本網12月11日訊 近年來，金融欺詐和反欺詐始終處於動態博弈的過程中。以往針對線下欺詐和網際網路欺詐，常見的反欺詐手段是以黑白名單為主，或是以規則引擎為主、規則引擎與黑白名單相結合的方式。而在數字金融時代，智能的反欺詐手段則是以有監督機器學習技術為主，無監督機器學習、規則引擎和黑白名單為輔。
當前，為強化反欺詐手段，金融科技公司也在不斷研究、更新、升級技術策略，創新安全技術工具，與外部金融機構合作，幫助其建立針對不同手法的反欺詐治理體系，及時驗證、更新風控模型與對抗策略，為提高「事前」止騙率、加強「事中」用戶權益維護和「事後」對不法分子的處置，提供高效可靠的解決方案。
百融雲創正是這樣一家致力於以AI賦能金融機構的科技服務公司。基於自主研發的智能風控系統，百融雲創以AI技術貫穿反欺詐全業務鏈條，能夠大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事後欺詐案件挖掘效率。
百融雲創AI反欺詐技術覆蓋了語音文字識別、自然語言處理、機器視覺（人臉識別）和知識圖譜（關聯性分析）等前沿技術。針對團夥欺詐，百融雲創基於複雜網絡技術，開發了一整套高效靈活的關係圖譜構建與應用解決方案。目前，該關係圖譜產品經過多輪測試與優化，對欺詐風險識別的準確率不斷提高。而對於複雜的團夥欺詐判定，百融雲創關係圖譜的查詢速度達到毫秒級，處於行業領先水平。
在設備反欺詐環節，為防止欺詐分子利用技術手段對機構網站以及申請入口等漏洞進行攻擊，以及直接盜用客戶帳戶等行為，百融雲創推出「諦聽」設備反欺詐，可以通過識別設備端的環境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單來預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業線上渠道的欺詐識別提供「利器」，自上線以來得到了合作客戶的廣泛好評。
目前，包括關係圖譜、設備反欺詐在內，百融雲創為金融機構防範欺詐風險打造了一整套貸前全流程解決方案，涵蓋設備指紋核驗、身份核驗、信息核驗、歷史行為檢驗、反欺詐綜合評分、團夥欺詐排查等，取得了非常可觀的反欺詐效果。
針對人工智慧應用於反欺詐，百融雲創相關負責人，場景、數據和技術是人工智慧反欺詐系統的三大關鍵要素，任何反欺詐策略都要根據特定的場景和數據特徵對症下藥來制定。脫離場景、數據而空談與反欺詐相關的技術優勢，難以讓整套人工智慧反欺詐技術順利地與需求方的業務場景對接。未來，百融雲創將立足行業需求，紮根技術創新，發力數字金融反欺詐，與金融機構一道，打響數字金融安全保衛戰。