2020年的電影市場沉寂了大半年，隨著國慶檔幾部影片的上映，差不多恢復到了往年的熱度，不過打算看哪部電影不能僅看是否熱門，更靠譜的是參考電影評分，更準確的說，是看豆瓣的評分。
這篇文章就來看看如何用PowerBI批量抓取豆瓣電影的數據。以最近正在上映的電影為例，豆瓣網址為：
https://movie.douban.com/
利用從web獲取數據的功能，將這個網址放進去，就可以輕鬆獲取這些影片的評分：
這種方式抓取的只有一個評分數據，其實在每部電影的詳情頁，有更豐富的數據，比如電影的導演、主演、評分人數、影評條數等。
比如最近最熱門的電影《姜子牙》的豆瓣詳情頁：
如何能批量抓取每一部電影詳情頁中的這些數據呢？下面就來看看操作步驟。
1、批量獲取電影的詳情頁網址。
要想獲得詳情頁的數據，首先就需要先得到每部電影的詳情頁網址，批量獲取網址的方法，之前也介紹過（參考：Power BI如何獲取網頁中的連結？這個方法非常好用）。
先打開前兩部電影的詳情頁並將網址複製下來，然後利用"使用示例添加表"的功能，將前兩行數據粘貼到前兩行，系統就可以自動識別並補全剩餘的信息。
或許是豆瓣電影網頁的數據結構不夠規範，所以提取出來的數據，與網站實際看到的略有出入，將重複的、以及不正確的數據刪除即可。
2、提取某一部電影詳情頁需要的數據。
選擇某一個電影，進入詳情頁，比如提取出《姜子牙》的導演、主演、評分人數等數據，依然"使用示例添加表"，將這些數據提取成一行，
然後將這一行數據清洗成規範的數據。
3、利用第2步的查詢建立自定義函數。
右鍵該查詢>創建函數，
命名為movieinfo，並修改前兩行代碼，定義網址為參數：
自定義函數製作完成。
4、調用自定義函數。
在第1步查詢的基礎上，調用創建好的自定義函數：
然後展開數據即可獲得每一部電影的詳細數據：
將抓取到的數據上載到數據模型中就可以進行分析了，
不得不說，之前備受矚目的《花木蘭》評分真的好低，不推薦觀看。
以上就是PowerBI批量抓取連結網頁中數據的步驟，具體細節，可能不同的網站需要不同的處理，但整體思路基本如此。