日前，為期兩天的「世界網際網路大會·網際網路發展論壇」落下帷幕。本次大會聚焦數字賦能，共創未來，攜手構建網絡空間命運共同體，吸引了來自20餘個國家和地區的500餘名政府領導、國際組織、網際網路及人工智慧領軍企業參會。
其中，以「人工智慧：育新機，開新局」為主題的人工智慧分論壇備受關注。第四範式總裁裴沵思受邀出席論壇，同中國科學院院士王懷民，新加坡工程院院士李德紘，清華大學講席教授兼智能產業研究院院長張亞勤等學術領袖及來自百度、京東、阿里雲、曠視等企業代表，就人工智慧如何更好地發揮創新引領與賦能作用各抒己見。
當下，全球新一輪科技革命和產業變革持續演進，中國也正在「十四五」發展新階段，高質量發展對於技術創新、產業變革有著迫切的需求。人工智慧作為先進生產力的代表，將在新的變革中發揮驅動和引擎作用。
裴沵思認為，如果把網際網路公司當成一個火箭發動機，第四範式則致力於把網際網路公司誕生的新興技術變成商業發動機，更加平等、低門檻地賦能給各行各業，從而產生新的商業模式迭代，並提升生產力。今年，疫情的發生進一步加速了全社會在線化的進程，讓不同行業的傳統企業能夠與人工智慧深度融合，同時也給了像第四範式這樣的人工智慧企業大施拳腳的機會，為推動經濟的智能化發展貢獻力量。
對於當前中國人工智慧發展的階段性成果，裴沵思在接受央視採訪時表示，中國的人工智慧技術已經走在了世界的前列，在很多領域裡已經形成了諸多最佳實踐。這些實踐也可以讓國外企業享受到來自中國的科技創新，以及對其業務的促進和提升。
第四範式成立6年來，已服務金融、零售、能源、醫療、智能製造、政務、媒體等行業的8000家客戶，成功落地上萬個AI應用，通過平臺化戰略、以及全棧式企業級AI產品體系，使企業具備了智能決策的能力，並規模化的應用在風控、營銷、供應鏈、運維、推薦等諸多業務中，大幅提升了企業運營效率。
在加速企業數位化變革進程中，人工智慧也面臨應用門檻過高、人才受阻等實際問題。對此，裴沵思在採訪中也介紹了第四範式在推動「AI民主化」過程中的核心技術——自動機器學習（AutoML）。「該技術可以讓機器自主的探索學習，目前已經接近頂尖科學家的水平。之前，企業可能需要花費3-6個月的時間讓AI落地，AutoML可以縮短至幾小時。」
通過持續不斷的研究和投入，第四範式已實現結構化數據、半結構化數據、非結構化數據、自動決策優化的AutoML算法全覆蓋，並以「HyperCycle ML」等產品的形式賦能給企業，通過界面化操作自動完成從數據引入、數據定義、特徵處理、模型訓練、模型應用和自學習的AI全流程，大幅降低了AI的應用門檻。憑藉領先的產品功能和卓越的商業化能力，第四範式獲得知名市場分析公司Forrester的認可，成為《中國機器學習Now Tech》中唯一AutoML專注類大型廠商。
未來，第四範式還將在人工智慧領域持續深耕，推動該技術在更多行業和場景中延伸拓展，幫助更多企業提升經營效率，實現智能化轉型目標，進一步推動社會生產力的釋放與發展。
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