PART ONE
自我介紹
【收割機留學L學姐】
本科：西南財經大學 理學統計 均分85.5
研究生：愛丁堡大學 Statistics with Data Science
語言成績： 雅思7 、GRE325
活動經歷：美國數學建模比賽，挑戰杯，各類大小統計建模大賽
【斬獲offer】
愛丁堡大學-Statistics with Data Science
華威大學- Statistics
曼徹斯特大學- Statistics
【現就職於】
上海攜程國際部數據組
PART TWO
愛大統計學錄取情況
愛丁堡大學統計項目是在數學學院下面，主要是有兩個分支：
一個是我就讀的專業叫做Statistics with Data Science，另外一個是Statistics with Operation Research。我們專業大概是五六十個人，另外那個Operation Research我不是特別了解。
學生背景的話，中外學生的比大概是2.5:1，其中中國學生大多數都是985 211畢業的，大概佔在2/3左右，剩下的1/3學生大概是雙非，但是他們成績非常好，均分可能是89、90以上的這種，外國的學生多數是來自歐洲的各國。
PART THREE
愛大統計學課程設置
選課背景
我們專業它要求是兩個學期內要修滿180個學分，其中包括了60個學分的畢業論文加答辯，120個學分的課程任務，多數的課程其實都是10學分，一部分非常難的課程是20學分。其中課程又分為了Level11和Level10，前者是只針對研究生開設的課程，後者是本科生和研究生一起開課的課程，所以前者的難度係數要大很多，為了保證研究生應該有的課程難度，所以兩個學期總共是最多只可以選三門Level10的課，剩下的課也都要選在Level11的課。
必修與選修
針對必修課和選修課，我是在網上找了一下19屆的課程設置，跟我們當時是差不多。有6門課是必修的，剩下的你就隨便選，看你自己的個人興趣和你本身的基礎，最終你選出來的學分只要是達到120個課程學分就好。大家可以看一下，愛大的這個必修和選修課排的挺好的，非常傳統的統計學，就比如說回歸，數據分析之類，他也有機器學習的基礎，Bayesian統計，Bayesian數據分析之類的。愛大把當下最前沿的內容和傳統的統計結合的非常好，愛大排課我是覺得非常好的。這裡順便說一下Bayesian它在整個統計學院是非常非常核心的一門課，因為貝葉斯這個人，其實他就是我們愛大的校友，因為現在機器學習、AI發展的特別好，Bayesian又是這些經濟學習的基礎，所以學院也非常的重視Bayesian相關的課程，給的老師和資源也非常的好。
成績構成
有兩種 (閉卷考試+平時作業成績) or (平時作業成績)
舉個例子說，比如說Bayesian的話，第1個學期你是學理論知識，然後成績就是由閉卷考試和平時作業共同決定，大概是閉卷考試佔了90%，平時成績佔10%，第2個學期的時候就是讓你去編程，第2個學期這門課就叫做貝葉斯數據分析，就完全是由你的平時作業成績決定。有兩次大的作業，一次各佔50分，就需要你自己編程寫一個Dictation交上去，老師給你打分，還要附上代碼。
PART FOUR
師資與資源
愛大師資力量
師資力量總體來說非常好，因為我們授課的老師幾乎都是牛津、劍橋、IC以及美國各大頂尖高校畢業的博士。
校內資源
第一方面愛大很多課程都有錄像。他會隨堂錄像，下課之後他就把錄像放在網上，所以你是可以提前去申請其他學院你感興趣的網課，比如說愛大的計算機學院非常的好，愛大的AI是全歐第一，所以很多人就會去申請，可以去聽一下AI、NLP這些專業的課。
第二方面圖書資源。愛大的圖書資源是可以直接在網上找到那種線上資源，它的資源更新的非常快，而且很全面，各類SCI論文你幾乎都可以在第一時間就免費下載的。線下的話，愛大有挺多個圖書館的，藏書量也很大，涉及面很廣，接觸也挺方便的。
第三方面就業資源。愛大他會定時舉辦大型的就業宣講會，邀請各類的公司來宣傳和答疑，比如說我之前去參加過，就有網際網路公司亞馬遜，搜狗。也有各大銀行，花旗，UBS，LBS以及各大券所，還有就是事務所，四大。就業宣講它其實是一個非常好的Networking的機會，所以，如果有感興趣的想要留英的同學的話，就不要錯過這個機會。另外一方面，國內的很多大公司也會過來英國宣講，比如說平安科技，平安科技是每一年都會來愛大招走一波人。他們的形式就是當場開宣講會，你當場投簡歷，當場就安排面試，面試過了的話就給你發offer。就業宣講會大概是在二三月份的樣子，對於趕上春招，想要回國就業的朋友，這個是一個非常好的機會。
