移動Labs 發表於 2020-12-09 09:12:43
隨著我國工業網際網路建設進入快車道，5G+工業網際網路探索步伐也不斷加快。工信部相關負責人透露，工業網際網路已成為5G應用的主戰場，我國5G+工業網際網路投資超過34億元。
日前，中國移動上海產業研究院副總經理陳豫蓉在接受移動Labs時表示，中國移動在5G+工業網際網路的主戰場上並不是一個「普通玩家」，而是具有網絡、技術與生態優勢的「關鍵玩家」。中國移動「1+1+1+N」5G+工業網際網路產品體系，則是讓中國移動從「關鍵玩家」晉升成「頭號玩家」的關鍵。
「四大著力」，破解5G+工業網際網路的發展密碼
業內預測，2020年工業網際網路產業增加值規模將達到 3.78 萬億元，佔GDP的比重將升高至 3.63%，成為推動國民經濟高質量增長的關鍵動力。隨著5G萬物互聯時代來臨，作為新型基礎設施的重要組成部分，5G與工業網際網路的結合，成為實現經濟社會數位化轉型的重要驅動力量。
中國工程院鄔賀銓院士就曾指出，5G是當下信息通信技術發展的重要方向，工業網際網路是新一代工業革命的技術支撐。5G與工業網際網路融合發展，將推動製造業從傳統的局部信息化向數位化、網絡化、智能化全面加速轉型，同時也為5G落地應用開闢巨大空間。
陳豫蓉表示，「儘管融合應用正在加速落地，但在推進5G+工業網際網路發展過程中，業內都會遇到一些行業共性問題，中國移動也不除外。」
首當其衝的就是企業資金存在壓力。陳豫蓉認為，「部分企業受新冠肺炎疫情影響，生產經營壓力較大，建設資金存在一定困難。由於建設成本問題，部分企業5G+工業網際網路的整體規劃受到影響，短期內應用的可能性降低。在終端方面，當前可選的5G模組種類偏少，價格偏高，在目前項目落地中，一般用5G CPE替代，導致組網複雜，且終端耗電量高。」
其次是細分行業存在壁壘。「工業能源細分垂直行業眾多，數位化、信息化改造程度不一，且存在較大差異性。項目落地定製化程度普遍較高，相較於通用型平臺，對細分領域專業型平臺存在較高需求，為「5G+工業網際網路」標杆項目的推廣帶來挑戰。」
此外，技術標準難以統一。當前，工業網際網路關鍵技術指標缺乏衡量標準，協議眾多且相對封閉，系統與系統之間、設備與系統之間、設備與設備之間的互聯互通難度較大，部分工業網際網路服務商和平臺企業理解的維度存在差異。同時由於企業數據保密性、安全性等問題， 較難輸出給第三方企業或平臺，大量數據尚未轉化為有效價值。
「從連接到平臺到5G，中國移動推動工業網際網路發展有以下四大著力點。」陳豫蓉表示，這也是中國移動破解5G+工業網際網路的發展的關鍵密碼。
以連接為基礎，通過提供通用連接管理服務，做大了連接規模，沉澱了行業經驗。
以平臺為抓手，構建深入細分行業的工業網際網路平臺，深入生產經營環節，形成端到端交付能力，拓展工業應用的深度與廣度。
以5G為核心，依託5G的高速率、低時延、大連接等特性，推進產業跨界融合創新，做大做強數字經濟。
以技術與能力融合為錨點，2020年10月，中國移動正式發布了OnePOWER工業網際網路平臺，融合5G+AICDE技術、融合行業客戶需求、融合產業鏈和生態，助推工業轉型升級，推動製造業向數位化、網絡化、智能化升級。
優上加優，中國移動「1+1+1+N」 5G+工業網際網路產品體系倍增效應明顯
由於工業網際網路的發展前景誘人，玩家眾多，競爭也日趨「白熱化」。
從中國移動的應用實踐看，工業網際網路已成為5G應用的主戰場，5G應用場景80%是在工業網際網路。那麼作為5G+工業網際網路的玩家之一，中國移動又將如何脫穎而出？
在陳豫蓉看來，中國移動在5G+工業網際網路的研發和產業拓展方面，擁有著獨特優勢，這些優勢讓中國移動的身份不僅僅是一個「普通玩家」，而是「關鍵玩家」。
「網絡優勢，能夠依託集團在建的全球最大規模5G網絡；技術優勢，開展5G與人工智慧、物聯網、雲計算、邊緣計算、大數據、高精度定位等新一代信息技術融合應用；生態與渠道優勢，中國移動聯合包括DICT在內的不同行業、不同性質的合作夥伴，聯合開拓各項創新應用，通過中國移動31個省市公司，快速推廣到全國。」
數據顯示，中國移動在垂直行業領域，已經聚焦智慧工廠等15個細分行業，打造100個集團級5G龍頭示範項目和1000個省級特色項目，與行業夥伴共同創造了多項業界第一。
為了讓5G與工業網際網路充分發揮出最大的「化學反應」，中國移動發揮「端管雲用」優勢，立足5G+AICDE技術，鍛造工業網絡能力，形成1類5G工業網關、1張5G工業專網、1個工業網際網路平臺、N大行業應用的「1+1+1+N」5G+工業網際網路產品體系，全面助推5G工業網際網路融合創新發展，形成倍增效應。
「1類5G工業網關是指邊緣計算網關。」陳豫蓉指出，它作為工廠終端類設備，可實時進行車床、鏜銑床等加工設備、PLC系統、攝像頭的多元數據採集，支持Modbus/TCP、OPC、Ethernet/IP等超過三十種公共協議識別及深度解析，覆蓋製造車間常見的90%設備類型，實現異構設備對接、協議適配、數據採集、數據清洗、業務編排執行、視頻分析等業務的靈活部署，數據快速上雲。
