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2016考研數學:線性代數考點剖析之相似對角化理論
【注】由性質（2）可知，實對稱矩陣一定可以相似對角化；且有（1）可知，實對稱矩陣一定可以正交相似對角化。 2、會求把對稱矩陣正交相似化的正交矩陣 【注】熟練掌握施密特正交化的公式；特別注意的是：只需要對同一個特徵值求出的基礎解系進行正交化，不同特徵值對應的特徵向量一定正交（當然除非你計算出錯了會發現不正交）。
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2017考研數學考前必看重點:矩陣相似對角化要點及技巧
2017考研數學衝刺複習要多看錯題，整理做題方法和思路。回顧重要理論知識點，結合相關題目來訓練。下面新東方網考研頻道帶大家一起來回顧下幾個重要知識點，下文講解線性代數重點：矩陣相似對角化要點及技巧 2017考研數學考前必看重點：矩陣相似對角化要點及技巧 矩陣的相似對角化是考研的重要考點，該部分內容既可以出大題，也可以出小題。
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數學大綱解讀之線代特徵值與二次型解析
2.矩陣(方陣)的相似對角化問題這裡要求掌握一般矩陣相似對角化的條件，會判斷給定的矩陣是否可以相似對角化，另外還要會求矩陣相似對角化的計算問題，會求可逆陣以及對角陣。事實上，矩陣相似對角化之後還有一些應用，主要體現在矩陣行列式的計算或者求矩陣的方冪上，這些應用在歷年真題中都有不同的體現。
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2018考研數學線代特徵值特徵向量
事實上，矩陣相似對角化之後還有一些應用，主要體現在矩陣行列式的計算或者求矩陣的方冪上，這些應用在歷年試題中都有不同的體現。3.實對稱矩陣的正交相似對角化問題其實質還是矩陣的相似對角化問題，與2不同的是求得的可逆陣為正交陣。
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2018考研數學複習:對稱陣與非對稱陣對角化的差異分析
在線性代數中，特徵值和特徵向量是一個最重要的知識點和考點，每年考研數學必考，特徵值和特徵向量的計算方法和相關性質屬於基本知識，同學們應該熟練掌握，與特徵值和特徵向量相關的知識點和考點有多個，包括：相似矩陣的性質和判斷，矩陣對角化的判斷、證明和計算，二次型的標準化等，以下是2018考研數學複習：對稱陣與非對稱陣對角化的差異分析，供各位考研和學習線性代數的同學參考
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2014考研數學之線性代數暑假複習重點解析
考研數學主要考查三科：高等數學、線性代數、概率論與數理統計，三門課程所佔的分值比例也不一樣，總體來說高等數學佔考研數學的大部分比例，而線性代數不管數幾所佔的分值比例均是22%。 第一章行列式 本章的重點是行列式的計算，主要有兩種類型的題目：數值型行列式的計算和抽象型行列式的計算。數值型行列式的計算不會以單獨題目的形式考查，但是在解決線性方程組求解問題以及特徵值與特徵向量的問題時均涉及到數值型行列式的計算；而抽象型行列式的計算問題會以填空題的形式展現，在歷年考研真題中可以找到有關抽象型行列式的計算問題。
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透過近幾年考研數學大綱看線性代數六大命題點
[詳細] 跨考教育訊： 通過對最近幾年考研數學真題以及學生考研分數的分析，得出結論：首先，線性代數的得分率總體要比高等數學和概率論高5%左右;其次，在對考研學生的調查中，70%以上的學生認為線性代數試題難度低，容易取得高分;再次，線性代數側重的是方法的考查，考點比較明確，系統性更強。
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2020考研數學二試卷整體評述(石家莊新東方)
2020考研初試12月21~22日進行，2020考研初試情況(點擊查看》》2020考研初試真題及答案解析專題)，第一時間為考生提供考研真題答案及答案解析內容，同時新東方考研教師將為考生提供視頻直播解析。
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2016考研數學線代真題解析
2016考研剛剛結束，在這裡首先祝福各位考生金榜題名！根據今年考研真題，本文為2017考研的學子介紹一下真題中線性代數的出題特點，以便大家在接下來的複習中能夠更好的把握線性代數的複習方法。 從真題上可以看出，對基本概念、基本性質和基本方法的考查才是考研數學的重點。我建議各位2017考研的學子在進行線性代數複習時，一定要注重基本概念、基本性質和基本方法的複習。很多考生由於對這些基礎內容掌握不夠牢固，理解不夠透徹，導致許多失分現象，這一點在線性代數這個模塊上體現的更加明顯。
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2021考研數學大綱對比分析(試卷內容結構)
經文都考研老師仔細與2020考研數學大綱對比後發現，2021考研數學大綱發生近十年以來的最大變動，數（一）、數（二）、數（三）變動達 48 處。2021考研數學大綱在試卷內容結構方面，共 5 處變動。試卷整體提高了高數的分值佔比，同時降低了線代和概率的分值。
