2020年12月9-12日，億歐 EqualOcean 主辦的 World Innovators Meet (WIM) 2020 世界創新者年會順利舉辦。大會同期發布的WIA2020世界創新獎系列榜單和報告，囊括了來自全球範圍內的優秀科技創新上市公司、創業公司、投資機構、創新人物，以期將他們的優秀創新實踐介紹給更廣泛的人群，讓科技更平等。
比爾·蓋茨曾在一篇贈予大學畢業生的文章中稱當前是「一個非常好的時代」，如果在今時今日尋找能給世界帶來巨大影響的機遇，第一個就是人工智慧。
21世紀興起了全新的技術革命-第四次工業革命，人工智慧像是革命中的一味「催化劑」，全面推動傳統產業升級，助力企業實現智慧轉型。與此同時，人工智慧還有助於實現人口規模效應，解決金字塔底層人群需求及緩解環境壓力等，具有重要的社會意義。
因此，億歐智庫發布的《2020全球人工智慧科技創新TOP50》研究報告將從人才、學術、投資、及市場規模四個方面研究全球與中國人工智慧行業現狀及發展，剖析中國人工智慧應用的潛在機遇及挑戰，洞察全球及中國人工智慧發展趨勢。
人工智慧已進入「深度學習」時代
縱觀人工智慧70年發展史，早期的人工智慧技術是通過模擬人的行為，使機器獲得人類智能完成工作的能力，更多被應用於證明數學題及英文學習等問題。但是，由於計算機性能不足、操作難度高、邊界明顯等因素，人工智慧經歷了兩次寒冬期。
2017年，深度學習技術亮相機器人圍棋大賽，將人工智慧再度推向市場熱潮。該算法能夠基於大量底層數據，增強及擴展人類智能，使機器勝任人類智能無法完成的工作。
人工智慧以深度學習為基礎，衍生出不同的人工智慧應用技術，包括計算機視覺、自然語言處理及語音識別等。億歐智庫通過統計人工智慧應用技術專利數及活躍企業數，將計算機視覺、自然語言處理、語音識別、知識圖譜及多技術融合系統定義為2020年主流的人工智慧應用技術，並以這五種應用技術為分類評選出「2020年人工智慧科技創新TOP50榜單」。
全球趨勢下，中國人工智慧潛在的機遇與挑戰
學術研究方面：全球人工智慧學術研究能力逐年提升，且中國增速尤為明顯，於2004年超越美國，2018年超過歐盟，躍居全球第一。但是中國的論文影響力卻遠遠低於美國，甚至一度低於世界平均水平。2013年是中國論文影響力的轉折點，標誌著其影響力已超過世界平均水平。根據西雅圖人工智慧研究所分析，在微軟學術上引用率最高的前10%人工智慧論文中，中國作者的比例正在穩步上升，並於2018年達到了峰值26.5%，而美國卻下降到29%。因此，未來中美的人工智慧論文的影響力差距將持續縮小。
專業人才方面：人工智慧人才短缺現象或將導致「木桶效應」。根據Talentseer與AI人才社區統計的數據顯示，當前全球有47.8萬位人工智慧專業人才，但仍無法滿足多數國家人工智慧快速發展的需求。據工信部的數據，中國面臨的相同的困境，中國人才缺口高達30萬。未來，中國應加大人工智慧的人才培養力度，實施 「穩內引外」政策，推出相關利好政策保留國內人才，吸引海外人才。
行業投資方面：截至2020年11月，億歐智庫統計全球人工智慧技術領域融資事件數發現，主流人工智慧垂直場景應用已凸顯。 自2010年至今，計算機視覺技術和自然語言處理技術相關企業分別獲得融資1230筆及929筆，是最為熱門的人工智慧應用技術。
市場規模方面：2020年，全球人工智慧市場規模預計將達到1030億美元，中國將達到143億美元，佔全球7分之1，且逐年遞增。由於中國擁有極具競爭力的人工智慧潛在市場，伴隨人工智慧落地應用場景增多，中國人工智慧市場規模在全球佔比將持續擴大。此外，智能製造、智慧金融、智慧醫療、智慧零售及智慧汽車等都是當前人工智慧應用的主流場景。
全球人工智慧企業應用場景「泛化時代」即將來臨
2020年，人工智慧處於高速發展階段，技術快速迭代，企業研發人工智慧技術需要花費大量的人力及時間成本，許多初創企業都止步於高昂的研發投入。因此，人工智慧企業將會結成發展聯盟，共享彼此的專利技術，共同推進通用人工智慧技術發展。
另一方面，根據Gartner人工智慧技術成熟度曲線，大量人工智慧應用技術仍處於泡沫破裂低谷期。這是因為人工智慧仍存在邊界，應用場景受限。人工智慧企業應不斷優化技術，開拓新的應用場景，加快實現規模商業化，提升市場整體期望值。在這樣的趨勢下，未來人工智慧技術將呈現通用性，人工智慧企業將實現泛場景化。
中國將興起「AI基礎研究」之風
技術迭代創新是人工智慧發展的核心驅動力，而相關的底層技術、標準及智慧財產權是技術創新的源泉。在人工智慧應用技術和市場方面，中國處於領先地位，但是基礎技術落後於美國，例如深度學習框架及晶片等。
在軟體方面，億歐智庫分析發現，以谷歌TensorFlow為首的國外深度學習框架受到的關注度大幅高於中國，均超過了1萬人，TensorFlow更是超過15萬人。而中國僅有百度的飛槳PaddlePaddle超過1萬人。因此，中國企業仍需提升深度學習框架的使用率，完善生態環境。
在硬體方面，中國的晶片市場佔據全球近3分之1，但國內晶片的自給率很低。中國具有世界領先的晶片設計能力，但缺少高精度晶片的製造工藝。因此，未來晶片國產化趨勢凸顯，更好地助力中國形成人工智慧生態閉環。
總之，當前新一代的人工智慧具有通用目的性、算法黑箱性及數據依賴性等技術特點，可能會對社會、企業或個人造成不同維度的風險和挑戰。因此，全球人工智慧行業亟需有效的治理手段、模式和框架，以推動全球人工智慧行業健康發展。
未來的全球人工智慧行業將「乘風破浪」，朝著通過小數據化、技術通用化及場景泛化前行。而中國也將「彎道超車」，形成人工智慧特色發展之路。
關於榜單
億歐智庫通過篩選企業估值、融資金額、創立時間及技術壁壘等多個指標，發布《2020全球人工智慧科技創新TOP50》榜單，旨在尋找未來具有領先者潛力的人工智慧企業。
關於WIM2020
世界創新者年會(World Innovators Meet, WIM)（12月9-12日點擊可查看直播），是中國科技領域最有影響力的大會之一，也是全球創新領域的年度盛會，至今已成功舉辦六屆。大會組委會每年在全球範圍遴選並邀請最具代表性的「創新者」前來參會。
關於WIA
在世界創新者年會期間，WIM組委會整合億歐 EqualOcean的全年產業和投資研究工作成果，發布年度重磅的World Innovation Awards (WIA) 榜單，即2020世界創新獎，並配套一系列的研究報告。
相比WIA2019，WIA2020也將有所升級，打通一二級市場，同步關注新銳企業和上市企業創新兩股重要的科技創新力量；不變的，是WIA2020依然是全球視野，全球企業榜單。 此外，WIM大會期間，組委會還會發布投資機構榜單和獎項，遴選全球範圍內的優秀投資機構，是他們引導資金支持優秀的科技創新企業，加速他們造福世界的進程。
歡迎大家通過億歐智庫和EqualOcean下載WIA2020系列中英文報告。