2007年夏天，第一部iPhone 問世，不僅開啟了蘋果影響世界的新領域，也成為了天才小子喬治·霍茲的人生轉折點。
由於第一部iPhone只支持AT&T公司的網絡服務，而霍茲是T-mobile用戶，這使他萌生了破解iPhone的想法。
如果想讓一部機器運行既定系統以外的功能，就得讓硬體能夠接收你的指令，並按指令去做。
霍茲找到基本思路後，用一把螺絲刀和一個吉他撥片撬開了iPhone。他迅速找到了一枚小小的黑色塑料片，正是這個基帶處理器，對iPhone的網絡設置起著決定性的作用。為了在這個處理器中置入自己的口令，霍茲焊進了一條附有電壓的線，擾亂了它的編碼，並寫入自己的程序，使其能夠在任何運營網絡下使用。
破解只是一場技術較量
他把整個破解過程錄製成視頻，上傳到Youtube，當日就吸引了200萬的訪問量，從此聲名大噪，成為了歷史上第一個成功破解iPhone的黑客。隨後，他又將這個第一部被破解的iPhone放在eBay上拍賣，換得了一輛尼桑350z跑車與三臺新iPhone。
這一年，他只有17歲，剛從卑爾根縣文化技術學校畢業，準備進入羅徹斯特理工學院學習生物信息專業。在破解iPhone前，霍茲還參加了國際科學與工程大獎賽，獲得了多個獎項，並贏得了兩萬美元的獎金。
兩年後，蘋果推出第三代iPhone。沒多久，霍茲就公開發布了首款越獄軟體「purplera1n」，即「紫雨」。他在博客裡這樣介紹說，
「purplera1n"的程序文件很小，比用C++編寫的只顯示『Hello world』窗口的程序還要小。這才是真正的越獄軟體。而且操作簡單，只需簡單幾步，就可以完成安裝。
之後他又研究開發出了第一款針對iOS3.1的越獄軟體，「Blackra1n」。直至破解iPhone4後，他突然宣布，關閉與iPhone越獄有關的博客，不再繼續開發越獄軟體。
但他並沒有就此隱退，在網友的鼓動下開始研究3年從未被破解過的索尼PS3。5周後，霍茲巧妙運用了一些簡單的硬體改動和較複雜的軟體方法，得到了PS3系統全部內存的讀寫權限和處理器的高級控制權。玩性不改的他在成功破解後，將最終越獄教程發到了網上，也由此為他招來了官司。
2011年，索尼以「聯邦反電腦欺詐與濫用法案」並侵犯了自己的版權為由，將霍茲告上法庭。
雖然與索尼最終達成和解的過程並不輕鬆，但在打官司期間，他還在博客上繼續發布了破解Windows Phone系統的消息。
正如他在接受紐約客的採訪時所說：「我是天生的黑客，但並不是因為某種理念而成為黑客，破解硬體於我而言就像是一場競技，是一場我與硬體原作者之間的技術較量。」
他認為黑客只是一群有著電腦技術的人，而技術是無罪的，同時對只把技術用來竊取用戶信息的行為表示不恥，並在博客中公開譴責竊取用戶信息的黑客行為。
成功研發自動駕駛系統，並獲得百萬融資
經過與索尼跌宕起伏的半年訴訟之爭後，霍茲似乎成長了不少，開始漸漸隱退。參加一些安全大賽的同時，分別在Google、SpaceX、Facebook、實習了半年左右的時間。在這期間，他
發布萬能Android root工具towelroot，下載量超5000萬；
參加Pwnium，現場破解Chromebook贏回15萬美金；
在Pwn2Own上查找Firefox瀏覽器漏洞獲獎5萬美金；
以一人之力參加韓國一項四人團隊安全比賽，贏得3萬美元。
金錢對於霍茲來說唾手可得，但他更想要在知曉事物運作規律後，追尋一種凌駕於自然和科技命運之上的權利。
於是他來到卡內基梅隆大學研讀博士，做AI和深度學習方向的研究。在校期間，平均每門課的績點都在4.0以上。畢業後霍茲供職於AI，在不斷積累實踐經驗與行業知識的同時，他也找到了自己真正的興趣所在。開始研究自動駕駛。
經過四個月的研發後，2015年12月，霍茲成功讓一輛謳歌汽車在高速公司上自動行駛。
他先從調試接口黑進了車的中控系統，獲得了方向盤、油門與剎車的掌控權。在車頂安裝了一個雷達後，又在車的前後裝了傳感器和6顆攝像頭，組成了行車識別設備。用現成的Intel NUC迷你主機作為車載伺服器，外接一個平板電腦作為輸出顯示，把遊戲搖杆改裝成了變速杆，作為自動駕駛系統的啟動開關。輸入代碼後，他坐在駕駛座位上，雙手離開方向盤，開始在灣區自動行駛。
相對於市面存在的一些自動駕駛系統，這套七拼八湊的設備，成本僅僅只有1000美元。
自動駕駛分為四個階段，分別是巡航控制、自適應巡航控制、99%自動化與無人駕駛。谷歌與特斯拉這些年來費盡心力，也只到了自適應巡航控制這個階段。而霍茲已經實現了99%的自動化。
傳統的自動駕駛系統是通過預設駕駛技巧、交通法規、行車安全事項等既定規則來達到自動化駕駛的目的，但霍茲認為，最好的自動駕駛系統應該是一個擁有自主學習能力的人工智慧。讓車子學會像人類一樣，在基於駕駛經驗的基礎上，可以綜合處理各種視覺信號。
霍茲訓練人工智慧改裝車
霍茲用了10多個小時的時間，讓車子觀察學習他的開車行為模式，通過圖像等深度學習算法，用神經網絡系統把感知到的駕駛經驗變成數據，再把數據變成規則。最終讓系統學會了人類開車的方式。
今年3月，霍茲獲得了310萬美元的融資，並創辦了自己的公司Comma，瞄準無人駕駛領域，並希望在年底發布正式產品。世界知名汽車零部件供應商Delphi以及顯卡晶片公司紛紛前來尋求合作。面對質疑與激烈的市場競爭，他深信，自己將會研發出更好的自動駕駛系統，讓汽車變得更加神奇。
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