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混合時空圖卷積網絡:更精準的時空預測模型
時空預測在天氣預報、運輸規劃等領域有著重要的應用價值。交通預測作為一種典型的時空預測問題，具有較高的挑戰性。以往的研究中主要利用通行時間作為模型輸入，很難預測整體的交通狀況，本文提出的混合時空圖卷積網絡，利用導航數據大大提升了時空預測的效果（本文作者高德機器學習團隊，論文已被收錄到KDD2020）。
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北京大學王亞沙:新冠肺炎傳播預測模型
報告內容：首先介紹建立新冠病毒疫情分析預測的意義、數據來源和數據預處理方法，然後介紹報告人及團隊建立的多種疫情數據分析方法和疫情預測模型，接下來分湖北、湖北域外地區對模型預測結果進行了對比和討論，最後探討了相關方法和模型的可擴展性及其在其它領域的應用潛力。
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卷積神經網絡預測模型:提前24個月預測ENSO
但目前業務部門一般的ENSO 預測時效只有6~9個月，最長為1年左右，這樣的預報時效無法滿足現實需求。較長時間的ENSO預測也是國際上的難點，如何延長ENSO的預測時效，成為眾多科學家迫切想要解決的問題。羅京佳及其研究團隊目前正在攻克這個難題。2016年3月，羅京佳被一個新聞熱點所吸引——「人工智慧擊敗世界圍棋冠軍」。
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老年人口預測模型與中國應用
目前多數機構和學者，包括聯合國，均利用歷次全國人口普查的資料和近年《中國統計年鑑》公布的人口資料，根據不同的人口政策目標參數假設，即今後可能的人口政策取向，對未來我國人口老齡化的變化趨勢進行預測。由於使用的方法或選取的生育率、死亡率、遷移率的參數不同，人口預測結果往往並不一致。採用的方法主要有灰色預測模型、VAR模型、微分方程人口控制模型、多元回歸方程模型、隊列要素法等。
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Google發布神經天氣模型 幾秒鐘預測整個美國降水量
神經氣象模型 MetNet 的結構結果研究人員根據一個降水率預測基準對 MetNet 進行評估，並將結果與兩個基線進行比較：NOAA 高解析度快速刷新 HRRR 系統，這是目前在美國運行的物理天氣預測模型；一個估計降水場運動（即光流）的基線模型，它是一種在預測時間少於 2 小時時，
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王中原、唐世平:政治科學預測方法研究——以選舉預測為例
量化的選舉預測將數據(data)變成信息(information)進而變成知識(knowledge)，計算機算法可以讓預測活動擺脫專家個體判斷的偏誤，提高預測的科學性和精準度。然而，純粹技術驅動的預測也存在較大風險，甚至帶來災難性後果。
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需求預測模型精準「預報」
中國石油網消息（特約記者王雲濤）截至11月25日，中國石油規劃總院共完成天然氣市場預測分析及建議報告10餘份，及時提交天然氣銷售周度、月度預測報告30餘期、預測數據4000餘條，持續加強冬季天然氣生產運行支撐保障工作。
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星巴克財務預測估值模型-2020.4
1近期新增估值模型目錄兆易創新財務預測估值模型恆瑞醫藥財務預測估值模型嗶哩嗶哩財務預測估值模型美的集團財務預測估值模型>美團財務預測估值模型資產評估機構收益法評估模型東方財富財務預測估值模型順豐控股財務預測估值模型德勤諮詢-企業併購財務預測估值模版寧德時代財務預測估值模型
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通過Python 代碼實現時間序列數據的統計學預測模型
來源 | DeepHub IMBA封圖 | CSDN 付費下載於視覺中國在本篇中，我們將展示使用 Python 統計學模型進行時間序列數據分析。 目標是：根據兩年以上的每日廣告支出歷史數據，提前預測兩個月的廣告支出金額。
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美國最新疫情預測模型顯示,死亡人數比之前預測的要高10%
來源：福布斯中文網文/Lisette Voytko華盛頓大學新冠疫情預測模型更新了新冠肺炎死亡人數。本周三，該模型納入養老院疑似增長的新冠致死人數，死亡人數由此上調10%。該模型預計，美國到8月因新冠肺炎而喪生的人數將達到66,000。根據最新疫情預測模型，美國死亡人數將上調10%。圖片來源：視覺中國重要事實預測模型由華盛頓大學健康指標與評估研究所開發，所用數據包括了約翰斯﹒霍普金斯大學、世衛組織、各國政府提供的死亡人數統計。
