今年的高考從始至終都有AI的身影。
如果說2020年的高考生是有史以來最艱難的一屆，真是一點也不為過。在距離高考僅剩半年，應處於全力奮戰的關鍵時期，卻爆發了新冠肺炎疫情。之後為了防疫推遲開學， 高考延期，一波接著一波。
不過，這場來之不易的高考終於在7月7日拉開了序幕。
特別的是，今年全力備戰高考的不止有考生們，還有背後默默保駕護航的AI科技公司們。為了讓這場高考能夠順利進行，從考場安全、考生監考、分數查詢到志願填報，AI技術可以說是全程參與。
此前，為了幫助學生們備戰，科技公司們紛紛推出AI雲課堂，為學生和老師們架在線學習的橋梁，而如今，在決勝高考的最後階段，這些AI科技公司們又做些哪些事情，我們不妨來盤點一下：
TCL智顯AI智能測溫系統，2秒可快速通行
疫情還未完全消散，考生安全依然要擺在首要位置。針對此次高考，教育部發文明確指出，所有考生進出考場必須進行體溫檢測，且體溫必須在37.3°之下才可入場參加考試。
其實測體溫不是問題，問題是如何精準、快速、便捷地為學生們完成體溫檢測。考點現場人員密集、流動大，採用傳統體溫計逐個檢測的方法，顯然不夠精準和高效。
對此，四川綿陽市高校引入了一款AI智能測溫識別系統，引起了社會各界的關注。這套系統運用人工智慧技，可通過非接觸的方式採集學生體溫，僅需2秒考生即可快速通行，同時採集到的體溫數據和學生信息將自動發送至信息管理平臺，無需工作人員親自測量、登記和管理，最大限度地提高了檢測效率和效果。
目前四川省綿陽市的20考點200多個考場均已布局了這款AI測溫系統，學生們在炎炎夏日之下，能夠安全輕鬆地通過檢查關卡，全心應戰高考。
據了解，這款智能測溫系統出自TCL智顯公司，它是TCL旗下的全資子公司，依託人工智慧、大數據、雲計算、邊緣計算技術體系，整合生態鏈資源，致力於為智能教育、智慧醫療、城市交通等場景提供專業化解決方案。
AI智能測溫識別系統採用的是 Amlogic 905高性能 AI算法晶片，搭載了工業級雙目攝像頭、高精度紅外線體溫檢測和圖像識別技術，可突破傳統體溫檢測的諸多局限。
當通行人員走過時，人臉識別技術對面部進行掃描，並結合紅外線技術採集額頭、臉部皮膚溫度。攝像頭對進行面部定位，並匹配採集到的對應體溫。如果出現體溫異常，系統會自動發出警報。
事實上，零接觸，面部識別、精準檢測等標準已經成為眾多科技企業在智能測溫領域全力攻克的目標，曠視科技在此方面同樣表現不俗。其研發團隊提出了基於「人像識別+紅外/可見光雙傳感」的創新解決方案，可造密集人群中快速定位高溫人員並發出警報，據研究團隊介紹，其自研的ReID檢測檢索技術，可實現3米距離的遠程測溫，識別誤差僅在0.3。同時該項技術無需被測人員摘下口罩，同樣可以對面部體溫進行精準採集，最大限度降低了可能感染的風險。
ATA智能監控系統，360°無死角防作弊
公平公正的考場環境，是對每一位考生最基本的尊重。從人為監考，到使用視頻監控系統、探測金屬儀，各高校的技術防控手段一直在不斷升級，而今年更是引入了AI技術。近日，遼寧省招生辦對外發布聲明，宣稱將首次引入人工智慧技術，用於考生的疑似違規行為檢測。
據了解，這套AI系統能夠對所有考場的視頻文件進行分析，通過面部識別、行為檢測等技術可及時發現學生的異常舉動。
同時，除了能夠更加精準發現作弊行為外，還將大幅度提高監控效率。遼寧省今年大約有7600多個考場，平均每個考場約10餘個小時，視頻數據將非常龐大，人工很難對其進行一一核查，而且時間上也有較大延遲。而引入的人工智慧系統可以對所有視頻數據進行實時、精準地分析。
其實，AI技術用於考試監控並不是第一例，早在2018年，ATA（全美在線）公司就已推出第一款ATA智能監考機器人（ATA AI Proctor），並廣泛用於註冊會計師考試中。
