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編者語
今天是信息爆炸的時代，我們每天被各種各樣的媒體資訊轟炸著，各種網站、各種APP、各種公眾號，信息像雪片一樣鋪天蓋地的向我們撲來，他們雖然色彩繽紛但卻良莠不齊，因此本期小編針對程式設計師的日常開發需求，精選些頂級技術社區類、技術資訊類和資源數據類網站推薦給大家，以便大家更快捷、高效地獲取最新的IT資訊和前沿技術。
10大技術社區
第1名：Github https://github.com
Alexa全球指數：63
GitHub，程序猿應該都很熟悉，全球最知名的代碼託管服務平臺，又名程序猿的「交友」平臺。截止2020年1月的統計，Github已擁有兩千多萬開發者和一億多個代碼倉庫。在Social Coding大行其道的今天，對程序猿來說，無論尋找開原始碼還是託管自己的作品，Github算是每個程序猿心中的聖地和伴侶了。最近好消息是， GitHub 私有倉庫對團隊也開始完全免費啦，對，你沒看錯，完全免費！ 下面是兩個作者關注GitHub趨勢方式：https://github.com/trending 查看Github上項目最新趨勢。https://github.com/search?q=stars%3A%3E10000 查看Github中star數超過1萬的優質項目。
第2名： StackOverflow http://www.stackoverflow.com/
Alexa全球指數：41
Stack Overflow是一個與程序相關的IT技術問答網站。用戶可以在網站免費提交問題，瀏覽問題，索引相關內容，在創建主頁的時候使用簡單的HTML。在問題頁面不會彈出任何廣告、銷售信息或JavaScript 窗口等。程序猿遇到編碼問題時，Googl搜索答案的推進結果排第一大多來自StackOverflow網站，可以說程序猿遇到的問題，在StackOverflow都可以找到答案，這是一個高效、熱心的社區，有很多大牛在線幫小白幫解決問題。
第3名：Medium https://medium.com
Alexa全球指數：85
Medium是近幾年崛起的一個專注於寫作和閱讀的平臺，主打良好閱讀體驗和優質內容，沒有任何廣告。上面有很多免費或收費的優質內容，作者梳理些技術牛叉的獨角獸公司在平臺上開通的博客分享給大家，強烈推薦大家多逛逛這個平臺，肯定有收穫。Netflix: https://medium.com/netflix-techblogTwitterhttps://blog.twitter.com/engineering/en_us.htmlAirbnb https://medium.com/airbnb-engineeringinstagram https://instagram-engineering.com/Pinterest https://medium.com/@Pinterest_Engineering
第4名： InfoQ https://www.infoq.com https://www.infoq.cn
InfoQ是一個在線新聞/社區網站，旨在通過促進軟體開發領域知識與創新的傳播，為軟體開發者提供幫助，除了英文還有中文網，比較知名的有其例行舉辦的QConf會議。這個也是作者常去的網站，值得推薦！
第5名： CSDN https://www.csdn.net/
Alexa全球指數：25
CSDN大家應該很熟悉，號稱最大的中文IT技術社區。現在業務有很多，其中他們出版的《程序猿》雜誌讓我印象深刻。但現在線上Web網站廣告比較多，經營的積分換電子書下載業務為人詬病！
第6名： Reddit http://www.reddit.com/r/programming
Alexa全球指數：19
reddit 也是一個非常富有個性的社區，你可以在 reddit 上提交一些感興趣的話題，也可以和其他程式設計師討論一些編程開發的問題和當前的 IT 熱點資訊，reddit 是一個用戶粘性比較強的開放社區，編程開發板塊只是其中的一小部分。
第7名： Stackexchange https://stackexchange.com/
Alexa全球指數：114
StackExchange可以說是 StackOverflow 的升級版，創始人都是同一撥人。StackOverflow主要關注編程問題解決，而StackExchange板塊更多，除了編程領域之外，還有烹飪啊、攝影啊等其他領域。
第8名： Quora https://www.quora.com/
Alexa全球指數：235
國外最大的問答社區，類似國內知乎。同樣是問答社區，它和StackOverflow不同點在於：StackOverflow關注問題的具體答案，Quora則是引發問題發散討論，另外Quora問題範圍更廣。
第9名： 思否 https://segmentfault.com/
Alexa全球指數：679
思否是一個面向中文開發者的專業技術社區。社區採用良性、合理的機制來讓開發者自由生長，希望通過最乾淨、簡潔、優質的產品體驗，來吸引國內優秀的開發者和技術人員，一起打造一個純粹的技術交流社區。
第10名： V2EX https://www.v2ex.com