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2015考研數學線性代數歷年真題考點梳理
線性代數總共分為六章，第一章行列式，本章的考試重點是行列式的計算，考查形式有兩種：一是數值型行列式的計算，二是抽象型行列式的計算。另外數值型行列式的計算不會單獨的考大題，它的計算主要是出現在大題當中的某一問或者是在大題的計算過程中需要計算行列式，比如求特徵值其實質就是計算含參的數值型行列式，題目難度不是很大，其主要方法是利用行列式的性質或者展開定理即可。
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2020考研數學:線代方程組常考知識點
線性代數是考研數學必考的內容，也是大家感覺最難攻克的知識。下面中國教育在線考研頻道為大家分享2020考研數學線代方程組常考知識點，希望對2020考研的同學有所幫助。在考試中也是比較容易出大題的內容。
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2020考研數學線性代數整體評述(杭州新東方)
2020考研初試12月21~22日進行，2020考研初試情況(點擊查看》》2020考研初試真題及答案解析專題)，第一時間為考生提供考研真題答案及答案解析內容，同時新東方考研教師將為考生提供視頻直播解析。
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如何看待2020考研的數學一?
如何看待2020考研數學一？脫離試題完整解析的評價都是唬人的。在這個疫情兇猛的寒假，百無聊賴中，看到網上對20數學又是一片哀嚎之聲，於是在這個悶在家都要發黴的春節，重新翻出留在家裡、當初考研複習幾乎要翻爛的《金講》，對著它，把2020數一真題默默地做了一遍，整理了一下分析，希望以自己微弱的聲音傳遞出考研的真相，叫醒那些希望清醒突圍的人。
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從近幾年考研數學大綱看線性代數6大命題點
五、矩陣的特徵值與特徵向量部分，理解概念方法，掌握矩陣對角化的求解 矩陣的特徵值、特徵向量部分可劃分為三給我板塊：特徵值和特徵向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實對稱矩陣的正交相似對角化。相關題型有：數值矩陣的特徵值和特徵向量的求法、抽象矩陣特徵值和特徵向量的求法、判定矩陣的相似對角化、有關實對稱矩陣的問題。
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2021考研數學一線性代數大綱原文解析
7.了解內積的概念，掌握線性無關向量組正交規範化的施密特(Schmidt)方法.8.了解規範正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質.五、矩陣的特徵值和特徵向量考試內容矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似變換、相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值、特徵向量及其相似對角矩陣考試要求1.理解矩陣的特徵值和特徵向量的概念及性質，會求矩陣的特徵值和特徵向量.
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2016考研數學線代複習大綱解析_複習經驗_考研幫(kaoyan.com)
其實從歷年真題來看，考題的難度並不是很大，對基本概念、基本理論和基本方法的考查才是考研數學的重點，試卷中70%的題目都是基礎題目，真正需要冥思苦想的偏題、難題只是少數，並且所謂的難題也都是在基礎概念、基本理論及基本方法上進行加深的，很多考生由於對這些基礎內容掌握不夠牢固，理解不夠透徹，導致許多不應該失分的現象，所以建議廣大考生複習一定要有針對性，重視基礎。這一點在線性代數這個模塊上體現的更加明顯。
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2013考研數學衝刺複習 矩陣對角化講解
中國教育在線訊 2013考研數學複習已進入衝刺階段，考研數學專家針對有些同學在矩陣對角化這塊內容上仍存在一些困惑，特撰此文講解矩陣對角化相關的知識、注意要點及解題技巧，助力2013考研數學衝刺複習。
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解析2015年考研數學線性代數基礎階段複習
1 掌握基本概念在線代中，定義特別重要，定義往往是掌握原理的出發點的，例如線性相關無關，矩陣的關係中等價，相似，合同等。把這些說法用數學語言嚴格的表示出來就是定義，然後再分析相互之間有甚聯繫。考研數學中會出現一些考察說法的選擇題，這類題就是專撿那些易混淆部分來考的，命題人可謂是挖空心思，無孔不入，大家可以翻翻歷年真題看看就明白了。
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2020年研究生擴招了,可是你能搞定考研數學這隻「攔路虎」嗎?
由於受近期新型性冠狀病毒疫情的影響，畢業生就業壓力猛增，進而，教育部發布了2020年研究生招生規模同比去年增加18.9萬的消息，因此2020年考研人數估計仍會增加不少，考研競爭愈發激烈。