Greenplum的資料庫使用無共享MPP體系結構

2020-12-15 INeng財經

近期涉及Greenplum的資料庫使用無共享MPP體系結構內容備受矚目,很多讀者對此也很有興趣,現在給大家羅列關於Greenplum的資料庫使用無共享MPP體系結構最新消息。

分析人士說,EMC 計劃收購數據倉庫專家Greenplum 的計劃可能預示著數據倉庫領域將進行更多的收購。

據EMC稱,該交易將為EMC的信息基礎架構業務中的新數據計算產品部門奠定基礎。Greenplum的資料庫使用無共享MPP(大規模並行處理)體系結構,該體系結構設計用於商業智能和商品硬體上的分析處理,並且該公司一直在努力幫助企業將數據存儲在雲中。

根據Forrester Research分析師James Kobielus的說法,該交易表明數據倉庫領域正處於新一輪整合的開始。

「就像甲骨文收購Sun的一部分是提供完全一站式集成數據倉庫設備(即基於Oracle Sun硬體的Oracle Exadata)一樣,EMC來自望遠鏡的另一端-收購了DW軟體供應商,使其在其基礎之上硬體,並可能在以後利用其其他軟體技術。」他說。「通過這種方式,EMC現在成為少數幾個可以從其自己的產品組合中提供合理的完整硬體和軟體堆棧的數據倉庫設備供應商之一。」

「在這種情況下,當我說「合理地充滿」時,我指的是硬體(EMC是存儲,但仍將依靠第三方來提供伺服器和互連),資料庫(Greenplum已擴展/自定義了開放式資料庫,源BizGreSQL),查詢計劃/優化,數據加載和工作負載管理(Greenplum在這三個領域都建立了自己的技術)。」

在這方面,EMC將成為市場上幾個集成的,一站式硬體/軟體堆棧數據倉庫設備供應商之一,其中還包括IBM,Oracle / Sun和HP。

Monash Research的負責人Curt Monash表示,要說EMC / Greenplum的交易將「觸發」更多的併購活動有點多了,但市場整合是不可避免的。

他告訴eWEEK:「有倖存下來的參與者包括Oracle,Microsoft,IBM,Sybase,Teradata,Netezza,Greenplum,Vertica [Systems],Aster [Data]等。」 「作為獨立公司,這仍然太多了。有些會相互收購。惠普需要在某個時候收購某人。戴爾和思科[系統]是那些可能感到有些被迫進行收購的人,如果他們的競爭對手是太成功了。」

據EMC稱,這筆交易是業界向「大數據」分析轉變的致敬,Greenplum的MPP,橫向擴展架構和自助服務消費模型與EMC的虛擬化私有雲基礎架構相結合,可為未來的大數據解決方案提供解決方案數據挑戰。

Greenplum執行顧問Scott McNealy在一份聲明中說:「 EMC在企業中的實力,以及Greenplum推動完全改變數據倉庫和業務分析的努力,都非常適合。」 「他們將雲計算,虛擬化和社交協作的力量完美地結合在一起,以幫助客戶冒險進入計算和業務分析的下一階段。」