Alexa全球指數：854
V2EX定位為一個技術創意的網站，V2EX是有些另類的，包括界面簡單但用戶活躍度卻很高（Alexa排名可見一斑），整個網站一個人維護。雖然沒什麼名氣，但內容卻都很有價值，這些也是作者推薦的原因。
名人博客
Martin Fowler 博客 https://martinfowler.com/Martin Fowler:《重構: 改善既有代碼的設計》、《企業應用架構模式 》（ 2003年Jolt生產力大獎） 作者， 世界十大架構師之一，現在ThoughtWorkers工作。
Chris Richardson 博客 https://microservices.io/ Chris Richardson：《POJOs in Action》、《Microservice Pattern》作者，世界十大架構師之一
Robert C. Martin 博客 http://blog.cleancoder.com/ Robert C. Martin:《整潔代碼》作者 ，又名 Bob大叔， 又出了一本《整潔架構》，其中關於編程範式和反轉控制模式背後的解釋讓人受益匪淺。
Joel Spolsky https://www.joelonsoftware.com/ Joel Spolsky：Stack Overflow 和 Trello 聯合創始人，他的博客更新很頻繁
Tim Bray博客 https://www.tbray.org/ongoing/ Tim Bray: XML之父， 博客一直更新
Tom White 博客 http://tom-e-white.com/ Tom White:《Hadoop權威指南：大數據的存儲與分析》作者
技術資訊
Hacker News https://news.ycombinator.com/ Lobsters https://lobste.rsDZone https://dzone.com/灣區日報 https://wanqu.co 高可用架構 http://highscalability.com/TechTarget https://www.techtarget.com.cn/ https://www.techtarget.com/blog/Theserverside http://www.theserverside.com/官方博客
Google AI研究所 https://ai.googleblog.com/Facebook 研究所 https://research.fb.com/Baidu 研究所 https://research.baidu.com/BlogIBM開發者社區 https://developer.ibm.com/dwblog/ https://www.ibm.com/developerworks/cn/index.html微軟開發者社區 https://docs.microsoft.com/zh-cn/Redhat開發者博客 https://developers.redhat.com/blog/Pivotal 開發者博客 https://engineering.pivotal.io/Uber 開發者博客 https://eng.uber.com/Dropbox https://blogs.dropbox.com/tech/美團博客 http://tech.meituan.com/資源類網站
IT書籍 http://it-ebooks.info/免費圖庫 https://pixabay.com/幻燈片分享 https://www.slideshare.net/新手教程 https://www.tutorialspoint.com/
AI競賽
谷歌 kaggle https://kaggle.com百度 AIStudio https://aistudio.baidu.com/阿里天池 https://tianchi.aliyun.com/刷題leetcode https://leetcode-cn.com/行業分析研究報告
http://report.iresearch.cn/ 艾瑞諮詢報告http://www.cnnic.net.cn/ 中國網際網路信息中心 中國網際網路發展狀況統計報告 第44次http://www.aliresearch.com/cn/presentation 阿里研究院報告https://www.analysys.cn/ 易觀數據http://www.199it.com/ 數據諮詢匯聚https://www.idc.com/cn 國家數據公司基礎數據
世行公開數據 https://data.worldbank.org.cn/世界數據圖冊 https://cn.knoema.com/國家統計數據 http://data.stats.gov.cn/國家宏觀數據 http://www.gov.cn/shuju/chaxun/index.htm數據分享平臺 https://data.world/以上就是今天小編的所有分享，由於小編更熟悉開源技術棧難免有些偏頗，但如果你有更好的技術網站，歡迎關注公眾號踴躍留言推薦，一起Share給大家！
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