從李寧多度登上世界級時裝周、成為國潮崛起新代表，到掏空95/00後錢包的漢服和Lolita裙，再到屢遭「格鬥式」瘋搶的優衣庫聯名、剛被曝出半年關店2400家的「中國版Zara」拉夏貝爾……服裝產業在2019年貢獻了不少熱點。
作為「衣食住行」之首，我們好奇關於這個龐大市場的一切：一件衣服從原材料到消費者拿到手中，要經歷哪些環節？Zara、韓都衣舍和美特斯邦威們的轉型焦慮和破局點在哪？工業機器人「遍地走」的理想化未來工廠將是怎樣？服裝產業鏈還有哪些機會？
華映資本聯合晨暉創投，授權浪潮新消費首發《服裝供應鏈行業報告》，下文為你全景展現。
從一個定義講起：標品VS非標品
首先我們想討論一個基本概念：非標品。這很大程度上構成了服裝產業形態變遷的底層邏輯。
非標品，作為與標品相對的概念，多出現在電商領域，典型非標品有服裝鞋帽、美妝、保健品、家紡、農產品等。通常來講有幾個特點：
單一SKU/SPU不能滿足需求，個性化要求高；
新渠道疊加多，忠誠度低，分散；
價格差異大，沒有剛性定價。
這會導致什麼？用戶對產品屬性認知度低，感性決策，對價格不敏感，個性化程度高。所以非標品很難用具體的型號或標準來定義。比如搜索一件服裝或珠寶，通常需要輸入好幾個特徵關鍵詞，才能找到自己想要的那款。
同時，非標品集中化程度低，很難用單一供應鏈去拼爆款，供需兩端始終存在效率匹配問題。
Top10類目中非標品包括女裝、男裝、家具家居、美妝護膚、女士內衣/男士內衣、零食堅果、童裝 中國佔全球非標品供應鏈版圖的一半以上。其中，服裝行業又是一個遠超萬億的巨大市場，產能全球佔比極高。
但在當下也面臨著「內外夾擊」：從供給看，經過幾十年的產業變遷，服裝產業逐漸從批量生產轉向以銷定產。但柔性供應鏈並不能實質改善服裝行業的勞動密集、資金使用效率低及庫存周轉慢等問題。
從需求看，用戶對品牌的認知度低、忠誠度差，零售端長期面對出貨效率低。
韓都衣舍上市失利、拉夏貝爾頻繁關店、Forever21遭遇破產困境……典型服裝企業在近年的種種發展不順，正是個中體現。
服裝作為非標品供應鏈的最典型範本，面對前端流量日趨枯竭、由增量市場變為存量博弈的關鍵時間點，疊加巨大的產業結構調整與內外需的變化，本身孕育著巨大的產業網際網路機會。
服裝產業未來會如何發展？這正是我們在本文中試圖討論的問題。
40年，2萬億，服裝產業鏈發展全景圖
改革開放40年，中國服飾從人人都一樣的「藍灰黑」變成了人人不一樣的「潮範兒」。1978年至今，大致經歷了如圖所示的五個階段。
【注】三來一補：指來料加工、來樣加工、來件裝配和補償貿易，是中國大陸在改革開放初期嘗試性地創立的一種企業貿易形式。 從整體規模來看，根據國家統計局與中國服裝業協會的數據，當前服裝產業目前內外需求合計超過2萬億。
服裝企業發展20年，線上滲透率的不斷提高帶來存量市場的優化和改造
【注】計算方式：根據國家統計局與中國服裝業協會的數據，2018年全年我國服裝行業累計完成服裝產品456億件，其中規模以上企業累計完成服裝產品222.74億件，實現服裝（不含鞋帽）內銷零售額9,870億元，線上渠道增長強勢，滲透率32.1%。
2018年中國實現服裝出口1,576億美元。 從地域分布來看，前三大出口地仍為美國、歐盟、日韓。生產產能向東南亞轉移，對新馬泰出口連續三年下滑。
合計超過2萬億的內需與外需。受貿易戰影響，2019年1-11月累計出口額1,376億美元。
