Oracle索引
Oracle索引（index）最大的作用是用來優化資料庫查詢的效率，提升資料庫的查詢性能。就好比書的目錄一樣，可以通過目錄來直接定位所需內容存在的頁數，大大提高檢索效率。
Oracle資料庫中如果某列出現在查詢的條件中，而該列的數據是無序的，查詢時只能從第一行開始一行一行的匹配。創建索引就是對某些特定列中的數據進行排序或歸類，生成獨立的索引表。在某列上創建索引後，如果該列出現在查詢條件中，Oracle 會自動的引用該索引，先從索引表中查詢出符合條件記錄的 ROWID，由於 ROWID 是記錄的物理地址，因此可以根據 ROWID 快速的定位到具體的記錄，當表中的數據非常多時，引用索引帶來的查詢效率非常可觀 。
何時建立索引：
既然我們都知道建立索引有利於查詢速率的提升，那是不是所有欄位都可以加上索引。這是萬萬不行的，建立索引不僅僅要浪費空間來存儲索引表，當數據量較少時，直接查詢數據比經過查詢索引表再定位到表數據的速度更快。索引可以提高查詢的效率，但是在數據增刪改時需要更新索引，因此索引對增刪改時會有負面影響。所以要根據實際情況， 考慮好再建立索引。
那何時建立索引，下面大概介紹幾點，其餘的得在實際應用和開發過程中，酌情考慮：
1、Oracle 資料庫會為表的主鍵和包含唯一約束的列自動創建索引，所以在建立唯一約束時，可以考慮該列是否必要建立。是否經常要作為查詢條件。
2、如果某個表的數據量較大（十幾二十萬以上），某列經常作為where的查詢條件，並且檢索的出來的行數經常是小於總表的5%，那該列可以考慮建立索引。
3、對於兩表連接的欄位，應該考慮建立索引。如果經常在某表的一個欄位進行Order By 則也經過進行索引。
4、不應該在小表上建立索引。上面也說過，小表之間查詢的數據會比建立索引的查詢速度更快，但是在某些欄位，如性別：只有男、女和未知三種數據時，可以考慮位圖索引，可以增加查詢效率。
5、經常進行DML操作，即經常進行增刪改的操作的表，創建表索引時就要權衡一下，因為建索引會導致進行DML操作時速度變慢。所以可以根據實際情況，選擇某些欄位建立索引，而不能盲目亂建。
索引的類別：
適當的使用索引可以提高數據檢索速度，那Oracle有哪些類型的索引呢？
1、b-tree索引：Oracle數據中最常見的索引，就是b-tree索引，create index創建的normal就是b-tree索引，沒有特殊的必須應用在哪些數據上。
2、bitmap位圖索引：位圖索引經常應用於列數據只有幾個枚舉值的情況，比如上面說到過的性別欄位，或者我們經常開發中應用的代碼欄位。這個時候使用bitmap位圖索引，查詢效率將會最快。
3、函數索引：比如經常對某個欄位做查詢的時候經常是帶函數操作的，那麼此時建一個函數索引就有價值了。例如：trim（列名）或者substr(列名)等等字符串操作函數，這個時候可以建立函數索引來提升這種查詢效率。
4、hash索引：hash索引可能是訪問資料庫中數據的最快方法，但它也有自身的缺點。創建hash索引必須使用hash集群，相當於定義了一個hash集群鍵，通過這個集群鍵來告訴oracle來存儲表。因此，需要在創建HASH集群的時候指定這個值。存儲數據時，所有相關集群鍵的行都存儲在一個數據塊當中，所以只要定位到hash鍵，就能快速定位查詢到數據的物理位置。
5、reverse反向索引：這個索引不經常使用到，但是在特定的情況下，是使用該索引可以達到意想不到的效果。如：某一列的值為{10000,10001,10021,10121,11000,....}，假如通過b-tree索引，大部分都密集發布在某一個葉子節點上，但是通過反向處理後的值將變成{00001,10001,12001,12101,00011,...}，很明顯的發現他們的值變得比較隨機，可以比較平均的分布在各個葉子節點上，而不是之前全部集中在某一個葉子節點上，這樣子就可大大提高檢索的效率。
6、分區索引和分區表的全局索引：這兩個索引是應用在分區表上面的，前者的分區索引是對分區表內的單個分區進行數據索引，後者是對分區表的全表進行全局索引。分區表的介紹，可以後期再做單獨詳解，這裡就不累述了。
索引的創建
語法結構：
create[unique]|[bitmap] index index_name --UNIQUE表示唯一索引、BITMAP位圖索引on table_name(column1,column2...|[express])--express表示函數索引[tablespace tab_name] --tablespace表示索引存儲的表空間[pctfree n1] --索引塊的空閒空間n1[storage --存儲塊的空間( initial 64K --初始64k next 1M minextents 1 maxextents unlimited)];
語法解析：
1、UNIQUE:指定索引列上的值必須是唯一的。稱為唯一索引，BITMAP表示位圖索引。
2、index_name：指定索引名。
3、tabl_name：指定要為哪個表創建索引。
4、column_name：指定要對哪個列創建索引。我們也可以對多列創建索引，這種索引稱為組合索引。也可以是函數表達式，這種就是函數索引。
修改索引：
1、重命名索引：
alter index index_old rename to index_new;--重新命名索引
2、合併索引、重新構造索引：我們索引建好後，經過很長一段時間的使用，索引表中存儲的空間會產生一些碎片，導致索引的查詢效率會有所下降，這個時候可以合併索引，原理是按照索引規則重新分類存儲一下，或者也可以選擇刪除索引重新構造索引。
alter index index_name coalesce;--合併索引alter index index_name rebuild;--重新構造
刪除索引：
drop index index_name;
查看索引：
select t.INDEX_NAME,--索引名字t.index_type,--索引類型 t.TABLESPACE_NAME,--表空間 t.status,--狀態 t.UNIQUENESS--是否唯一索引 from all_indexes T where t.INDEX_NAME='index_name';
案例分析：
案例1、學生信息表（stuinfo）創建的時候就對學號（stuid）設置了主鍵（PK_STUINFO），當我們學生信息表數據量大的情況下，我們明顯發現班號（classno）需要一個索引，不僅僅是用來關聯班級信息表（class）、而且經常作為查詢條件，因此創建腳本如下：
create index STUDENT.IDX_STUINFO_CLASSNO on STUDENT.STUINFO (CLASSNO)tablespace USERS pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 storage ( initial 64K next 1M minextents 1 maxextents unlimited );
案例2、對於學生信息我們經常用性別作為統計條件進行對學生信息進行統計，因此我們可以在性別（sex）建立一個位圖索引進行查詢優化。代碼如下：
create bitmap index STUDENT.IDX_STUINFO_SEX on STUDENT.STUINFO (SEX)tablespace USERS pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 storage ( initial 64K next 1M minextents 1 maxextents unlimited );
查詢一下三種索引的狀態：
select t.INDEX_NAME,t.index_type, t.TABLESPACE_NAME, t.status, t.UNIQUENESS from all_indexes T where t.TABLE_NAME='STUINFO' AND T.OWNER='STUDENT'
結果如下：