Python最佳經典學習路線

2020-12-24 騰訊網

如何學習Python

python語言基礎：（帶你熟悉python語言的特性，學會使用python開發環境，使用python開發一些簡單的案例）

（1）Python3入門，數據類型，字符串

（2）判斷/循環語句，函數，

（3）類與對象，繼承，多態

（4）tkinter界面編程

（5）文件與異常，數據處理簡介

（6）Pygame實戰飛機大戰

python語言高級：（python語言的高級庫，常用的企業級開發案例實戰）

（1）Python常見第三方庫與網絡編程

（2）面向對象，Python正則表達式

（3）求職數據爬蟲，金融數據爬蟲，多線程爬蟲

（4）Python線程、進程

（5）Python mysql資料庫應用，Nosql資料庫，sql，jython

python全棧工程師前端 （學會開發前端網頁，會使用流行的前端框架）

(1) HTML+css

(5) 網頁界面設計實戰

(6) javaScript+ajax

(7) jquerry

(8) jquerry EasyUI, Mobile簡介，photoshop

(9) Bootstrap

python全棧工程師後端 （常用的後端架構和企業項目實戰）

(1) Django入門

(2) Django高級

(3) Django實戰

(4) Flask開發原理

(5) Flask開發項目實踐

(6) Tornado開發原理

(7) Tornado開發項目實踐

Linux基礎 （linux入門，和python結合可以找linux+python運維的工作）

(1)虛擬機安裝

(2)linux伺服器安裝與配置

(3)apache伺服器與nginx伺服器安裝與使用

(4)linux常用伺服器命令

(5)Python-WEB伺服器運行環境與配置

(6)版本管理工具svn

(7)版本管理工具git

(8)程序部署與網站遷移

Linux運維自動化開發 （Linux中比較深度的案例和實戰）

(1) Python開發Linux運維

(2) Linux運維報警工具開發

(3) Linux運維報警安全審計開發

(4) Linux業務質量報表工具開發

(5) Kali安全檢測工具檢測

(6) Kali 密碼破解實戰

python數據分析 （分析爬蟲抓取的數據，分析規律，用於商業化）

(1) numpy數據處理

(2) pandas數據分析

(3) matplotlib數據可視化

(4) scipy數據統計分析

(5) python 金融數據分析

python大數據 （Python操作大數據很方便）

(1) Hadoop HDFS

(2) python Hadoop MapReduce

(3) python Spark core

(4) python Spark SQL

(5) python Spark MLlib

python機器學習 （機器學習的一些入門概念和案例，python支持很多機器學習的框架）

(1) 機器學習基礎知識簡介

(2) KNN算法

(3) 線性回歸

(4) 邏輯斯蒂回歸算法

(5) 決策樹算法

(6) 樸素貝葉斯算法

(7) 支持向量機

(8) 聚類k-means算法

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  • 0基礎入門Python學習步驟如何安排?
    一、清楚學習目標 無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。只有這樣才能朝著目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。 雖然目前的程式語言有很多，但是基礎語法上的概念，本質上都是相通的。可以做到一通百通。
  • Python真的值得學習嗎
    1991年初python公布了第一個公開發行版本。由於它是用C語言實現的，所以從一出生，Python已經具有了：類，函數，以及以模塊為基礎的拓展系統等。 尤其是2017年人工智慧概念的興起，python的關注度也是越來越高。儘管目前它仍然無法和java等程式語言抗衡，但隨著未來人工智慧權重的提高，掌握python也就成為一種必然。它的開發效率比 C, Java 高很多，很多的創業公司當初為了把想法快速變成現實產品從而獲得投資資金，首選 Python作為開發語言。這估計也是當年推動python流行起來的另一個原因吧。
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    003.數值類型本系列文章是我個人學習《python學習手冊（第五版）》的學習筆記，其中大部分內容為該書的總結和個人理解，小部分內容為相關知識點的擴展。非商業用途轉載請註明作者和出處；商業用途請聯繫本人（gaoyang1019@hotmail.com）獲取許可。
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  • 零基礎學習Python難不難?
    常見的一種應用情形是，使用python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。比如3D遊戲中的圖形渲染模塊，速度要求非常高，就可以用C++重寫。至於學習Python難不難，其實不會難，代碼少而且簡單粗暴，至於上手快慢這個就因人而異。
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