統計表主要以列的形式展示分析結果，具有避免冗繁文字敘述，便於閱讀、分析比較等優點。 在製作統計表時，除了要求內容簡明，重點突出，能正確表達統計結果，便於分析比較外， 在標題（Caption）、標目（Heading）、分割線（Lines）、表格主體的數字（Data）、腳註（Footnotes）及其位置（Placement）和正文引述（Describe）也有一定的要求。 統計圖在繪製過程中對其結構組成［包括標題（Legend）、軸標（Axis Label）、數軸（Axis）、圖例（Symbol and Key to Symbols）、誤差棒（error bar）］、和正文引述（Describe）有一定的要求，以下就這幾部分進行闡述，同時列舉四種常用統計圖［直條圖（Bar Graph），頻率直方圖（Frequency Histogram），XY散點圖（X,Y Scatterplot），XY線圖（X,Y Line Graph）］的用法
下面兩個示例圖是典型的直條圖和線圖，紅色字體標記了各組成部分。 圖表要告訴讀者儘可能多的信息，比如： （1）圖表反映的結果，包括扼要的統計描述； （2）如果可以應註明實驗的研究對象； （3）得出該結果的條件背景，如：採用的處理方法或顯示的相互關係等； （4）實驗地點（僅室外實驗時需要）；（5）需要詳細的圖解對圖表反映的結果做出解釋（許多雜誌都強調圖表需成為獨立的部分，即讀者可以不閱讀正文章節而通過檢視圖表本身而理解論文結果，這一點經常被許多中國作者忽視）；（6）如果可以應註明培養或處理的參數或條件(溫度、媒介等)；（7）實驗的樣本大小和統計檢驗結果； （8）不要在兩坐標軸標籤之間用「versus」對其簡單重述。
一、 結構組成1. 標題（Legend）標題一般位於表的下方。Figure可簡寫為「Fig.」，按照圖在文章中出現的順序用阿拉伯數字依次排列（如Fig.1，Fig.2……）。對於複合圖，往往多個圖公用一個標題，但每個圖都必須明確標明大寫字母（A，B，C等），在正文中敘述時可表明為「Fig. 1A」。複合圖的標題也必須區分出每一個圖並用字母標出各自反映的數據信息。 例如：下圖 2. 軸標（Axis Label）對於含有橫軸、縱軸的統計圖，兩軸應有相應的軸標，同時註明單位。 3. 數軸（Number axis）數軸刻度應等距或具有一定規律性（如對數尺度），並標明數值。橫軸刻度自左至右，縱軸刻度自下而上，數值一律由小到大。一般縱軸刻度必須從「0」點開始（對數圖、點圖等除外）。4. 圖標（Symbol and Key to Symbols）圖中用不同線條、圖像或色調代表不同事物時，應該用圖標說明，圖標應該清晰易分辨。
二 、正文引述（Describe）論文中每一個圖都必須在正文中提及，並對統計圖所反映的事物關係或趨勢做出解釋或得出結論。例如：Germination rates were significantly higher after 24h in running water than in controls （Fig. 4）三、常用的統計圖下面列舉四種常用統計圖【直條圖（Bar Graph），頻率直方圖（Frequency Histogram），XY散點圖（X,Y Scatterplot），XY線圖（X,Y Line Graph）】的用法。
1. 直條圖（Bar Graph）直條圖是利用直條的長短來代表分類資料各組別的數值，表示它們之間的對比關係。可分為單式和複式兩種。 單式直條圖：（1）標題（Figure 1）位於圖下方。標題含有豐富的信息量，包括處理方法、統計學檢驗及顯著水平的解釋等。 （2）Y軸標表示測量值（Stem Length），標註單位（mm）；X軸為不同的處理組。 （3）各直條圖均標記了誤差範圍，並在標題中做出解釋。 （4）在誤差條上面用橫線表示處理組間的統計學差異，並在標題中給予說明。複式直條圖（1）橫軸為基線，表示各個類別，縱軸表示其檢測數值，刻度從0開始。 （2）同一類型中兩個亞組用不同顏色表示，並有圖例說明，表示不同年份。 （3）各直條寬度一致，各類型之間間隙相等。（4）如以上單式直條圖，標記了誤差範圍，並在標題中做出統計學解釋。
2. 頻率直方圖（Frequency Histogram）直方圖是以不同直方形面積代表數量，各直方形面積與各組的數量多少呈正比。用於表達連續性資料的頻數分布。Y軸可以是絕對數（如計量）也可以是相對數（如百分比）。例如：下圖 從圖中我們看到：（1） 直方圖的Y軸用於表示頻數（一般用「%」表示），縱軸有主刻度和次刻度，刻度從0開始 （2） X軸用於表示檢測變量【體重（Weight）】的測量值，將其分割成多個組以顯示不同體重範圍的頻數分布情況。要注意每組間距應該合適，避免過寬或過窄 （3）直方圖各直條間不留間隙，各直條間可用直線間隔，也可不用直線形成一個多邊形圖（4）從標題中可以看到，該圖信息來源於「表1」，有時結合統計表可以彌補統計圖丟失精確數據的缺點
3. XY散點圖（X,Y Scatterplot）散點圖用於表示兩種事物的相關性和趨勢。根據點的散布情況推測兩事物有無相關。例如：下圖 從圖中我們看到：（1）圖中含有兩個變量，一般X軸表示自變量，Y軸表示因變量。有時候並沒有明確指出哪個是自變量，哪個是因變量，僅僅要表達兩個變量間的相關關係，這時候哪個變量值設置在X軸/Y軸沒區別。 （2） 以確保更能準確地繪製點，兩軸刻度包含主刻度和次刻度。各軸刻度不一定從0開始，並且數值的範圍應該包含所有點。（3） 根據點的分布情況，推測兩變量間是否相關。如果數據通過統計學分析證實變量間存在關係，如圖中可以繪製出回歸直線，並可計算出回歸方程等信息。
4. XY線圖（X,Y Line Graph）線圖適用於連續性資料，用於表明一事物隨另一事物而變動的情況。例1，如圖：（1） 橫軸表示連續變量，縱軸表示頻數，縱軸刻度從0開始。 （2） 按照時間先後及其頻數確定並繪製各個點，再用線段連接起來。（3） 繪製不同組別的點使用不同的圖例，並有圖例說明。 例2，如圖： （1） 每一組用不同的圖例表示，圖例清晰便於辨認。 （2） 每個點表示均數，並且在標題中註明，同時在圖中顯示每個點的誤差範圍。（3） 同例1，同一組中的各個點用線段按順序連接起來，以表示隨時間的變化趨勢。