相關焦點

  • sqltoy-orm-4.17.6 發版,支持 Greenplum、並行查詢可設置並行數量
    > 開源地址:更新內容1、支持greenplum
  • 再無立錐之地!為什麼說共享資料庫已成過去式?
    圖源:unsplash共享資料庫範式是一種常見的開發工作流程,即團隊中的所有開發人員都共享某一個資料庫的訪問權限,都使用該資料庫來支持應用程式開發。Spawn使我們能夠輕鬆進行資料庫配置,並使每個工程師都擁有自己專用的資料庫環境,而無需配置任何額外的基礎架構。共享資料庫共享資料庫通常包含一個生產資料庫的副本(適當地被屏蔽以刪除敏感數據,並且可能被子集化以縮小其規模),該副本由團隊中的所有開發人員共享。共享資料庫的好處是管理的基礎架構更少,開發人員只需將連接字符串插入共享資料庫即可快速啟動並運行。
  • 無伺服器資料庫競技,哪家雲服務落伍了?|雲計算|資料庫|無服務|...
    專家認為,應該是無伺服器技術——Serverless技術。Serverless技術讓雲計算真正像使用水、電一樣,接上水管或者插上插座就可以使用。現在,雲計算涉及的服務越來越多,不僅有計算、存儲、網絡,還有資料庫、數據分析、機器學習等諸多領域,這些新服務歷來都是行業的風向標,成為行業關注的焦點。
  • SOLIDWORKS Electrical 2018 多人共享資料庫方法
    注意:當SOLIDWORKS Electrical 2D和SOLIDWORKS Electrical 3D安裝在同一臺計算機時,按以上安裝流程結束後即可使用,如果SOLIDWORKS Electrical 2D和SOLIDWORKS Electrical 3D分別安裝在不同的計算機時,需要在它們之間建立資料庫的連接
  • 五層協議的體系結構
    在具有五層協議的體系結構中,如果下面的一層使用面向連接服務或無連接服務,那麼在上面的一層是否也必須使用同樣性質的服務呢?或者說,是否我們可以在各層任意使用面向連接服務或無連接服務呢?實際上,在五層協議棧中,並非在所有的層次上都存在這兩種服務方式的選擇問題。
  • 據說,河北MPP電力管設備規格型號
    cpvc電力管,施工用電更安全使用cpvc電力管,施工更放心,理由一就是高強度,在使用的時候不需要擔心產品本身的質量問題,可以達到放心的程度,特點二就是耐高溫,阻燃性能非常好,可以起到很好的防火效果,河北電力管廠家,無論是在城市中還是在跨地域較長較遠的地方電力施工,地下的環境都是複雜的,如果不進行很好的保護的話。pe給水管生產設備。
  • 第01篇:使用SQLServer客戶端工具界面建庫、建表、建約束
    01為什麼要使用資料庫?前期的數據管理,要麼數據不共享、要麼數據不保存;出現資料庫管理系統後,程序和數據的聯繫開始通過資料庫管理系統來實現。這種方式具有較高的數據獨立性,資料庫系統為用戶提供了方便的用戶接口。
  • 濟寧mpp電力管廠家直銷規格型號
    濟寧mpp電力管廠家直銷規格型號  1、基槽開挖前準備好防洪設備器材,開挖邊坡比常規放緩,坡面根據情況加以覆蓋。棄土堆距槽邊不小於1m,對於適合回填的棄土要集中堆放,適當修整成型,以利排水,並用塑料布苫蓋好,防止雨淋導致含水量過大,避免被雨水衝擊汙染周邊路面。根據施工能力控制開槽段落長度,施工做到速戰速決。
  • 理解資料庫與數據模型的概念
    通過本篇的學習,讀者應該能掌握以下內容:● 編程微課的主要功能● 資料庫的基本原理及數據模型● 關係資料庫1、編程微課編程微課項目使用圖文,語言,視頻等方式進行內容教學,再附加各種訓練題,幫助練習和鞏固知識。微課內容來自於編程達人,編程達人撰寫課程內容,通過編程微課平臺為編程愛好者提供課程內容,獲得收益。
  • 全國2018年4月自考網際網路資料庫考試真題
    數據獨立性差 D.數據統一管理和控制2.資料庫系統的三級模式結構和兩級映象功能,使得資料庫系統具有較高的A.事務並發性 B.數據獨立性C.設備獨立性 D.事務隔離性3.在下列選項中包含資料庫系統中的外模式/模式映象定義的是A.子模式 B.概念模式C.物理模式 D.
