2020年原本是Bloomberg最初預測蘋果會發布C端AR眼鏡的一年，雖然今年我們可能等不到蘋果AR眼鏡，但已經有一些AR眼鏡產品正在觸及C端場景，比如歡樂谷AR鬼屋項目，或是前不久剛上架蘋果商店的FORM AR泳鏡等等。
據青亭網了解，FORM是一款專用於遊泳數據追蹤和顯示的一體式AR眼鏡，其採用單目方案，可在遊泳者面前顯示時間、距離等運動數據，搭配Apple Watch或是Garmin等運動手錶後，可以追蹤GPS定位和心率。該產品也是今年德國紅點設計獎的獲獎作品之一。
將AR與泳鏡結合，有很多優勢，比如：遊泳者本身需要佩戴泳鏡，增加AR顯示模塊更多的是帶來功能升級，不影響日常體驗感；此外用AR眼鏡來追蹤距離和時間意味著你不需要在遊泳的時候看表，也不需要有人幫你計時，一睜眼就能看到實時數據，等等。據悉，FORM公司的創始人Dan Eisenhardt深耕AR領域多年，此前就曾通過AR滑雪眼鏡試水過C端市場。
總之，目前距離AR大規模應用於C端場景還有一段距離，廠商們更傾向於通過某個垂直領域來逐漸打開市場，AR泳鏡就是這樣一種嘗試。那麼在這種嘗試中，FORM面臨了哪些挑戰，又取得了哪些經驗呢？
右一：戴著AR滑雪鏡的年輕Eisenhardt
近期，Eisenhardt在接受外媒採訪時向大家分享了一路走來的心路歷程，他表示：AR眼鏡面臨許多挑戰，比如需要解決體積、形態、技術局限、數據隱私等問題，因此難以打開主流消費級市場。而作為一個從6歲就開始遊泳的機械工程專業學生，早在大學的時候就已經萌生開發AR泳鏡的想法。
當時，Eisenhardt構思的AR眼鏡概念足夠簡單，只是希望在遊泳者眼前顯示數據，這樣就無需依賴計時器和教練。那時候Eisenhardt吸引了一群志同道合的同學，一起著手開發這樣一款產品，但那時候（2006年）AR眼鏡技術面臨著成本，形態，功能複雜性，頭部追蹤，機器學習算法等難題，現有技術難以解決。
左一：Dan Eisenhardt
於是在導師建議下，Eisenhsrdt和團隊創建了Recon Instrument AR滑雪眼鏡品牌，這一系列產品經歷五次迭代，在推出七年來其技術還曾用於奧克利、優維斯等品牌的運動抬頭顯示器。
此外，Recon AR滑雪眼鏡甚至曾在全球蘋果商店有售。後來在2015年，推出用於自行車運動的Recon Jet AR眼鏡的幾個月後，該公司被Intel收購，Eisenhardt一度成為Intel頭顯部門的總經理。在Intel十八個月後，Eisenhardt離開並決心開發AR泳鏡。
據悉，Eisenhardt組建的FORM團隊歷經4年時間開發了首款AR泳鏡，這一款AR泳鏡解決了十幾年前難以解決的技術問題。就在幾周前，該AR泳鏡登陸蘋果商店，意味著首款C端AR眼鏡在蘋果渠道進行銷售，預期會像AR滑雪眼鏡一樣取得成功。
Eisenhardt表示：此前，蘋果商店就是Recon眼鏡的最佳銷售渠道，通過蘋果商店的流量，可以讓更多人了解到AR眼鏡不只是一個概念，而是一個功能齊全的產品。不過與Recon眼鏡相比，FORM的定位更像是Apple Watch的配件，Eisenhardt解釋這是因為FORM泳鏡售價僅199美元，相比之下Recon售價600美元，要貴的多。
那麼FORM的目標市場是什麼呢？
Eisenhardt表示：FORM泳鏡受到了三項全能運動員的歡迎，因為他們在跑步和騎車經常使用實時數據，而在遊泳中難以隨時看表。FORM泳鏡可獨立使用，在與運動手錶配合使用後可顯示心跳、GPS信息，更適用於戶外場景。除了Apple Watch外，FORM還兼容Garmin運動手錶，目前也在Garmin官網發售。據稱，相比於Apple Watch，Garmin手錶更受歡迎，不過蘋果商店的流量更大，FORM希望通過蘋果商店來觸及到數百萬遊泳者。
此外，Eisenhardt還表示：為了打造一款同時適用於每個人，對於專業運動員也足夠好的AR泳鏡，FORM與加拿大UBC雷鳥校隊合作對產品進行大量測試，以優化AR眼鏡的舒適度、形態、提升追蹤算法的準確性。也就是說，FORM兼具容易使用的低門檻特性，同時也能滿足專業場景對追蹤準確性的要求。
為了平衡空氣動力學、舒適性、續航等因素，FORM利用3D列印製作了數百款迭代AR眼鏡原型。除了在UBC校隊中測試外，FORM還在各個年齡層中測試AR泳鏡。
FORM認為，目前AR在遊泳運動市場還未出現主流競爭對手，FORM的目標是標瞄準全球2.4億遊泳者。Eisenhardt表示，遊泳運動是全球最受歡迎的運動之一，僅在美國就有3000萬活躍的遊泳者，其中三分之一平均每週遊泳一次，剩下三分之二為三項全能運動員。總之，遊泳運動似乎有很大一塊市場，而且為了提升遊泳技能，消費者也更願意為之買單。
儘管如此，AR未來又將如何突破遊泳這個垂直領域，打開更廣泛的主流市場呢？Eisenhardt認為，當AR眼鏡體積足夠輕薄，產品形態足夠自然的時候，AR才更有可能進入主流市場。另外一大挑戰是，實時數據捕捉AI算法，Eisenhardt認為特斯拉的自動駕駛汽車的AI算法是市面上比較優秀的。除此之外，還有數據隱私安全的問題。
總之，儘管AR距離進入主流市場還有一段距離，但是通過Recon、FORM等AR產品，這項技術已經逐漸在各個垂直領域應用。接下來，在AR找到打開主流市場的殺手級應用之前，這些AR+的垂直發展方向同樣值得關注。