ATA（全美在線）是中國智能化考試測評行業的創始者與領導者，公司成立以來，在AI、雲計算、大數據的技術支持下，先後推出過「ATA智能監考機器人（ATA AI Proctor）」、「ATA監控雲（ATA-AM Online Supervisor ）」等多款監測產品，致力於為企業和考生提供專業的考試測評和在線學習服務。
據了解ATA AI Proctor系統採用計算機視覺深度感知算法，可以對考生行為和物體檢測兩個途徑對全場進行監控，同時配備的AI感知分析體系，能夠對異常行為和舉動做響應。在考生行為上，深度學學習感知技術通過對考生動作的骨骼行為分析，能夠做出判斷並產生影響的違紀行為提示或警報。尤其是發現大動作，如使用手機、或離開座位等行為時。
另外，考場內的一切物體均在檢測範圍內，該系統可以精準識別複雜場景下多個目標信息，精確到座位、考卷等屬性。一旦出現違反行為，系統發出警報，相應的視頻就會上傳至雲端並作為電子證據。
此外，該系統還可以利用語義分割技術自動繪製二維平面圖以及全場行為熱力圖，與真實場景同步對應，若考生提前交卷，老師能夠第一時間發現。
總體來說，這套AI系統通過身份驗證、行為檢測和物體檢測，幾乎做到了全場無死角監考和分析，基本可以杜絕任何冒名頂替考試或攜帶電子產品作弊的現象。
百度AI大數據分析，匹配最佳志願
填報志願的重要程度一點也不亞於考試成績，是每年考生和家長最關心的話題之一。據百度搜索數據顯示，今年高考相關詞彙搜索記錄再創新高，與往年同期相比，上漲了348%，其中招生考試權威官網、招生政策、院校與專業是搜索最多的內容類別。
6月10日，百度推出「高考放心搜」計劃，為考生和家長們提供專項搜索服務，內容涵蓋考生閃電估分、招生簡章、院校/專業查詢、高考直播、報考指南等多個模塊。據百度負責人介紹，今年他們還引入了高考主題直播，來自全國的高中名師、高校知名教授等權威人士將圍繞招生政策解讀、志願填報等話題為考生們開展直播解讀。
考生們只需在百度APP內搜索「高考」即可使用。
該工具中的AI志願助手，可基於大數據分析可為學生填寫志願提供重要參考。據了解，其所用資料庫涵蓋了歷年各省份招考政策、招生計劃、錄取分數、同水平考生往年報考情況等豐富指標，學生只需輸入個人成績和基本信息，系統即可通過AI數據分析，精準匹配可參考的院校。
此外，百度出臺了《2020年高考搜索大數據報告》為學生報考專業提供指引。報告中顯示，2020年十大熱搜專業為：人工智慧、機器人工程、電子商務、物聯網工程、大數據分析、網絡與新媒體、網絡空間安全、軟體、學前教育、臨床醫學。
可以看出，計算機科學類專業佔據大部分比重。近些年，隨著科技的飛速發展，相關人才供應出現明顯不足。尤其是人工智慧等新興領域，據獵聘數據顯示，今年人工智慧人才缺口將超過500萬，大數據人才缺口高達150萬。
自去年開始，教育部首次下發通知將人工智慧首次納入本科人才培養體系。去年有35所重點高校被列入此項計劃，但在今年3月份的備案中顯示，已有180所高校增設了人工智慧專業。
儘管人工智慧、大數據專業火爆程度一路上漲，但熱門專業不一定要成為報考的必選項。以人工智慧為例，雖然一直處於就業風口，但相關從業人員對此卻褒貶不一。首先是學而不精，難就業。雖然人才缺口大，但企業往往真正需要的是深耕某一領域的的專業人才，比如圖像處理、自然語言處理等。
但人工智慧專業是一個綜合性學科，在本科階段更偏向一些通用基礎理論學習，對某一領域的研究並不深入。因此，該專業的學生往往會選擇考研、讀博培養專業技術能力。
另外，人工智慧也是一門難啃的學科，如果不是對數學、軟體工程有天然的興趣，很難長此以往的堅持學習下去，因此，選擇專業更要以興趣為基礎，而是不緊跟熱門。
從未來發展的角度而言，諸如人工智慧等熱門專業不失為一種好的選擇，但是還是要合理評估自己的興趣和實力理性做出選擇。
最後，祝願各位考生都能乘風破浪，以筆為劍，贏得自己的美好前程！