中國經濟周刊-經濟網訊（記者 宋傑） 近期在華為第17屆全球分析師大會上，星環科技與華為就數據存儲與大數據領域的產業合作正式籤署備忘錄，圍繞星環科技大數據平臺與華為海量數據存儲進行聯合解決方案開發、市場培育和產業推進，共建數據基礎設施。
隨著大數據應用往縱深發展，在政府、金融、能源、交通這些行業，已經開始大規模使用大數據技術，各行各業的數據量增長速度非常驚人。但是當前的海量數據只有不到2%被存儲，不到10%的數據得到有效利用，大量數據存在存不下、流不動、用不好的問題，很多數據不得不被捨棄,其潛在的巨大價值無法得到利用。
星環科技CEO孫元浩表示：「在大數據和人工智慧領域，星環科技已經在大數據處理能力、實時數據處理、大數據和雲端結合、機器學習和人工智慧四個方面具備了核心優勢，相關技術達到國際領先水平。將海量數據的存儲能力與大數據平臺的處理能力進行端到端深入優化，可以幫助客戶更好的掌控數據、釋放海量數據的價值。星環科技期待與華為強強聯合，在生態構建、技術開發、市場銷售與服務等領域深入合作，與華為共建數據基礎設施，實現共贏。」
華為雲與計算BG副總裁、數據存儲與機器視覺產品線總裁周躍峰說道：「隨著5G、AI等技術的成熟與普及，華為將與產業夥伴一起，圍繞數據構建採、存、算、管、用的全生命周期管理方案，幫助客戶解決海量數據管理複雜難題，實現每比特數據價值最大化。此次華為與星環科技的合作，將打通海量數據存儲與大數據處理之間的壁壘，讓數據存的下、流的動、用得好，幫助各行各業構建融合、智能、開放的數據基礎設施，加速數位化轉型進程。」
記者注意到，就在本次籤約的數日前，星環科技發布了知識圖譜全場景解決方案，包含知識圖譜組件SophonKG、圖資料庫StellarDB、全文檢索資料庫、以及時空資料庫，實現高性能全場景應用。發布會上，介紹了幾個組件產品的新特性。
星環科技的時空資料庫在疫情數據分析期間大展身手。很多知識圖譜技術前沿都在研究融入「時空地」等信息，將知識圖譜更加具象化，便於分析人員使用。未來，知識圖譜將更多地融入時間、空間、地理信息分析，包括星環科技參與的鐘南山院士團隊預測疫情發展項目的模型建設中，也用到了知識圖譜對於疫情傳播分析，結合地理空間信息進行構建疫情風險高危地區識別模型。
目前，星環科技知識圖譜解決方案適用於廣泛的應用場景。
智能投研知識圖譜：以核心標的、資產、客戶等構建知識圖譜，金融數據有其自身的先天優勢，非常適用於知識圖譜的關係構建，如：利用圖拓撲結構如出入度，中心性計算作為產業鏈核心性，作為多因子體系來構建量化選股模型。星環基於產業鏈，上下遊，產品，地域，行業等節點屬性進行向量化處理，利用節點嵌入（Node-Embedding）方法，計算「價值」傳播概率，構建了投資研究領域的價值鏈推理（Value-Propagation）算法。
政策知識圖譜：通過星環知識圖譜，基於自然語言處理NLP技術和知識圖譜技術融 合，採用星環知識圖譜產品，對於政策圖譜所涉及，發文機關，政策，涉及機構和個人等實體，並抽取重要實體關係，涉及行業，涉及地區，涉及人員類型等，再解析政策方向，包括規劃、引導、促進、調整、保護、扶持、限制等。實現政策圖譜對金融機構事務庫的無縫對接。金融機構需要針對某一政策快速做出應對，切實落實金融機構支持實體經濟復產復工，實現對受疫情影響的相關企業實行精準金融幫助，並且能關聯金融機構的業務庫實現精準信貸投放和金融扶持。
債券知識圖譜：以往只能通過靜態的圖探索分析，耗費業務人員大量精力和時間，通過星環知識圖譜解決方案，可實現智能化動態知識圖譜分析，以債券知識圖譜為例，把「公司」為信用主體追蹤其發行的債券標的，結合公司信批等外部輿情，發現並量化重大風險事件，並通過信用主體的參控股關係，投資關係，分子公司關係，擔保關係，董監高關係等，實現債權信用傳導，影響企業現金流變化，最終來判斷信用主體兌付情況。
銀行對公業務知識圖譜：通過銀行業務數據+工商數據構建對公業務知識圖譜，實現了眾多涉及銀行核心業務的知識圖譜場景，包括營銷，風控，信貸等，應用場景如：企業上下遊圖譜，工商行業圖譜，信貸風險傳播，擔保風險傳播，營銷客戶知識圖譜，異常商戶套現監測等。
除此之外，星環的知識圖譜還在眾多行業有廣泛的應用價值，如智慧城市中-利用時空數據構建的智慧交通圖譜，計算工作日的車流人流的潮汐流向，保障城市交通通暢和人們的出行便利。在金融監管方面構建金融產品知識圖譜，如資管產品知識圖譜，實現系統性風險的實時監測。在城市公共安全場景下，幫助民警鎖定案件線索。在物流交運等場景下，實現車流，飛機航線，船舶航跡匯聚計算，分析物流交運的實時變化，保障航線暢通，節省行程時間，預測可能風險提前預警。