隨著消費者的需求變化，電商導購平臺也在不斷迭代升級。為了滿足用戶對「美」的追求，最近「淘粉吧」孵化了一個新的項目「愛穿搭」。
「淘粉吧」CEO劉俊向36氪表示，過去幾年，用戶對電商導購平臺的要求其實相對初級，以追求性價比為主，而隨著90後、00後消費升級，他們在價格之外對「美」的需求越來越迫切。但相比日本、韓國，國內的美學教育卻幾乎是空白。
「愛穿搭」聯合創始人樂慧玲告訴36氪，過去中國美學市場存在一些問題：一方面是用戶意識不強，對美學服務有需求的人群小眾，而且消費力不高；另一方面，行業的商業模式有局限，仍以知識變現和服務變現為主。美學機構培養出的形象顧問一般會自己開線下工作室，但痛點是獲客難、成本高，行業兩極分化也非常嚴重。
對此，「愛穿搭」搭建了一個平臺：在用戶端，平臺免費提供服裝搭配和虛擬試衣服務；在形象顧問端，背靠「淘粉吧」的9000萬用戶，「愛穿搭」不僅能提供充足的流量，還有線上的各類工具放大服務能力；在商家端，則相當於有大量「搭配師」幫助他們銷售商品，緩解庫存問題。
據介紹，「愛穿搭」在技術上投入了數千萬，基於人工智慧可以實現虛擬試衣。用戶只需要輸入自己身高、體重等信息，平臺就會生成3D人體模型，點擊衣服即可虛擬換裝。衣服的數據則來自品牌方，目前已經有數十萬個SKU，覆蓋了中端到高端的200多個品牌。
虛擬試衣並不是一個新鮮的概念，優衣庫、京東、淘寶都曾推出過虛擬試衣間，還有36氪報導過的雲之夢、好買衣、Avametric、Metail、Fits.me、Fitiquette、PhiSix等。
不過劉俊表示，虛擬試衣實現90%的效果是需要的，但不必過分追求100%的精確度，因為服裝重要的是整體感覺，因此搭配師會更加關鍵。目前平臺會基於AI進行服裝的智能搭配，但實際服務過程中，還需要入駐平臺的搭配師為用戶人工推薦搭配方案。
愛穿搭：AI推薦和搭配師推薦界面
在「愛穿搭」平臺，AI技術不僅體現在虛擬試衣和智能推薦上，還包括對美學行業知識的處理。平臺與行業知名的美學機構合作，通過把美學理論體系化、在線化，並應用於搭配服務中，能幫助搭配師更專業地服務用戶，也能讓用戶學習到美學知識，提高審美。
經過一年的準備，「愛穿搭」於今年5月正式在「淘粉吧」APP上線，現在已經吸引了近千個搭配師入駐平臺，包括美學行業的形象顧問、搭配師，還有服裝院校的學生等。此外，「愛穿搭」還建立了一個商學院，定期對平臺的搭配師進行培訓。
「愛穿搭」商學院院長郭茜向36氪介紹，目前行業有過培訓經驗的搭配師有幾十萬，這些人畢業之後沒有一個有歸屬感的組織，也沒有繼續學習的空間。商學院建立了完整的培訓體系和考核機制，不僅提供豐富的理論知識、鮮活的練手案例，還能讓搭配師通過帶貨實現更多商業價值。
今年「愛穿搭」計劃吸引1萬個搭配師入駐平臺，目標銷售額100億。在這個模式中，平臺向品牌方收取一定佣金，其中搭配師會佔大頭。
劉俊表示，「愛穿搭」對用戶和品牌都具有很大的價值，不過平臺會更加強調對美學行業的提升。過去中國經濟發展很快，但美學教育卻沒有跟上，行業也因為各種因素受到限制。現在消費者的需求興起，行業來到了一個拐點，「愛穿搭」也希望能為行業的發展作出一些貢獻。