說到馬賽克這東西，一直以來都讓人又愛又恨。
這東西讓人恨在什麼地方，我就不直說了吧？
各位老司機一定比我這個 18 歲的少女懂的多了去了。
至於愛呢，就愛在我們在朋友圈、微博等社交平臺上發照片或者隱私信息的時候，可以選擇用馬賽克把重要的信息給模糊掉。
大家都以為，只要打了馬賽克就能避免讓其他人看到自己不想被別人看到的信息。
但事實上真是如此嗎？
不不不，今天我必須要用現實殘忍地擊碎大家這個想法。
就在前幾天，GitHub 上有一個 AI 項目突然衝上了熱榜，到目前為止，它已經獲得了 10.1K 的星標。
而這個 AI 項目叫做 Depix，主要用處就是拿來清除馬賽克，還原字符密碼的。
也就是說，大家發在社交網絡上的圖片，哪怕給個人隱私信息打了碼，有心之人也能想盡辦法去除馬賽克，盜取你的信息。
來來來，狐妹先給你們看下效果圖，來證明一下我可不是胡編亂造的。
你看看，第一行的馬賽克已經打的夠嚴實了吧，結果還是被解碼出來了。
那問題來了，這到底是啥技術，它是怎麼做到把這麼嚴實的馬賽克去掉，來還原字符信息的呢？
首先，我們需要了解一下馬賽克是啥。
馬賽克，其實是一種將影像特定區域的色階細節像素化並造成色塊打亂的效果。
說的簡單點，目的就是為了讓特定區域色塊打亂，變得無法辨認。
而在這種處理圖像的方法中，線性盒濾波器就是其中一種比較常見的處理方式。
我知道這個名詞對大家來說有點陌生，但這個 AI 項目，恰恰就是利用了這種確定性的算法，來達到去除馬賽克的目的。
說實話，狐妹仔細研究了一下去除馬賽克的過程，確實不是我這種普通人能理解的程度。
總之，這個 AI 項目在處理字符的時候，使用待處理字符的德布魯因序列（De Bruijn sequence），將其粘貼到相同的編輯器中，然後截圖。
這個截圖，主要就是用來做相似塊的查找圖像。
總之……就是經歷一系列的匹配和推理，演算出比較合適合理的去像素化結果。
Depicx 大概就是通過這樣的辦法，來達成去除馬賽克還原字符密碼的目的。
雖然這個 AI 項目不一定完全能做到絕對正確，但你看看這麼高的星標數就能想到，其效果應該是非常不錯的。
所以說啊，大家以後在社交平臺上曬有個人隱私信息的照片的時候也要注意了，哪怕你打了馬賽克，也未必是安全的啊。
當然，這個 AI 項目只是用來還原字符信息，對於圖片信息的馬賽克，之前小狐也有推送過類似的文章。
對於還原照片馬賽克，也有類似的 AI 項目出現，這款軟體的名字叫 PULSE。
相比較之下，這個的可能準確度會比字符的低一些。
「 倒推 」 模糊圖，就是這個項目工作的原理。
還原照片馬賽克嘛，說白了，就是憑著經驗去 AI 猜圖。
而 PULSE 模型則是基於 NVIDIA 的StyleGAN算法進行開發，運用生成圖像 「 倒推 」 模糊圖，相似的才能夠輸出！
它會通過你所給的圖片逐個像素細節進行比對，從而找出並輸出比對關鍵部分相似度最高的那張圖片。
我都能猜到你們想要用這種去除馬賽克的工具去幹嘛，但我不得不勸誡你們：
之前我也跟大家說過了，既然是猜圖，那也得資料庫裡能找到相似的圖片。
那麼問題就來了，這個準確度其實並沒有那麼高，所以就會發生這種事：
所以說啊，大家清醒一點，腦子裡想一些健康向上的事情好嗎。
小電影也就罷了，還有人用這種技術去盜取別人的人臉信息和隱私信息，這就過分了。
不管是用去除馬賽克的工具去給別人的人臉照片和隱私照片解碼，還是同樣過分地用科技創新去盜取他人的隱私信息，這都是非常不好的事情。
畢竟科技是向善無罪的，錯的永遠是那些別有用心之人。
參考資料：
雷鋒網 | 被狠狠打了「馬賽克」的圖片，就這樣被AI還原了