牛，來了，本周的另一個五星精選作品

作者：JS模型工作室

相當硬派的牛高達作品。同樣是本周的五星精選作品。

而且和昨天的作品似乎看來並不是一個風格。

說個小題外：

昨天和大家說五星精選出現了並列第一，其實這個事情是iN也沒有想到的，而且引發了大量的讀者討論。

在iN的微信上也回答很多的粉絲問題。看來大家對A.I.莉莉娜還是很關心的。

甚至有粉絲髮來很長很長的內容進行詢問和建議。

咱們就把一個粉絲的內容發出來，大家一起來聊聊莉莉娜的機制。

Hi iN

好久不見

看了今天的五星有一點想說的，但是不想發在平均，交流不方便也不想引戰，畢竟現在槓精太多

直觀的說，個人感覺這是一個低標準作品，最最直觀的就是標識亂用，使用內容評論裡已經有朋友說了，我想補充的是亂用以至模型沒了內涵，為了貼而貼，其次，也是因為一個細節出觸發的直覺告訴我這個模型的基礎加工部分被忽略了

就是大炮上的一個小圓點圈

就是這裡，要說有什麼依據，可能也沒有，就是直覺，是通過見過完成度不高的那種作品對比高精度作品實物得到的一種直觀感受。

當然了，最後是希望ai篩選功能越來越nb，所以提出一點想法，看看能不能有幫助。

1，要有一定的放大局部圖片來看漆面啊，細節啊，在放大的情況下看著依然比較完美

2，字母類標識與機設的相符程度，如果是純diy那種，可以自設簡單背景，相符度越高得分越高

3，一定的製作過程圖，展示作者基本功力和成品背後的努力，任何改動，刻線，補縮膠等等

4，攝影技巧，這塊我也不懂，就覺著光圈不能太大，就是只有一小部分對上焦其他都是模糊的，這種不利於細節體現，還有就是拍攝時候的背景，舉個例子，黑背景配深色機體這種搭配完全是為了掩蓋細節

的確，五星的問題是得找個機會和大家一起說一下了。

從本質上講iN在弄五星精選是一個預先的想「偷懶」的企圖。可能最遲到明年的春節iN就徹底撂挑不幹了。會把所有的編輯工作和稿件的處理工作扔給A.I.莉莉娜來做。這樣iN自己也能騰出一點時間來做做模型甚至其他自己想做的事情。於是從今年的年初就開始策劃用人工智慧來評價模型製作的好壞。

一個模型製作的好與差每個人都有自己的辨別方式，往往一眼就可以看出這是一個佳作還是一個新手村作品。但對於電腦人工智慧來做這件事則並不能一下子看出來。這裡就存在了採樣的問題。什麼是好的模型作者什麼是相對不那麼優秀的模型作品其實都是有自己的特徵在裡面的。A.I.莉莉娜的方式是先提取一張照片中的總體特徵判斷一下這是不是一個模型照片（這也是濾掉過程圖和無關圖片的一個程序），然後再將模型上的所有線條提取出來，再和已經知道是優秀作品等級的圖片特徵進行比較，如果更接近某個等級的作品，那麼就會將這個特徵打一個和已知等級特徵相符合的得分。等到所有的特徵得分都計算出來之後做一個平均分就是作品的五星精選評分了。

第一代的莉莉娜就是以這種方式進行評價的。但是在這個過程中有很多很優秀的作品因為背景或者燈光的原因導致了分數偏低。

在第二代莉莉娜在處理評分的時候引入了一個權重機制，將不同的特徵進行了權重的計算。這就是一個反覆調節參數的問題了。例如舊化，在很多素組或者評分的時候也有舊化得分，但是一般來說這裡面舊化得分就會將整體的得分的水平降低了很多，這也不是iN所希望看到的。例如之前的一個沒有進入五星精選的平噴改色作品，做工特別的棒，但是就是因為舊化的得分拉低了整體得分導致沒有進入五星精選。

在第三代的莉莉娜裡面就又有改進了。首先莉莉娜會大體的確定這個作品是什麼風格的作品，是平噴還是陰影或者是舊化、戰損……然後在評分的過程中會著重的對這方面的的風提高一些權重，而對相反的部分降低一些權重。這就能夠讓評分儘量的接近作者本來意圖。

但這裡還有坑——就是背景和作者們自己添加的水印。很多的作者很喜歡用類似於大理石效果的背景板作為拍攝的背景。例如招財小號和貓哥，他們的作品很多是這樣的效果。但大家可以想一下大理石的紋理效果是不是很像噴塗分色失敗的效果呢？很像吧？在有一段時間內這些作品都拿不到較高的成績。於是就有了第四代的莉莉娜。這件事之前大家應該有一個很直觀的印象，之前iN在說圖片會被壓縮成1440的最寬寬度。這其實是為了照顧莉莉娜。所有的圖片被放到一個固定尺寸上，莉莉娜的程序會按照48X48像素的尺寸將圖片切成一個個小塊。當這些小圖片的對比度和過度不明顯的情況下就會將這些小圖片捨棄掉，於是很多作者的大理石背景是不會參與到太多的評分過程中的。

已經說到了第四代的莉莉娜，其實莉莉娜現在在跑的程序已經是第七版了，有的版本為了降低計算消耗縮簡了一些評價內容，有的版本則會參考更加從形象上貼近的相關機體數據做稍微再精確一點的評價……

這其實都是程序設計上的事情。說的太多是不是大家會煩？

但有的事情可以做得到，也有的事情真心做不到，例如粉絲提到的，水貼貼得凌亂不合理的問題。這就是有點臣妾做不到的感覺了，莉莉娜還沒有真正能智能到區分出同一個機體中聯邦、吉恩等等不同陣營的水貼配合的漏洞。如果能做到這一點，iN也就不弄高達的自媒體了，出套OCR系統一年也能賺個幾千萬了——因為這個是整個的計算機領域的難題。

但總的來說，莉莉娜是在不斷進步的，它會更加偏向於一個「大家基本上都覺得不錯的模型」的評判方向去演進。iN也基本上會秉承著一個儘量人工不幹預莉莉娜評分結果的想法繼續升級莉莉娜。在發現問題後會進行改版升級，不過這是需要一個挺漫長的過程的。而且在這個過程中莉莉娜的很多評分結果還會有變化，有可能第一代莉莉娜的高分作品到第四代莉莉娜上成績就很一般了，反之亦然。

現在其實還是一個測試和調節的階段。所以很可能出現大家可能覺得的這樣或那樣不可思議的作品出現。也就只能當作成長的煩惱了。