對於用Python的朋友來說，在平常的數值計算中肯定會用到一個開源包，沒錯，它就是大名鼎鼎的Numpy包，全稱為Numberical Python，是Python的一種開源的數值計算擴展，Numpy包內部集成了大量的數學函數庫，你都可以隨手拿來使用，極為方便！
好啦，下面咱們就來聊聊這個Numpy包吧！
在Python中，如果涉及到第三方包的使用，第一步要做的事情當然是將這個包導入啦！那咱們就看看Numpy包在使用時是如何進行導入的吧！
Numpy包的導入方式
與在Python中導入其他包或模塊的方式相同，Numpy包也是使用import語句進行導入的哦，它的導入格式如下所示哦：
import numpy as np
後面的as的意思就是在導入後為了編寫程序方便，給numpy起了個別名哦，所以在程序中直接寫np就是指的numpy哦！
好啦，下面就說一下numpy包常用到的一些基本方法吧！
首先，Numpy可將列錶轉換為數組哦
上面咱們所寫的程序就是調用numpy包將列錶轉換為數組哦，好啦，咱們運行一下看看結果如何吧：
下面呢，咱們再看一下numpy包中幾個基礎函數的使用方法哦！
numpy包中arange()函數的用法
首先看一下arange()函數的語法格式吧：
numpy.arange(start, stop, step)
看到了嗎，arange()函數有三個參數哦，咱們就分別說一下吧，首先參數start表示數組的起始數值哦，stop參數顧名思義當然是數組的終止數值啦，但是要記住哦，不包括stop這個終止值本身哦，參數step呢則是表示數組之間的間隔值哦！
也就是說哦，arange()函數就是返回一個包含起始值且不包含終止值的間隔為step的數組哦！當然啦，arange()函數中的三個參數並不是全部都是必須滴哦，是可以有默認值的！
好啦，還是舉個「慄子」來理解一下吧：
運行上面的程序後，輸出結果如下哦：
numpy包中linspace()函數的用法
同樣先看一下linspace()函數的語法格式哦：
matplotlib.linspace(start, stop, num=10, endpoint=True)
linspace()函數的作用是獲得一個即包含起始值又包含終止值得數組哦，而且這些數據之間的長度是相同的哦，其中參數num就是代表數組的長度哦，endpoint參數如果賦值為True，就是代表默認將終止值包含在數組中哦！
好啦，還是舉個「慄子」吧：
運行一下上面程序看看結果哦：
numpy包中內置函數的用法
在numpy包中擁有很多很多的內置函數哦，比如正弦sin()、餘弦cos()、指數exp()等，下面呢，咱們就挑幾個來看看用法吧，其他的內置函數用法都是一樣的哦，好啦，下面還是舉個「慄子」啦：
好啦，運行一下看看結果吧：
最後呢，再看一下numpy包中隨機函數的用法吧！
numpy包中random包的用法
首先說一下哦，random包是用來生成各種類型的數據樣本的哦，而且是隨機的哦，用起來非常方便，下面咱們就看一下random包到底如何使用吧：
首先呢，要使用random包當然是先進行導入啦，因為random包是內置於numpy包中的，因此呢，當導入了numpy後就可調用random包啦，如下所示哦：
import numpy as np
np.random.rand()
np.random.randn()
到這裡可能有朋友會問啦，上面的rand()和randn()函數有什麼區別呢？好啦，咱們就先說一下吧，rand()函數呢是用來生成一個數組的，比如rand(10)呢代表是生成一個長度為10的數組，而且這個數組的元素都是在0~1之間哦；而randn()函數呢則是生成一個標準的正態分布數組的，比如randn(10)表示生成一個10個元素的數組哦，而且這個數組是符合正態分布的哦！
好啦，為了讓大家印象深刻，咱們還是舉個「慄子」嘍：
運行一下看看結果哦：
好啦，上面咱們已經介紹了numpy包中的幾類函數的使用方法，其實呢，numpy包非常非常非常的強大，內部含有很多很多很多的函數，我們不可能一一都聊一遍，上面咱們所聊到的幾類函數的用法會在Python數據可視化中常用，這也是咱們挑選介紹這幾個函數的原因哦，當然啦，只要大家掌握了這幾個函數的用法，其他numpy包中的函數的使用當然是類似的哦，只要稍看一下特定函數的語法格式就可以正確使用啦！
好啦，這次咱們所介紹的幾個numpy函數也是算解答有些朋友在咱們最近討論的matplotlib庫數據可視化時調用到的numpy包中的某些函數的疑問啦，OK，今天咱們就聊到這吧，下次再見哦！
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