PART FIVE
統計學就業概況
NUS-QF課程設置
統計學的就業方向與前景
行業：很廣，現在幾乎所有行業都需要統計學，比如：網際網路，金融，醫藥，保險，郵政快遞等;
細分方向：分為偏技術崗和偏業務崗，技術崗包括：算法，數據分析，BI等。業務崗包括商業分析，數據運營等。
前景：從宏觀角度來說，大數據時代，數據是所有決策和發展的基礎，能夠處理海量的數據，挖掘出數據背後的價值，以數據驅動業務的發展是大勢所趨，會有越來越多的行業和公司需要這方面的人才。從個人角度來說，對於以後想往業務發展的同學：學會處理底層的數據，才能夠真正透徹的理解業務的邏輯，更快的識別痛點，發掘潛在的機會，抓住機會推動業務的發展。技術和業務結合，比只懂業務的人更具有優勢；對於以後想往技術發展的同學：統計學中的貝葉斯統計，是機器學習的基礎，很多純技術的人，不懂機器學習的深層原理，只是單純會用。對於統計學學生來說，堅實的統計學基礎，有助於日後技術的創新。
收割機留學：英國畢業前如何做好求職準備
1. 廣泛搜集信息，確定想要進入的行業，以及對於的崗位
2. 搜集對應行業崗位的要求， 按照要求準備求職，缺啥補啥
3. 時刻關注崗位的招聘流程，按時網申-網測-面試
4. 求職過程中一定要保持良好心態，積極面對所有的好壞。多參考別人的求職經驗，求職真的是一門大學問，不是單純的專業能力強就可以。
收割機留學：英國留學生要怎樣規劃回國求職Timeline？
以網際網路為例吧，網際網路招聘是分為三檔，春招，提前批和秋招。春招是3月份開始，這是一個非常好的試水機會。提前批是7月份就開始，提前批非常非常的重要，因為網際網路它有一個特色就是很多崗位它在提前批招滿了，它就不會在正式的秋招裡面再招，招滿了我就關閉這個崗位了。所以希望大家不要去錯過提前批這個很好的機會。且大多數提前批的崗位它是有內推的，內推的話是可以免專業的筆試。
當然了，如果你已經錯過了提前批，那你就只能好好的去準備秋招，也就是從9月份開始跟其他行業一起。如果春招失敗了的話，你要認真的在4、5月份的時候好好總結經驗，積極的去準備提前批。提前批的時候，如果是想進網際網路的話，給大家推薦一個網站叫做牛客網，那個網站特別好，很多網際網路公司的人都會在裡面分享內推碼，求職經驗，求職流程，如果提前批也失敗了，那你就認認真真的去準備9月的秋招。怎麼準備的話，大家就可以看一下之前說的那4條。
PART SIX
我的求職&工作經歷
求職流程、時間、渠道
求職流程和時間：請大家參照前面說的那4條求職流程。我當時是有參加春招，是在英國參加了3-4家公司的春招，都失敗了，就是抱著一種去試試水的態度。然後趕著網際網路的末班車我參加了提前批，但其實我那時候準備的也有點晚，大概是在8月中旬才開始準備，大概投了10家的樣子，因為那時候已經真的是很晚了，基本上做完網測就沒有什麼回復了，所以我就回國之後就趕緊去參加秋招，秋招最終是投了大概10家，拿到了4家的offer。
求職渠道：大家可以去關注應屆生求職網，針對網際網路的牛客網，以及你已經很明確自己是要進入哪家公司，你就去各大公司的官網看。
面經
第一就是SQL特別重要，幾乎所有的公司他都會手撕你的SQL。比如說你去面試這家公司，一般情況下會給你一張白紙跟你說我現在有這些、這些，我需要什麼東西，你寫SQL你幫我實現它。幾乎每一家公司都會要求這樣，甚至不是當場面試，有一些網上面試也會手撕你的SQL的，所以SQL是要認認真真去準備的一個東西。
第二的話大家一定要非常熟悉自己的簡歷，熟悉到什麼程度呢？就是比如說你在簡歷裡面寫自己做的一個項目，比如說自己的畢業論文。那你就要熟悉到當時為什麼選擇這個模型，不選擇其他的模型，我模型裡面某一個非常細小的參數，我為什麼要這麼設置？這些細節的東西必須爛熟於心。
公司很在意項目的真實性。以及你在完成這個項目時候所付出的認真程度，所以他就會用各種細節Argue你。如果你回答不上來，他們就會覺得這個學生對於自己已完成的作品都沒有付出相應的重視程度。