  • MKEcoin生態體系架構:推動商業數位化的重要組成部分
    底層核心層的區塊鏈網絡構成包括:MKEcoin基於分布式帳本模型的帳戶體系、原子交易、共識機制、數據模塊、權限模塊、跨鏈協議等。保證整個MKEcoin生態的消息廣播一致性、數據安全與存儲,同時保證整個經濟體系的高度與流通。02.
  • 亞馬遜 re:Invent 2020觀察一:雲資料庫挑戰傳統IT體系 AWS迎來更...
    而傳統IT體系,也在進一步瓦解,雲計算趨勢不可阻擋。已有35萬個資料庫遷移至AWS上 Andy Jassy給出的數據,目前已經遷移到AWS上的資料庫是35萬個,這讓很多分析師都感到驚訝。事實上,從2019年這一數據就在爆發式增長。
  • 首屆TVP資料庫武林大會,誰是最強王者?
    張冬洪特別指出,Redis支持的數據結構非常豐富,這是其能脫穎而出的重要原因:「Redis有十多種數據結構,如今這些數據結構已經深入網際網路業務的骨髓,搶紅包、秒殺、排行榜等等場景都有它在背後支撐。」行業地位高,應用場景廣,生態體系全,這是張冬洪對Redis所作的總結陳詞。雲原生資料庫將是資料庫的未來
  • 格式機器可讀、Kaggle 上免費使用,arXiv 發布集成170萬篇論文資料庫
    茫茫滄海尋一粟——想必這是許多學者在使用arXiv網站搜索論文時的痛苦心聲。不過現在arXiv給大家帶來了一個好消息:他們將 170萬篇arXiv論文集成為一個格式機器可讀的資料庫,並將該資料庫託管到了Kaggle上供用戶免費使用。
  • 認識一下資料庫的使用
    其實在我們這一行中,資料庫的使用是重中之重!為啥我們要使用資料庫呢?你想一想你所發的信息,生成的帳號信息都需要一個很龐大的容器來容納你們的信息,這個容器就叫做資料庫。其中最常見的兩個資料庫,一個叫MySQL,另一個叫Oracle數據。先認識一下函數。函數是oracle提供的對結果集進行再加工的封裝特定功能的單元,可以重複利用。
  • 你好,GreenPlum!
    坊間流傳著,一個民企用自研產品成功替換掉宇宙行使用多年的美帝版數據倉庫的故事。 第一次「親密」接觸 後來,通過代理渠道了解到當時支付寶正在使用Greenplum,於是申請去杭州出差調研
  • DTCC2020阿里雲李飛飛:雲原生分布式資料庫與數據倉庫系統點亮數據...
    阿里雲是核心雲廠商之一,基於雲原生技術,打造了雲原生資料庫產品體系,代表中國的資料庫廠商,在Gartner將OPDBMS(事務處理 )與DMSA(管理與分析)合二為一的挑戰下,歷史性第一次進入Gartner Cloud DBMS雲資料庫全球領導者象限,市場份額來全球第三,在中國業界領先。
  • HistoWiz:摧毀共享圍牆,它的癌症資料庫讓全世界的癌症研究並肩...
    「一個是做切片速度特別慢,另外一個就是數據沒有辦法共享。這是全世界的癌症病理組織研究的痛點。」程可以解釋道,傳統的手工活檢過程要花一個多月時間。而且每個醫院或者實驗室都有成千上萬個病理切片,這些數據無法共享。也就是說,即使之前有遇到相似的病症情況,醫生也因無法參考之前的分析,而需要從零開始花大量時間做分析。而且,病理學專家也是非常「稀有」。這無疑是對癌症研究的時間、精力浪費。
  • AlexNet、VGGNet、ResNet、Inception、DenseNet體系結構簡介
    AlexNet體系結構AlexNet體系結構是:卷積層、池化層、歸一化層、conv-pool-norm、幾個卷積層、池化層,然後是幾個全連接層。實際上看起來與LeNet網絡非常相似,只是有更多層。在最終的全連接層進入輸出類之前,有5個conv層和2個全連接層。
  • AWS添加微軟資料庫應用程式搬遷輔助,無伺服器能擴至更大規模
    今年AWS全球用戶大會的相關技術應用發布,又將目光重新聚焦在資料庫,他們也發布協助資料庫系統遷移的新功能,這次鎖定的對象是微軟SQL Server,而非以往針對的Oracle,同時,也強化Aurora的無伺服器應用服務。