其中2019年1-10月對美出口金額達到262億美元;從品牌集中度來看，中國服裝行業的集中度較美、日顯著偏低，全行業前五大玩家規模佔比為市場總規模的6.9%，其中內衣和女裝與美、日差距最大，例如女裝行業集中度僅為美國的1/3、日本的1/6。
中國服裝市場集中度
拆解產業上下遊來看，服裝供應鏈是從零件到中間半成品再到最終產品，通過渠道流通至消費者的複雜網狀結構。鏈條中主要存在以下角色：
1.最上遊為棉花和化纖生產原材料市場，受到供需、自然氣候和棉花內外價差的影響大。
2.中上遊為紡織製造過程，面料經過紡紗、織造形成坯布，再通過針織、梭織等方式形成面料進行加工後印花染色，整體流程可機械化程度較高。
3.成衣廠進行中下遊製造，主要為面料裁剪和縫製。部分成衣廠對特定線下渠道特定供給，老一批工廠如紅領等在逐步智能化改造。
4.產業鏈下遊為銷售渠道，品牌商主要通過直營和經銷商，非品牌商主要通過小B（夫妻老婆店或區域性中小零售商）。近年來直播電商、社區團購等興起帶來了各類新興小B銷售渠道。
全國規模以上服裝廠約1.4萬家，對應20倍以上的小微服裝廠。整體零售規模約為1.4萬億，線下約9,500億，線上約4,500億，其中批發額約4,000-5,000億
從模型講起：服裝產業鏈的三個痛點
1、成本效用曲線長尾需求和生產效率的不平衡
追求與眾不同是每個人的天性。在理想情況下，每個人都希望每天穿的是與其他任何人都不同的衣服。但用戶個性化的分散長尾需求，與生產端追求邊際成本遞減規律，常常難以達成動態平衡。
我們將效用與成本曲線疊加並經過一系列測算後，得到服裝生產總量與對應價格的關係曲線並非線性，存在潛在的效用損失，供需難以達成動態平衡。
在生產端，單sku隨著生產規模的提升，其邊際成本會快速下降到極值，如圖A所示；
假設服裝需求總量為M件，那麼其對應的sku數量就是M個。隨著外部條件約束，單sku對應生產件數的提升，假設單sku生產N件，那麼sku數量就等於M/N個。不同sku數量帶來的變化如圖B所示；
當對應不同sku數量的成本曲線疊加後，即如圖C所示。服裝行業整體苦於沒有很好的技術解決方案，由生產側長期向兩端傳導，將整條產業鏈變得均等低效，共同受苦。
2、庫存「不可能三角」產能、售罄率和加價率的矛盾
產能、售罄率、加價率構成了庫存的不可能三角。三者的關係存在以下幾種可能的情況，但你會發現無論在哪種情況中，都很難達到理想狀態，總是「兩高一低」。
（1）規模化生產、高售罄率，必然加價倍率低
Zara、優衣庫的正價售罄率都在80%以上，而加價率只有2.5倍。Zara靠著它強大的後臺系統，掌握終端店鋪的銷售數據，實時反饋到公司總部以配合自營工廠及外部合作供應商及時生產和補貨。優衣庫依靠其極致性價比、極簡SKU，帶來了規模生產。
（2）規模化生產、高加價率，導致售罄率低
大多數中國服裝品牌，加價率超過6倍，品牌出貨效率低，正價售罄率只有40%不到。曾經被譽為中國版Zara的拉夏貝爾，因盲目擴充產品線，最高峰時擁有20多個子品牌，造成大量庫存堆積，資金周轉效率低。
（3）售罄率高、加價率高，將帶來低效的產能
售罄率、加價率雙高一般出現在定製或預售產品上，而定製款及預售款都無法進行大規模批量化生產。16-17年出現的共享、租衣與服裝訂閱項目，實踐下來，陷於用戶需求碎片化無復購，前端銷量過低，無法真正撬動供應鏈，沒有在國內跑通。
