李代麗 發表於 2020-12-10 14:21:15
提到亞馬遜re:Invent2020全球大會，圈內的人都不會感到陌生，作為雲計算領域每年一度的風向標式會議，每次都吸引大量嘉賓參與，AWS高層將在大會上分享最新的雲產品、技術以及相關服務，還會邀請全球最佳用戶介紹雲計算實踐心得。2020年的re:Invent大會，以在線峰會的形式免費對外開放，從12月1日開始，一直持續到18日，大會周期長達三周，預計有50萬觀眾參加。會議期間，AWS CEO Andy Jassy進行了長達三個小時的精彩演講，梳理了雲計算的最新技術趨勢，並公布了AWS的諸多創新產品。
「AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當於一年增長100億美元。」 Andy強調，單純看29%這個數字，好像前幾年更快，但其實這是基於去年的基數在增長。AWS取得全球第一個100億美元收入，花了近10年的間；從100億美元到200億美元的增長，是23個月；完成300億美元收入是13個月；實現400億美元收入只用了12個月。換言之，AWS的百億美元增長步伐，正變得越來越快。
如果退回到十年前，企業級IT市場還沒有AWS，但是十年後的今天，AWS的收入已位居前五，這都得益於以SaaS、IaaS、PaaS為核心的技術及服務帶來的高速增長。很多CIO可能會問，雲計算已偏向成熟，未來是否還存在新的創新點？Andy給出的答案是，創新無時無刻不在，如果失去了創新能力，就等於失去了核心競爭力。當然，創新不是為了創造，而是為了實實在在地解決用戶問題，這也是AWS雲服務每年在更新迭代的核心理念。
那麼，re:Invent2020大會到底爆出了哪些新的雲技術趨勢呢？AWS大中華區產品部總經理顧凡，以及AWS大中華區首席雲計算企業戰略顧問張俠，進行了詳細解讀，大體分為幾個關鍵領域的創新。
第一，計算。
在我們熟悉的Instance實例層面，用戶能明顯地感受到計算單元正變得越來越小，容器已成為部署標配，能更好地提升資源的利用率，從而降低整體成本。關於Amazon EC2的實例，主要圍繞用戶應用場景滿足更個性化的要求，包括對計算、內存、存儲、網絡以及GPU加速等進行量體裁衣，更能滿足用戶的工作負載需求。除了在EC2交互方面的創新外，AWS還創下了諸多個「最」，包括networking with P4d instances，可提供400Gbps，Largest high memory instances for SAP，可支持24TB的 Instances，還有最強大的Most training P4d，還有instances with Inf1。
值得一提的是，在EC2家族裡，既提供Intel處理器，也提供AMD、ARM的處理器，真正把虛擬化做了重構，讓網絡存儲更安全。AWS有自己自研的ARM晶片，去年推出了Graviton1。今年，針對機器學習的訓練部分推出了兩款優化的實例，第一款是跟Intel合作的一款EC2 Instance加速器，對比現在用的GPU base的EC2 ML的Instance，能夠提升40%的性價比，並且能夠支持Tensorflow和PyTorch。另一款是AWS的Trainium，也是自研晶片，可支持Tensorflow、PyTorch、MxNet三個架構。
在計算層面還有一個重要趨勢，那就是容器，很多客戶已經習慣了AWS的ECS和EKS的使用，上雲以後也希望能有一套容器管理平臺，既能管理數據中心工作負載，也能管理雲端的工作負載。為了滿足用戶的這些需求，AWS也發布了兩款重要產品，一個是ECS Anywhere，客戶可以按照部署ECS的Cluster，然後通過Anywhere把兩邊都管起來。另外，很多開源用戶喜歡使用EKS，所以AWS也會支持EKS Anywhere。
與容器息息相關的技術還有Severless，很多用戶會把AWS Lambda部署到更大的工作負載或者更多的使用案例裡去，在使用過程中，用戶希望既能用到容器，也能用到無伺服器，希望能集二者的優勢，既能擁有整個管理的生態，也能擁有彈性、靈活的計費能力，為此AWS發布了Lambda Container Support，可以幫助用戶把無伺服器的代碼和它的dependency打包成一個Container的image，讓Severless的應用程式的開發能夠利用到容器現在已經成熟的整套的工作流和一些工具，實現工具的復用。Severless的計費力度也會變得更細，能夠帶給客戶最高達到70%的成本的節約。
第二，存儲。
提到AWS的存儲產品，我們對Amazon EBS服務一定不會感到陌生，從2008推出開始，經歷了幾次重要的迭代。2014年的時候，AWS發布了EBS裡最重要的產品就是GP2，無論是SQL Server、workload還是Hadoop等等，很多工作負載都用到。6年之後的今天，GP2已有了新的演進，GP3把性能和容量做了一個很好的拆分。該產品的最大賣點是：一個是，能夠帶來20%的價格節省；另一個是，能實現滿足IOPS要求更高的工作負載，並且不需要用戶購買更大容量的EBS。
