉化率，能不能提升用戶購買的的商品數量。
任何一個需求或者功能的上線其實都是多方面決策衡量的結果，除了從用戶痛點和使用場景出發，還需要從產品的戰略層面、需求的影響層面、價值層面以及技術等多個角度考慮，就類似我們吐槽很多微信的功能，比方說語音進度條、群聊的管理、聊天記錄的管理等功能。
今年的雙十一從目前披露的數據來看，一定是會創新高的，但會達到多大的高度，也需要看我們廣大尾款人的錢包，很高興我們又參與了一個千億級的項目。
#專欄作家#
3年產品經驗，主要關注互金、新零售等領域，以及行業熱點相關產品、運營內容。
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