7月7日，正值「七七事變」83周年之際，在這個特殊的日子，本應該進行紀念逝去的先烈的活動，然而知名時尚雜誌《時尚芭莎》官方微博發布了一條極具爭議的博文，引發了網友的熱議。7日上午，@時尚芭莎 所發布的這篇爭議博文中，將「健康碼」稱為「良民證」，「良民證」指的是抗日戰爭時期，日本偽政權對中國老百姓進行身份管理所推行的身份證明，這不僅代表著一種民族屈辱，更是日本侵華戰爭的鐵證之一。
此文一出，立刻招致一片聲討，@時尚芭莎 隨即刪除博文。
14時許，@時尚芭莎 發文道歉，稱「對於今天上午由於審核不嚴所發出的內容，給廣大讀者和粉絲造成了深深的傷害，我們深表歉意。微博發出後，我們在發現問題後已經立刻進行了處理，也在團隊內部對相關編輯給予批評。」
對這一道歉，網友卻並不買帳，無論是有心還是無意，有一點毋庸置疑，在任何時候，民族傷痛都不應該被戲謔調侃；任何時候，侵略行徑都不應該被合理美化，中國人民的戰疫成果，更不容許被無理抹黑。
從深層次看，這次事件也暴露出該企業的審核機制的空白所在，擁有1802萬微博粉絲的知名雜誌，每天在該平臺上僅僅發布6條左右的博文，竟然還能出現此類問題！這一次事件再次啟發了大眾：企業到底需要什麼樣的審核機制？縱觀現有的企業審核團隊，呈現出的面貌可謂是千姿百態。
在不同企業，對審核類職位的劃分標準不同，比如有內容安全審核、內容推薦審核、內容質量審核等類似職位。雖然在側重點和具體操作上有所不同，但有許多邏輯都是共通的，目前最常見的是內容安全審核，不管是什麼類型的審核職位，都應該包含以下四個基礎模塊：機器審核、人工審核、用戶投訴審核、結果覆審。
機器審核：按照制定好的規則或機器學習算法，對相關內容進行審核。通常，成熟的審核系統能自動審核95％甚至99％以上的內容，發現敏感內容後，直接採取自動刪除的措施，難以判斷是否有問題的會被標註，進入人工審核程序。
人工審核：人工審核通常佔平臺內容數量的比例不超過5％，但對於一些大型的內容平臺，絕對數量已經很多了。在這個內容爆炸的時代，我們看到許多平臺在全國都有多個審核中心，每個審核中心的員工數量都成千甚至上萬，對於大型企業來說，對於人工審核的需求更甚。
用戶投訴審核：這類模塊是前兩者的彌補，有很多違規內容在以前沒有出現過，所以不在可過濾的範圍內；又或者相關內容非常隱晦，僅靠規則的約束難以進行過濾，用戶的投訴是發現新問題的重要渠道，對企業來說十分重要。
結果覆審：此類模塊通常採取抽查的方式，比如：通過覆審機器刪除的內容，看規則或算法是否過於嚴格；或通過查看人工刪除和通過的內容，看員工的工作是否按要求執行；亦或是通過對內容進行整體巡查，看是否存在新的問題而未被注意到。
在文字類內容平臺，比如知乎、簡書、豆瓣以及各類論壇網站，機器審核主要是基於關鍵詞過濾的邏輯，邏輯較為簡單，設置好相關關鍵詞後，只要匹配到這個詞，內容就被自動刪除或禁止提交，通常只有極少數詞會被納入禁止關鍵詞，比如明確的色情、邪教以及廣告的專屬關鍵詞。遇到比較隱晦的敏感詞時，只要匹配到就會自動進入後臺進行審核，文章中的關鍵詞會被高亮並羅列出來，有助於審核人員快速判斷。
然而，由於很多企業對審核的機制並不了解、審核體系不完善、審核人員不專業等一系列問題，從而造成類似於「時尚芭莎事件」頻繁出現，不僅給企業形象帶來很大的影響，還大大降低了品牌在消費者心中的公信力。你的企業採取什麼樣的審核方式？歡迎在評論區下方留言，更多行業知識期待與您分享！