2020年8月26日，由中國電工技術學會和西安交通大學共同主辦的「2020第九屆電工技術前沿問題學術論壇暨第十三屆中國電工裝備創新與發展論壇」 （FAFEE 2020）在西安盛大舉行，其主題為「智能融合電氣 創新引領發展」。
上海交通大學博士後王亞林老師，在大會分論壇上，代表課題組做了題為「基於人工智慧的電動飛機推進電機絕緣狀態主動預警」的專題報告。現將王亞林老師的報告分享給各位讀者，以期促進本領域的學術交流和技術進步。
王亞林老師在報告中總結指出：
1）電動推進具有效率高、性能強以及環境友好等優點，是未來交通運輸的發展趨勢；2）電動飛機的概念已經進入實現階段，但可靠性和安全性問題是亟需解決的難點；3）高速功率電機用於飛機推進時，其絕緣系統將面臨由低氣壓等惡劣環境帶來的挑戰；4）人工智慧算法和先進的在線監測技術的發展為推進電機絕緣狀態的主動預警提供了可能性，並且人工智慧算法能夠有效地整合歷史趨勢並發現隱含的聯繫，相比傳統算法能夠較為精確地預測絕緣狀態變化趨勢。
王亞林，上海交通大學博士後，美國伊利諾伊大學香檳分校訪問學者，主要研究方向為固體絕緣材料電荷行為與放電現象、電動飛機電機絕緣狀態監測和電力電子封裝絕緣的可靠性研究。主持中國博士後基金1項，發表SCI/EI論文20餘篇。
吳建東，上海交通大學高壓教研室主任，副研究員。現主要研究方向為電介質中的電荷檢測與仿真技術和電力設備絕緣狀態評估。已主持2項國家自然科學基金、1項中國博士後基金。在國內外學術期刊和會議上發表SCI/EI論文80篇，授權專利8項，主持制定空間電荷檢測標準1項，獲省部級科技進步二等獎1項。
尹毅，上海交通大學教授，博士生導師，現任上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長，致力於電解質物理理論、絕緣新材料開發與工程應用以及電氣檢測新技術在電力設備狀態評估中的應用等研究工作。