眾多淘品牌通過預售方式快速返單，但很難跳出淘系構建自己的流量池，將柔性供應鏈運用到規模化生產上。
產能、售罄率、加價率三者很難平衡，總是呈現「兩高一低」
3、存在難以機械化的剛性環節人力短期難以被替代
從勞動力需求上看，服裝生產中仍然存在一些難以機械化的剛性環節，人力短期難以被替代。比如說，當前「軟」布料的夾取仍然是自動化最大難題、袖頭勾制等環節模具柔性程度差，打板、設計在內的非標環節機械化難度大。
從勞動力供給上看，隨著人口紅利衰退與法規完善，2008年後人工成本在五年內翻了一倍多。
很多服裝廠工人每天工作時間超過10小時，每個月只休息一天，時薪微薄，少有年輕人願意嘗試；而這樣需要極高注意力的重體力產業，40歲以上工人的視力和注意力又難以維持。年輕人不願幹，中年人幹不了，勞動力的供給出現結構性短缺。
《經濟學人》在2015年的文章《Made to Measure》中就曾指出，『儘管多個生產流程已實現自動化，但全球依舊有數百萬人從事服裝縫紉的手工勞動』——這也是各大服裝工廠主動向勞動力價格低的地方擴張產能的主要原因。
碎片化、出海、更集中，服裝產業鏈三大典型趨勢
在需求快速變化的服裝行業，後端會針對前端的變化做應激性反應，指望後端自我提升生產效率改變整個行業很難成立。我們看到以下一些產業的發展趨勢：
1、反應越來越快、越來越碎片化的前端渠道
線上服裝渠道分散化
當前的電商滲透率近10年達到36% CAGR。在最先出現的B2C電商引領下，電商模式在以每3年為一個周期迭代。從C2C到社交電商再到最新的直播電商，傳統電商巨頭、流量寡頭與創業公司鏖戰不休。前端的渠道，不可避免地變得越來越碎片化。
同時，新出現的渠道通常代表的是越來越小的訂單集合與越來越快的反饋需求。 以直播電商帶來的變化為例，2019年產生數千億GMV的直播電商為奄奄一息的大量小微成衣廠帶來了生機。快捷且轉化率高的直播交易方式使得主播長期處於缺貨狀態。供需兩端一拍即合，形成大量前播後廠的有趣業態
（1）直播改變傳統供應鏈：縮短鏈路，柔性生產。 頭部主播可以輕鬆覆蓋小型成衣廠全年產能。以淘寶直播為例，近萬名服裝類目主播數百個籤約MCN機構對應10-20萬家年產值小於2,000萬元的小微成衣廠。單一工廠，抓住結構變革機會，直接對接前端主播，業務量快速增大，躍升為綜合型服裝供應鏈企業，具備抄款、設計與組貨能力，更柔性也更有效率。
（2）技術改造直播供應鏈：算法提升人貨匹配效率，數據採集加快反應速度。轉變為綜合服務供應鏈之後，垂類平臺型電商通過技術手段使得運營效率更高。在傳統無法觸及的前端數據採集上，主播有強烈的意願與供應鏈共享用戶與主播自身的精準數據，以期達到更高效的人貨匹配。這一部分無論是匹配算法、群控工具、BI分析等都會成倍提升單點效率，有可能通過高效選品，快速打造爆款。
主播通過直播賣貨
中國品牌國際化和跨境電商 高效的網狀供應鏈需要所有玩家反應迅捷，分工協作，進而達到效率最優，中國服裝產業出海具有天然優勢。
中國成熟的產業鏈離龐大的消費端很近，不論反應速度，技術的應用與迭代都先於對手實現。同時生產資料鏈路成熟且貼近產業集群，是世界任何其他國家無法比擬的。
成熟的線下渠道自組織與高效的線上零售網絡，哺育了大量柔性供應鏈。 除了已有的驚人海外服裝出口額之外，全球範圍內有相當比例的外國工廠由中國供應鏈所控制。越需要複雜做工和快速反應的中高檔和時裝訂單越難以離開中國。