與此同時，AWS還推出了一個全新架構的產品，叫做IO2 Block Express，「The first SAN built for the cloud」，這是為客戶在數據中心線下，在ICN上運行關鍵工作負載而構建的雲存儲服務。換言之，你在線下用的超大型的SAN的存儲，上面跑的無論是OLTP還是ELP的工作負載，你現在可以搬到雲上，因為IO2 Block Express能夠做到256K的IOPS，4K的吞吐量。
第三、資料庫。
資料庫是企業級應用的必須品，但通常需要僱傭一堆DBA，並且有了資料庫團隊，並不大資料庫能力比別人家的強。所以，很多客戶把應用放在了Amazon RDS上，在雲上構建一個全託管的資料庫服務。當然，也有很多客戶選擇從RDS遷移到Amazon Aurora，甚至從on-premises直接遷到Aurora。Aurora是AWS資料庫產品陣營裡面增長最快的一個服務，但並不代表Aurora已滿足當前現狀，為了滿足用戶對Severless場景的需求，AWS推出了Aurora Severless V2，可以幫助用戶在一秒鐘內快速擴展到Aurora Severless的生產環境，並且在擴展的時候力度更細，更能確保企業核心應用的安全性和穩定性。
目前，全球用戶已在AWS上完成了35萬的資料庫的遷移，為了幫助用戶減少複雜的開發步驟，AWS推出了一個新功能，叫Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，能幫助用戶快速遷移數據，同時客戶寫在原本Microsoft SQL Server上的應用基本不用動，直接可以指向Aurora的PostgreSQL，完成一個不用改變代碼的資料庫遷移。
第四、數據分析和機器學習。
在數據分析方面，大家都知道AWS Glue，re:Invent大會在此基礎上推出了新的產品，叫做AWS Glue Elastic Views，可以幫助用戶抽取多種數據源，生成一個物化清單，並把相應的數據展示出來。
在機器學習方面， Amazon SageMaker也有新的更新，繼去年推出了自動化的Iabel輸出標籤服務後，今年又推出了Amazon SageMaker的Data Wrangle，叫做「牧馬人」。特指這數據牧馬人，主要用於處理輸入特徵的選取、處理。基於該應用，用戶可以馳騁在任意機器學習的模型裡面。同時，為了對輸入數據進行簡化、縮邊，降維，AWS還推出了另一款產品，叫做Amazon SageMaker Feature Store，可以在機器學習模型裡把有變量的數據有規則地進行存儲。與之相關的第三款產品，叫做Amazon SageMaker Pipelines，主要應用場景是，在數據的處理過程當中管理流程，在軟體開發和建模相通的地方，進行持續的集成和持續的部署。
在數據結果如何用圖形展示出來方面，AWS也有一款新品叫做Amazon QuickSightQ，在最上一層做數據的圖像展示，加上對自然語義理解做爬行的功能，直接生成報告。
第五、混合架構相關服務。
針對混合雲AWS有哪些理解？AWS認為，客戶真正喜歡的雲服務是把雲的能力推動到更多的邊端，這個邊可以是客戶自己的數據中心，也可以是電信運營商基站的數據中心，或者其他嚴苛環境下的使用環境。既然是把雲的能力推向邊，那就需要一體化的API，或者用一套管控體系。
Outpost可以讓用戶的數據在不出數據中心的情況下獲得雲的彈性擴展和管理能力，為了滿足用戶在雲和本地數據中心之間實現一體化管理，該服務也進行了更新，AWS最新推出了兩款特別小的Outpost Server。一款是1U的，一款是2U的，而且2U也可以去插GPU。別看是1U、2U，其實VCPU能支持64到268個VCPU。在本地工作負載計算要求不是那麼高的時候，就可以用1U、2U去做分布式、大規模的部署和集中管理，實現邊緣端的創新和迭代。
與Outpost相關的是Local Zone，這是一個相對迷你、更靈活的區域，同時它是用Outpost作為一個基準模塊去部署，也會更加靈活，讓Local Zone的上線更快。從去年洛杉磯發布，到今天的波士頓、休斯敦和邁阿密三個城市，Local Zone已正式發布。2021年，AWS計劃在美國推出12個新的Local Zone，基本覆蓋全部的終端用戶。
在AWS混合雲架構戰略部署中，還有Snow Fabily產品家族，可以幫助用戶在苛刻的野外環境中獲得雲服務能力。還有針對5G的Wavelength，可以幫助用戶直接把雲的能力推到離基站最近的數據中心，快速完成推理和數據分析。
總之，re:Invent絕對是一個乾貨滿滿的盛會，它不僅是一個老牌雲計算企業向世界展示技術能力的窗口，更是最新技術的聚集地，推動著雲計算的不斷創新、不斷迭代。
責任編輯：xj
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