食品安全問題備受關注 保障「舌尖上的安全」迫在眉睫
食品安全問題向來是牽動人心的重要問題,餐廳的後廚工作人員對於衛生規範的遵守情況直接與食品的安全衛生狀況直接相關。近年來,為了讓原本閒人免進的餐廳後廚重地更加可視化,讓消費者放心,許多餐廳響應國家市場監督管理總局等相關部門的指導意見,實施「明廚亮灶」,採用透明玻璃或是視頻的方式,向社會公眾展示後廚人員的工作狀況,切實保障公眾「舌尖上的安全」。
但同時,透明玻璃和視頻監控的形式也存在缺陷。若想及時發現員工的不規範行為與實時提醒,需要專人長時間關注,耗費人力;並且,由於餐廳後廚有部分場所僅對食監局公開,需要專人到實地巡檢,會出現巡檢人力成本高、效率低、監管結果無法保證公開透明等問題。
目前,食品衛生安全事件採取的事後管理機制往往會對消費者造成傷害,並對餐廳經營帶來重大損失。因此,加強對餐廳後廚的管理和衛生監督,特別是讓後廚員工在符合衛生生產規範的前提下開展後廚工作,對不規範的行為進行及時糾正政治,避免出現食品安全事件,已是各食品加工行業迫在眉睫的工作重點。
接入AI能力 實時監控高效反饋後廚安全衛生問題
深圳市賽藍科技有限公司應吉林、江蘇等地的食堂要求開展明廚亮灶項目,引入AI視覺識別技術手段高效確保食品加工符合生產要求。
為了更高效準確地實現後廚人員廚師帽、口罩檢測模型的開發,賽藍科技決定使用百度大腦EasyDL。
EasyDL是基於飛槳深度學習平臺為企業級開發者推出的零門檻AI開發平臺,面向AI開發的全流程提供靈活易用的一站式平臺方案,EasyDL面向不同人群提供經典版、專業版、行業版三款產品。基於EasyDL內置的豐富預訓練模型,用戶僅需使用少量業務數據,通過EasyDL簡單易用的可視化界面,高效定製高精度AI模型,並根據應用場景靈活選擇公有雲API、設備端SDK、私有伺服器與軟硬一體部署方式。
通過EasyDL經典版的物體檢測模型,賽藍的軟體工程師僅用一周時間,使用2500張圖片即訓練出了準確度高達99%的廚師帽、口罩檢測模型,並發布為雲服務API,並將API接入賽藍科技自主研發的明廚亮灶業務平臺,通過安裝在後廚的攝像頭對出現在後廚場景的工作人員進行抓拍,在平臺中查看人員穿戴的檢測結果。模型可以高效識別出後廚人員的口罩或廚師帽佩戴是否符合安全規範,針對不符合的人員,再通過百度大腦開放的人臉識別接口對其進行精準確認,之後將整改報告下發至相應廚房單位,要求其快速整改,保障衛生安全。
項目框架設計圖:
賽藍科技使用百度大腦EasyDL零門檻AI開發平臺,高效完成了AI模型的開發和集成,藉助AI能力實現餐廳監管從業務人員實地探查轉變為攝像頭抓拍與AI模型的同步檢測,在節約人力提升效率的同時實現了後廚集中式遠程實時監控,大大減少了人工巡檢成本,提高了監管效率。即可讓消費者放心,又便於監管部門監督。目前,此項目已在江西鷹潭、江蘇啟東等地落地,並將在近期於江西南昌全市首批約600家重點廚房進行部署應用。