中國對外出口規模（單位：億美元）如圖所示。
但全球亦沒有任何一個單一地區可以承接中國服裝產業產能的集體外溢 除了亞馬遜、eBay、Wish、Lazada和1688等成熟渠道，針對新興市場如中東、兩印、拉美等崛起中的龐大整塊市場、越來越多的中國優秀公司走了出去，成為在當地有控制力的渠道品牌與電商平臺。
幾十年來，搶佔用戶心智的服裝品牌多來自歐美、日韓，中國作為全球的服裝代工廠，自身打造的服裝品牌很難持續構建用戶壁壘。隨著中國企業近年來的改造升級，中國的品牌開始向高品質、多性能方向改善。
2019年國潮復興、漢服盛行，中國多個獨立設計師品牌走向世界。UMA WANG，HUISHAN ZHANG，ANGEL CHEN等品牌都逐步進入百貨商場，引領中國文化出海。
2、產業鏈集中度提高
左：近年來服裝產業鏈中遊的集中度不斷提高；右：在受到環保政策、TPP協議的影響，中小規模的工廠是2015年工廠倒閉潮的主要受損者，超大型的工廠隨著機械化提高效率、實現產能擴張，市場佔有率得以進一步提高。
（1）面輔料市場標準化程度高，具有強規模效應：面輔料市場相對於成衣環節更為標準，自動化程度更高。
（2）環保政策密集出臺，行業進入壁壘顯著提高：從2015年國務院出臺水十條以來，環保政策以每年2條以上的速度頒布，設備不達標的小企業快速出清。
（3）可變成本端人力成本逐步提高，小工廠利潤被嚴重積壓：以江浙地區為代表的中小代工廠，面對小批量分散訂單，無力做固定資產與信息技術的投入，陷入深深地內捲化，產能被迫轉移至大工廠或海外廉價地區。
（4）原材料價格波動大，小工廠的議價能力弱，風險承受能力弱。作為大宗商品，棉花價格波動較大。原材料價格的短期波動極其考驗企業的現金流。
從服裝產業鏈延展開去，我們能看到什麼？
服裝供應鏈是中國經濟轉型的一個縮影。 中國擁有全世界最大的獨立消費市場，並不斷輻射海外。我們的商業模式已經從Copy to China 走到Copy from China。
在電子商務、新零售、直播與流媒體等距離消費者近的應用領域，全世界都在模仿中國，90後人群亦有著與生俱來的獨立人格與文化自信。
2020年正式邁入存量博弈時代之後，商業世界亟需從模式創新向技術創新轉移，客觀環境也決定了中國無法抄襲，只能創新。雖然伴隨著人力成本持續上升的預期，但包括服裝供應鏈在內的中國產業鏈集群仍有著絕佳的位置與歷史使命。
成熟的產業鏈離龐大的消費端很近，不論反應速度，技術的應用與迭代都先於對手實現，是世界任何其他國家無法比擬的，在可以看到的未來，世界工廠的地位也很難失去。
SoftWear實現的縫紉裁衣自動化，展示了現代化工廠的一種可能性。通過技術直接提高成衣端生產效率，降低人力佔比在服裝供應鏈賽道，我們希望看到以下新玩家和新機會出現（包括但不限於）：
行業垂直軟體，能將產業鏈中最痛的環節輕量化部署解決，切入快，有行業壁壘；
軟硬一體的技術解決方案商，完整完成數據採集-數據積累-數據分析閉環，並指導後端生產；
在重運營的業態內尋找可以運用技術十倍以上提升效率的賦能型產業路由器；
捕捉新的流量紅利，快速起量並擺脫庫存難題的新電商；
直接提高成衣端生產效率，降低人力佔比的硬體黑科技；
能累積個人數據的服裝定製玩家。
（來源：浪潮新消費 孫騰 張倩鋆 朱正堯）