第三就是一定要花時間去了解這個公司的文化以及對應的崗位的需求，要學會去揚長避短，讓面試官覺得你是真的對這個崗位非常感興趣，非常適合這個崗位的人。求職它是一門非常大的學問，不是說自己專業能力很強，自己就會得到這個offer，不是這樣的。說句心裡話就是對於面試官來說其實應屆生的工作能力大同小異，因為招進來之後都要培訓，都要教學，所以他們趨向於去找真正喜歡這個崗位的，有熱情，也願意去學的學生，這一點很重要。一定要讓對方覺得我就是那個有熱情的，合適的那個人。
PART SEVEN
海歸優勢
優勢
現在很多公司都在國際化，全球化，海歸本身在語言方面就是具有優勢的，比如說拿我自己來說，我在投簡歷的時候就會刻意去投一些對英語有要求的崗位，比如說我想要投數據分析崗，那我就去投一些它在下面崗位的要求細則裡面有說英語能力強，海外留學生優先之類的這種字樣，所以競爭對手就會比較少。比如說我現在的工作，其實我老大他是個外國人，我們面試的時候前30分鐘都是在用英語交流，最後的時候才偶爾說一點點中文。
僱主對英研應聘者的要求
英國研究生學歷是起錦上添花的作用，不是說能起到雪中送炭。不是說我是一個英國研究生，在QS各大排行榜上的排名高我就能高枕無憂。不是這樣的，僱主還是要看你個人的綜合能力，所以就大家還是要認真的準備起來。
同校學姐學長就業現狀
我們專業的這一屆的同學，有去阿里的、亞馬遜的、平安科技，以及各大銀行，四大，私募，公募都有，大家去的行業其實還挺多種多樣的，做的東西大多數都是數據分析相關的。我也知道其他一些專業的同學，比如AI, CS這些專業的同學，他們就去網際網路阿里騰訊的特別多，他們去BAT裡面基本上都是去做算法。愛丁堡其他商科的同學，大多是進了四大和銀行，也有一小部分是去了券商和外企，尤其是保潔，歐萊雅這些。
PART EIGHT
FAQ
【問】學姐你好，請問英國那邊的學校看GMAT還是GRE啊？申請BA的話。
【收割機留學L學姐答】是這樣的，這個要看你想申的這個專業在那所學校裡面，到底是偏向於商還是偏向於技術，因為BA這個專業有可能是開在商學院下面，有可能是開在計算機學院下面，所以你去找一下課程設置，看到底是偏向於商科還是偏向於技術。如果是開在商學院下面，課程設置偏向於商科，那你就去考GMAT，如果在計算機學院下面，課程設置偏向於技術，那你就去考GRE。所以這個東西需要稍微去查一下，沒有一個很籠統的解釋。
【問】學姐請問一般網際網路企業數據分析崗面試除了SQL還會問些什麼？A/B test這種會涉及嗎？
【收割機留學L學姐答】答案是會，A/B test就是挺多企業都喜歡考這個的，尤其是字節跳動，是出了名的愛考A/B test。每一個網際網路企業，他都有自己不同的風格，所以導致他的面試是不一樣的，重點那些都是不一樣的，這些東西你就可以在網上去找，就那個牛客網真的非常好用。你可以去看同一個崗位的，已經面試了的學長學姐，或者說已經面試了其他的面試者，他們分享出來的面經。比如說我今天面試字節跳動，字節跳動問我什麼問題，就可以去總結。
【問】每年研究生延期畢業的比例大概是多少？好畢業嗎？
【收割機留學L學姐答】我們班大概是60個人，最後延期畢業的大概4-5個的樣子。我覺得你要說它難不，就得靠個人。說句真話愛丁堡的統計，還蠻不簡單的，因為要學貝葉斯，學挺多理論的東西，而且閉卷考試也挺有壓力的，但是另一方面來說你好好學的話，認認真真去聽課，用心的去複習，我覺得是沒有什麼問題的。延期畢業我們專業是允許掛40個學分，如果你一旦掛超過40個學分了，那你就是延期畢業了，甚至有可能拿不到畢業證，只能拿那個一個小的文憑，做不了回國認證的，所以還是要用心一點，認真的去學。
【問】學姐，我還想問PSW籤證恢復以後，統計在英國那邊的行業競爭大嗎？有什麼公司推薦嗎？
【收割機留學L學姐答】首先如果你想留在英國的話，最大的阻力是，這家公司到底能不能給你提供籤證的sponsor。因為你要從學生籤證變成工籤，我其實自己開始也想在英國留學，最容易留下的行業其實是四大，四大每年給的sponsor特別多，給的那個籤證也特別多，所以相對來說如果想留下的話，你可以去嘗試一下四大的跟統計相關的，比如說，數據分析，或者說算法之類的。另外的話，銀行也不錯，大一點的公司，比如花旗、巴克萊，每年也會給一定的sponsor，但是不會有四大這麼多。如果是小的企業的話，他不提sponsor你就留不下來，因為你連工作籤證都沒有，所以這個其實，取決於你要去投那家公司。