物聯網指的是連接到網際網路上，可以收集和處理數據信息以做出正確決定的任何事物或設備。這一些設備可以像人們家中的空調機同樣簡單，也能夠像智能穿戴設備和自動駕駛汽車同樣複雜。
物聯網的重要程度在於它可以幫助收集實時數據，而組織或人員則可以在這個基礎上做出更實際、更智能的決定，因為理論數據信息和知識從來都不足夠進行有效的決定。所以，物聯網的受歡迎程度正處於呈指數級增長，這一事實可以從BusinessInsider所進行的一項調查中取得驗證，該調查預測，到2027年，物聯網設備將超過410億臺，而2019年還僅為80億臺。
人工智慧
人工智慧，也稱為機器智能，指的是在類似於人類智能的機器中模擬智能的過程，進而可使機器可以像人類同樣思考和行動。
人工智慧的三個關鍵階段是：
學習
推理
感知
這一些階段都將運用人工智慧算法，這一些算法重在幫助機器根據使用實時數據來做出智能決定，以後相應地採取行動。
人工智慧的一個例子是無人駕駛汽車，它有能力像人類同樣做出決定，如是不是右轉彎或左轉彎，是不是停車，檢測交通，調節速度等。
融合人工智慧和物聯網的力量
在分別理解了物聯網和人工智慧的力量以後，人們現在可以更加了解人工智慧和物聯網融合的重要性了。當人工智慧與物聯網相結合時，人們就取得了一種叫做人工智慧物聯網(AIoT)的東西。
將人工智慧與物聯網相結合的關鍵原因是，雖說物聯網設備的目的性是收集任何數據信息並將其傳輸到通常的雲端或任何別的空間，但在這一些空間中，人工智慧，被認為是AIoT的大腦，將實際上最終做出決定亦或是模擬機器的行動或響應。
為了能更好更深入地進行理解，我們可以再一次考慮人們上面所討論的智能空調的例子。智能空調內裝有傳感器，傳感器實際上是負責檢測室外的溫度的。但是傳感器只能收集數據信息，僅僅收集數據信息並不能達到智能設備的目的性。正是與物聯網設備相結合的人工智慧組件實際上做出了智能決定。所以，空調機中的人工智慧組件最終將有助於調節室溫。一家名為ASHARE的公司正處於製造一種這樣的AIoT空調機。
為了能夠更好地了解這一些設備的管理決策過程，接下來簡述了AIoT設備所遵循的流程。
(1)數據收集
數據信息是經過安裝在物聯網設備中的傳感器所收集整理的。這一些傳感器是實際設備的其中一部分，能夠有很多個傳感器連接到一個設備上，便於收集整理各種類型的數據信息。
比如說，一個設備能夠有很多個傳感器，如數位相機、全球定位系統、加速度計等，便於收集整理各種種類的數據信息。
(2)數據傳輸
考慮到數據量龐大，收集整理的數據信息通常情況下會傳輸到雲中進行數據存儲。雲端存儲有利於降低數據存儲成本費，那麼組織無須耗費巨資安裝硬體來數據存儲大量數據信息。
(3)數據處理
如果不進行處理，數據存儲在雲中的數據信息將毫無用處。處理數據信息包括了從雲中提取相關數據信息、清理數據並使其不存在任何異常、轉換為標準格式、之後應用算法來獲取結果等各個場景應用。
(4)數據預測
機器學習和深度學習算法是預測未來事件的要點。在建立相關模型後，就可以結合所獲得的結果來進行預測。
(5)行動
在做出預測後，最後一步就是讓機器結合所生成的結果來採取行動。
討論的流程清楚地描述了將物聯網與人工智慧結合起來的相關性。前者有利於從各種的資源中收集整理數據信息，而後者則有利於設備從收集整理的數據信息中獲得有意義的結果，並採取正確的行動。
那麼，我們可以說，物聯網的價值是在其分析和行動場景應用所確定的，沒有人工智慧就沒有意義。
將人工智慧與物聯網進行集成的好處
(1)改善客戶體驗
我們可以使用大量的AIoT設備來極大地改善客戶體驗，那麼這一些設備能夠學習用戶的偏好並進行相應的調整。
比如說，智能家居中的恆溫器能夠在沒有任何人為幹預的情況下自行調節溫度。
(2)互聯智能
隨著人工智慧準備嵌入物聯網，我們將能夠體驗到更多的「互聯智能」，那麼預測分析(會發生什麼?)，規範性分析(應該做什麼?)以及適應性分析(須得考慮哪些適當的行動?系統應如何適應新的變化?)，全部能夠由單個設備來進行處理。
(3)降低計劃外停機時長
在工業裝置中，機器內部故障和停機是一個比較普遍的事情，類似這些計劃外的停機時長會耗費大量的費用，那麼運營可能會被突然停止。但是這個問題能夠經過AIoT來得到解決，AIoT有利於持續監控所有的設備，並識別出最終有利於及時預測機器內部故障的模式。
德勤在一項調查中得知，在生產製造單位，機械設備的預測性維護有利於將設備可用性提升10-20%，並將整個維護費用下降5-10%。
(4)新的企業產品和服務
將AI人工智慧嵌入物聯網能夠直接幫助創建出新的強大的企業產品和服務，這些企業產品和服務將具備收集和分析數據的能力，並能夠通過情況來做出智能的、類似人們的決定。
比如說，美國麻省理工學院人工實驗室的3名成員開發的iRobotRoomba應用了物聯網和AI人工智慧技術來高效地清掃房間。這個智慧機器人真空吸塵器有一套嵌入式傳感器，能夠幫助它檢測路上的物體和地面上的全部汙跡。它能夠通過記得房子的空間布局，應用最划算的運動方式來進行清掃。
(5)實時監控和操作
支持AI人工智慧的物聯網設備也有利於實施嚴格的監控活動。關於實時監控的一個實例是Google地圖，每當我們在挑選路線時，它就會幫助我們。他們會監控交通實時路況，並向我們提供全部的信息內容，如抵達某個任何的估計時間和合適的路線。
(6)增強的風險管理
大量將物聯網與AI人工智慧相結合的應用程式還可以用於幫助組織預測和管理各種風險性和威脅，如員工安全、網絡威脅、財務損失等。
AI嵌入式物聯網設備的真實案例
(1)自動駕駛汽車
自動駕駛汽車是嵌入了AI人工智慧的物聯網設備的另一個應用案例。特斯拉的自動駕駛汽車就是最好的實例。在安裝的傳感器和AI人工智慧的幫助下，該車能夠通過確定周圍環境的狀況來做出類似人們的決定。比如說，他們能夠通過確定最佳車速、天氣和路況，來做出有效的決定。
(2)智能家居
物聯網與人工智慧的融合也導致了智能家居概念的出現。當智能家居通過物聯網將所有設備連接了起來，這種設備就具有了在人工智慧的幫助下做出智能決策的能力。智能家居通過賦予我們遠程控制設備的能力，可以使我們的生活變得更加輕鬆。例如，我們可以預先決定打開電視的時間，或者在發生火災時打電話給消防部門。即使我們不在家，還可以根據需求來打開或關閉電器。
(3)人臉識別
人臉識別器是AIoT的另一個重要用例。人臉識別對於犯罪調查單位，甚至是在辦公室中為了考勤管理而檢測職工面部的企業來說也變得很重要了。
現階段使用人臉識別器的另一個有趣的領域是購物中心和其它公共場所，以檢查大家是不是佩戴了口罩，併合理地處罰違規者。