對於喜歡拍照、玩短視頻的小夥伴們來說，各種修圖後期軟體一定是手機裡的必備。
不過熟悉後期軟體的朋友們也都知道，無論是處理照片還是視頻都需要一定的時間，在選擇濾鏡、摳圖合成的過程當中需要耐心的等待。對於有選擇困難症的用戶而言，一張一張等待生成、一個一個對比效果，使用體驗上更是不暢。
現如今，很多高階的後期軟體都已經不只是在原圖上蓋上濾鏡，而是通過軟體深度學習來創造出新圖。在處理過程當中，軟體通過運算解讀圖片，也就是把圖像變成數字，然後經過運算重新轉換成圖像。
在這個過程中，如果用戶終端設備的算力不夠，需要將軟體將照片上傳到雲端，使用過程中必須保持聯網，處理的時間也會很長。
——馬卡龍玩圖
好在隨著手機設備AI算力的發展，端側AI運算已經不再是困擾後期修圖的軟肋短板。
根據權威的AI Benchmark測試結果排名榜單，前五名當中只有搭載麒麟820的榮耀30S價格在3000元以下的區間，而且麒麟820的分數僅次於麒麟990系列，甚至高於聯發科旗艦芯天璣1000，遠遠高於其它陣營的頂級旗艦晶片。
麒麟820得分
僅次於麒麟990系列
在修圖過程當中，強大的算力表現在端側AI對於物品和複雜場景具有較強的識別能力，提到修圖效率，圖片的生成時間也相比較筆者過去的手機有所縮短。麒麟820是端側AI，運算都能夠在本地實時完成，明顯加快圖像識別與處理的速度，還能節省圖片上傳到雲端再將結果返回本地時間和流量成本。與此同時，無需將照片上傳雲端，也能保護用戶數據隱私。
髮絲級摳圖細節，人物前景與背景實現精準分離
——綠幕摳視頻
麒麟平臺的HiAI是具備雲側的服務能力、手機端的引擎能力和晶片的運算能力的開放生態，已經面向開發者開放，支持主流的前端Framework、提供上層功能業務API，並且支持異構資源靈活調度，第三方應用開發者能夠基於HiAI移動計算架構進行APP開發。
比如剛剛小編所使用的馬卡龍玩圖以及接下來要用的綠幕俠App全都是非榮耀開發的第三方App，但都能完美適配。
相比較圖片摳像，視頻摳像的難度更大，在早期特效作品需要工作人員將視頻拆解成幀畫面，然後用專業處理軟體一幀一幀摳。如今隨著手機AI算力提升，普通用戶不需要專業工具也能簡單實現類似的玩法。
值得一提的是，綠幕俠摳像處理的運算過程是在手機端進行，前面說過雲端處理往往會有時延存在，而綠幕俠視頻每秒有數十幀，要在1秒完成數十張圖片的AI圖像語義分割，並且要實時摳圖替換背景，顯然在雲端處理很不現實。
可以看到，在進行摳像視頻作品創作的時候，榮耀30S可以實現手臂、衣角等位置的判斷，畫面表現也尚可，輪廓邊緣清晰。
早在麒麟810時期，NPU部分便得益於自研達文西架構，有了不同於以往標量、矢量運算模式，達文西架構以3D Cube計算引擎為基礎，針對矩陣運算進行加速，可以大幅提高單位面積下的AI算力，分激發端側AI的運算潛能。神經網絡運算數據為3D格式，需要處理單元的創新，NPU在處理AI任務時，性能和能效遠高於CPU和GPU。
而這一次，在NPU方面，麒麟820搭載升級的華為自研架構，計算能力相比較上一代又有大幅提升，計算能效也超越上一代。
如今，用戶對於手機性能的需求可能已經不再僅僅局限於傳統CPU、GPU的表現，NPU所代表的AI算力同樣也是需要關注的重點，特別是對於手機攝影愛好者而言，更出色的AI算力表現能大幅提升使用體驗。
那麼在未來，NPU也有一定的可能會和今天的CPU、GPU一樣成為手機性能提升的重點。榮耀30S搭載的麒麟820所進行的升級，是在AI算力方面將自己提升到了僅次於麒麟990系列的位置，無疑是先行一步，自下而上先在次旗艦陣營攪起了風浪。