4個壓箱底的跨境電商神器(含免費Jungle Scout 替代品、免費網絡...

2021-01-10 運營有道

有人欣賞我的配圖，所以我把配圖放出來。這可能是小編過年回家前發的倒數第二篇文章。

一、亞馬遜店鋪退款管家，幫你追回被無辜扣除的金額

99%的賣家會被亞馬遜無緣無故地扣錢，退款管家 可幫你自動檢測並申訴拿回來!

亮點推薦：

這個工具可免費開設帳戶，而且沒有任何月費。在亞馬遜批准其提交的索賠申請之後，才開始收費。會收取一定比例的賠償款作為佣金。

具體收費是怎樣的？可以查看每張帳單的明細。帳單明細包括所有成功索賠的明細列表，以及針對每個索賠收取的金額。

這個工具有中文版本

工具網址：

https://refundlabs.com/cn/

二、亞馬遜商品評論分析神器

支持類目（小編用書包做測試也是支持的）

Electronics、Gadgets 和 Appliances。

支持站點

包括亞馬遜美國、加拿大、英國和印度站點。

檢測指標

1、Review Count Per Reviewer（每個留評者的歷史評論數量）。

2、Unverified Review Streak（留評者的非 VP 評論歷史）。

3、High Velocity Reviewers（留評頻率）。

4、Inactive Reviewers（不活躍用戶）。

5、Reviewer History Overlap（評論者之間歷史評論商品的重複性）。

工具網址：

https://thereviewindex.com

三、免費網絡爬蟲，不需碼代碼爬取亞馬遜等平臺數據

1、輸入要爬取的網站

2、選擇要提取的目標數據

3、開始提取，並獲得數據

這裡有一份該工具的youtube的教程

https://www.youtube.com/watch?v=vEGFe6shbac

工具網址是：

https://www.octoparse.com/

四、免費的Jungle Scout 替代工具

這個工具還是比較狂的，大家看看。

該工具可以抓取亞馬遜界面的數據，包括產品名稱，連結，品牌，賣家數量，類目，價格，評論，發貨方式等，用戶可以用來分析市場情況，了解自己的競爭對手，用於與選品等方面。數據不是精準的但誤差不大（誤差範圍可以接受）

具體按照及使用方法如下：

1、進入官網，下載Chrome瀏覽器插件

https://www.unicornsmasher.com/

2、使用擴展

只有當使用亞馬遜的搜索結果時，該擴展程序才有效；舉例，打開Amazon.com，搜索「iPhone case」這個關鍵詞。在搜索結果頁中，再去單擊Unicorn Smasher圖標時，會出現一個表格，其中包含有關這個listing的所有信息。

3、研究表格表格中有很多有用的數據，包括 -列出最受歡迎產品的listing；每種產品的價格;每種產品的賣家數量;甚至還包括Parent ASIN的所有變量（vraiations）；如果這裡的score為1,則表示沒有變量；關於價格欄信息，對於有多個賣家（multiple sellers）的產品，在Unicorn Smasher上看到的價格是目前擁有購物車（buy box）的賣家的listing價格。

4、發貨信息同樣值得看的數據是最後一欄，顯示由誰發貨；AMZ」標籤標明該產品屬性為sold by Amazon；「 - 」表明該產品是a merchant fulfilled;「FBA」= fulfillment by Amazon。

5、銷售預測功能Sales和Revenue預估，是這個應用的重要數據呈現。

銷售預測是基於Best Seller Rank data + Unicorn Smasher自己的歷史銷售數據集合採集。

具體算法是，根據與價格相關的一系列亞馬遜數據計算得出的加權數據，然後乘以估算的銷售淨值。建議這個數據僅供參考，因為實際銷售會因多種市場因素而波動...

6、數據spin在表格的底部，以灰色突顯出的，是每個欄位的平均值，例如，搜索返回的產品數量，以及上架次產品的最常見部類（category）。如果想稍後再次查看此信息，可以將其保存到dashboard中。Dashboard會關聯所有已保存的搜索，還可以將其以CSV文件格式，或sharealbe圖像文件格式導出。

7、友情提示Unicorn Smasher搜索結果數據，有兩點需要注意。首先，數據結果僅包括提供新產品的賣家，但在Dashboard中提供了有關新產品和舊產品的集合數據，切記不可混淆。因此，要訪問此數據，首先必須將搜索結果保存到Dashbaord。

其次是站內PPC產品，Unicorn Smasher生成它們會被明確標記，但到目前為止還沒有看到過這個標記。

因此，如果在Unicorn Smasher結果中重複產品，則並不意味著有數據混淆，而是呈現了Sponsored Listing和organic variations都有出現在數據採集結果中。

由於小編懶得寫教程，因此在網上尋找到了這篇實戰性的該工具的教程，版權屬於：

https://dwz.cn/C2ITY2J3

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