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當模型預測控制遇見機器人學習
本文將不使用任何讓人敬而遠之的公式，試圖通過自然語言深入淺出的討論，當模型預測控制遇見機器學習，它們會擦出怎樣的思想火花。一、模型預測控制原理及應用凡學過自動控制原理的學生，或者從事控制系統開發工作的工程師應該對於PID（比例Proportional-積分Integral-微分Derivative）這種最為古老和成功的控制方法並不陌生，而對於MPC（模型Model-預測Predictive
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基於ARIMA與Elman神經網絡的風速組合預測模型
為提高風速數據中非線性部分的預測精度，本文提出了一種基於ARIMA和改進Elman神經網絡組合模型對某地區風速進行預測的新方法。ARIMA模型用於描述歷史數據的線性關係，改進的神經網絡模擬數據的非線性規律。本文採用2009年9月的720個風速數據建立組合預測模型，並利用該模型預測10月1日到6日內144個風速，取得了比較滿意的預測效果。
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模型預測川普有9成機率再次當選,過去6次總統預測僅錯一次
諾波思先生說，他在1996年建立的模型正確預測了自1912年引入初選以來的27場美國總統選舉中25場的結果。該模型預測的三位當選總統這位教授說，該模型是根據早期的總統提名競爭情況來計算獲勝的候選人，並重點關注候選人在提名過程的早期能夠激起選民多大的熱情。
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免疫相關lncRNA預測模型想發7分+,你需要這樣分析
文章利用TCGA資料庫中的肝癌病人患者的轉錄組數據，分析並確定了患者的免疫相關lncRNA特徵並建立了預測模型，預測病人的預後情況、腫瘤免疫浸潤和化學治療方法的效率。圖2通過DEirlncRNA對建立風險評估模型4. 通過風險評估模型進行臨床評估根據分界點將患者分為高危組157例和低危組208例。圖3A和圖3B顯示了每種情況的風險評分和生存率。這些結果表明，低風險組患者的臨床結果優於高風險組患者。
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手把手:用Python搭建機器學習模型預測黃金價格
新年第一天，讓我們嘗試用python搭建一個機器學習線性回歸模型，預測金價！自古以來，黃金一直作為貨幣而存在，就是在今天，黃金也具有非常高的儲藏價值，那麼有沒有可能預測出黃金價格的變化趨勢呢？答案是肯定的，讓我們使用機器學習中的回歸算法來預測世界上貴重金屬之一,黃金的價格吧。
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新人工智慧模型提高預測乳癌準確度達87%
打開APP 新人工智慧模型提高預測乳癌準確度達87% 發表於 2019-07-19 15:29:35 IBM Research
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票房預測背後的黑盒子:算法通過《戰狼2》預測《哪吒》必火無疑
與此同時，專家會對具體的電影進行分析，找出其潛在的爆點或是隱患，並評估其可能帶來的影響，並以加權的方式納入到模型之中進行修正。這種方式在預測爆品方面有更好的表現。 這套算法的基本邏輯就是：根據相似電影的票房規律預測新電影的票房，相似電影的選取會有若干條件（如類型、評分、所處檔期、票房體量、近期走勢等），然後基於這些相似電影，構建預測天級票房或總票房的機器學習模型。
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單變量和多變量對基因表達式的預測能力對比
DESeq2與LASSO對基因表達的預測能力在這篇文章中，我們將比較LASSO、PLS、Random Forest等多變量模型與單變量模型的預測能力，如著名的差異基因表達工具DESeq2以及傳統的Mann-Whitney U檢驗和Spearman相關。使用骨骼肌RNAseq基因表達數據集，我們將展示使用多變量模型構建的預測得分，以優於單變量特徵選擇模型。
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金融時序預測:狀態空間模型和卡爾曼濾波
在今天的推文中，我們將使用狀態空間模型對單變量時間序列數據進行預測分析。該模型具有連續的隱狀態和觀測狀態。 1 狀態空間模型 基於狀態空間模型對問題進行了結構分析。
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PCMA精選:如何用Excel建立預測模型,進行財務預測
引言 很多企業做經營計劃、財務預算都是「三拍」： 年初拍腦袋：不懂科學的預測方法，也沒有使用預測工具的意識，對來年的經營指標全靠領導拍腦袋決定。