「中國移動強調的1類5G工業專網則是行業專網，並劃分為優享、專享和尊享三個等級模式，網絡差異化能力組合逐步增多，網絡專用化程度逐步提高，從不同層面保證企業數據的安全。」陳豫蓉表示，優享模式採用採用QoS優先調度或核心網切片實現高帶寬需求；專享模式是在優享模式組網基礎上將用戶面設備部署在企業園區內部，提供邊緣計算能力，保證數據不出廠；尊享模式是基站和核心網專用，從物理上進行網絡隔離，數據安全性最高。
1個工業網際網路平臺是指One POWER工業網際網路平臺。它從行業客戶需求出發，融合5G大帶寬、低時延、廣連接的三大特性，發揮5G優勢，結合工業AI、工業AR、工業定位、工業標識、數位化運維等能力，打造通用功能，賦能細分行業需求。陳豫蓉透露，「目前我們已上線電力行業核心能力服務平臺、冶金工業網際網路平臺、智慧融合管控平臺、智能製造協同平臺、智能安監管控平臺等細分行業平臺。同時，利用通用能力賦能區域產業需求，實現雲邊協同部署、彈性平臺服務、區內產業協同，靈活組合功能，實現快速交付。」
截至10月底，One POWER平臺已有8519家工業企業入駐，足跡遍布全國二十多個省份和地區，平臺用戶規模已經達到11.7萬人，開發人員超過2000人，設備總量達到4.6萬個，App應用上架280個，工業模型47個，算法組件56個，開發工具7個，為實現製造強國戰略提供了有力支撐。
玩家示範：「N」個垂直行業已成功應用
可以說，「1+1+1+N」5G+工業網際網路產品體系的推出，讓中國移動在工業網際網路領域的身份進一步轉換，從「關鍵玩家」晉升成「頭號玩家」。那麼在5G與工業網際網路應用落地方面，中國移動這個「頭號玩家」又做出了哪些示範？
陳豫蓉對移動Labs表示，「中移上研院立足5G研發技術優勢，成功打造的智慧電力、智慧礦山、智慧鋼鐵、智慧工廠、智慧港口、智慧化工等多個重點細分行業解決方案，已經投入全國多地的實踐運營，並在N個垂直行業得到成功應用。」
在智慧工廠領域，中國移動5G+工業網際網路解決方案可提供5G+大規模數採、5G+遠程控制、5G+無人AGV、5G+工業AI機器視覺、5G+AR遠程協助等應用，為工廠帶來翻天覆地的變化。中國移動為中國一重集團在齊齊哈爾的核電車間進行了5G布局，初期項目實現了設備聯網、數據採集、能耗監測和車間透明化管理，有效提升設備使用率、生產效率，降低設備維護、能耗成本。
「智慧電力產品通過5G切片技術引入、5G專網專用等，滿足電網應急通信、精準負荷控制、智能化巡檢等電力核心業務及服務場景的智能需求。」陳豫蓉指出，我們與南方電網打造5G智能電網，從頂層設計、國際標準、關鍵技術、現網試點、終端模組到業務運營等方面取得突破，形成「端+管+雲+安全」的5G智能電網解決方案，並落地配網差動保護、配電自動化三遙、高級計量、電網應急通信、配網PMU、智能化巡檢6大應用場景，有效提升電網企業信息化管理水平，可將故障停電時長由小時級縮短到分鐘級，同時，實現電力巡檢的無人化，滿足電力搶修現場高清視頻集群通信、指揮決策的需求，降低災害對人民群眾和社會生產造成的影響。
在智慧礦山方面，中國移動聯合包鋼集團在世界最大稀土礦白雲鄂博礦區打造5G智慧礦山露天開採應用，實現礦卡無人駕駛和編組作業，並在生產環境下穩定運行，提高作業效率25%以上，節約成本約30%。與山西陽煤打造5G井下煤礦智慧開採，對井下採煤機、液壓支架、刮板機、巡檢機器人等現場設備進行遠程控制，實現井下無人化採掘；配套高清攝像頭，實現井下綜採、掘進工作面以及其它監控場景多路高清視頻實時回傳，助力井下採掘透明化；井下布置密集傳感器，保證各類傳感器、電氣設備、智能穿戴設備間的實時通信和協同工作，實現井下巷道、工作面、運輸皮帶的井下設備數據採集。
在智慧冶金方面，中國移動可提供5G+無人料場、5G+無人天車遠控、5G數位化運維、5G+鋼材質量缺陷檢測、5G+人員安全監控等應用。與湘鋼合作的無人天車，對天車進行5G改造，工作過程減少人工幹預，實現自動作業，有效提升工作效率，實現現場作業到操控室集中作業的轉換，改善工作環境，使得車間少人無人化，並降低人員安全風險，助力鋼鐵企業節本增效。未來還將實現不規則料場餘量監控、無人機車、鋼板物料OCR識別等應用。
作為5G最廣闊的「藍海」市場，工業網際網路已不在神秘。在飛速奔向工業4.0的時代，5G已經成為工業網際網路升級發展的重要組成部分，5G應用也將結束傳統工業領域固有的製造特徵，使各類工作領域更具有創新性及靈活性。未來，中移上研院也將持續發揮技術優勢、努力精耕產品研發、共同攜手合作夥伴，推進5G+工業網際網路的創新發展。
責任編輯:tzh
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