大數據技術在跨境電商中的應用

大數據技術與跨境電子商務綜述

大數據技術，大數據量，是指數據量極大，不能使用傳統的數據採集方法傳統的資料庫，傳統的研究方法對數據集進行分析，傳統的數據分析往往採用樣本，採用推理的方法，用常規的樣本分析來推測總體數據，通過一小部分來看整個數據，延伸到普通的意義，然而，大數據可以在他所記錄的所有數據基礎上進行深入的分析，從而得出最真實的結論。大數據具有數據量大，處理速度快，數據類型多樣，緻密度低的特點。

大數據技術的指提取大數據價值的技術。它基於具體目標，通過數據收集，存儲，篩選，算法分析和預測以及數據分析結果最終決策提供科學依據。技術，大數據技術源於傳統的數據挖掘和商業智能技術。它是信息技術跨速發展的重要產物。目前主要大涉及雲計算，數據採集，文件系統，資料庫系統，數據分析，數據可視化等重要技術。

跨境電子商務。是指不同關境的交易主體利用電子商務平臺實現交易，支付計算和跨境物流配送貨物國際商業行為。跨境電子商務在促進國際經濟發展和貿易全球化方面做出了積極貢獻。跨境電子商務與傳統電子商務的區別在於，傳統電子商務的雙方一般屬於一個國家，而跨境電子商務的雙方屬於不同的國家或關稅區，涉及國際物流，清關，國際結算等，Ks增加了跨境電子商務的難度

中國跨境電子商務存在的問題

跨境電子商務交易雙方在不同的國家或海關領域，存在著政治，法律，文化等方面的差異，消費者的需求也是不同的，此外，國內跨境電子商務去不較晚，發展還不是那麼的成熟，在選擇，目標群體識別和消費者偏好預測，排水推廣和跨境物流等方面還存在以下問題

1，選擇問題。由於跨境電子商務面臨著來自不同國家和地區的消費者，由於種族，國家。文化習俗，消費習慣，甚至政治上的問題，必然會影響商品的種類和銷售問題，因此跨境電商首先需要 考慮哪些商品適合在目標國家或是地區銷售。選擇已成為決定跨境電子商務業務是否有利可圖的主要因素。目前，跨境電子商務中許多品牌和多種商品，食品。化妝品，服裝，日化產品等都可以通過跨境電子商務渠道買賣。面對種類繁多的商品分類，如何選擇利潤高，好銷售的商品，已成為跨境電商企業首先考慮的問題。

2，目標群體識別和消費者偏好預測。在考慮賣什麼的同時，商家也在考慮將刪公平賣給誰。這需要識別目標群體並預測消費者的購物偏好。目前。跨境電子商務的市場規模極大，目標客戶不同於不同的國家和地區。為了佔據跨境電子商務市場的位置，商家應確定目標群體，識別分類和預測客戶。只有迎合目標群體的消費者偏好，我們才能在日益激烈的市場競爭中獲取優勢。

3，排水普及。商家在經營店鋪的過程中，要面對客戶流失和商品促銷的問題。商人需要找到顧客，不管他們做什麼生意，然後結束生意。沒有顧客，他們就不能做生意。尋找客戶並向他們推銷產品的過程就是排水促銷。跨境電子商務由於其交易主體和交易環節涉及多個國家，文化，風俗，宗教信仰，消費習慣等方面存在顯著差異。如何提高排水推廣效率，進而實現精準營銷，也是制約跨境電子商務企業發展的重要因素之一。

4，跨境物流。在跨境電子商務為消費者帶來全球商品的同時，由於其跨境特點，它也面臨著高配送成本，延遲配送，才能不足，售後困難等跨境物流問題。這也是制約跨境電子商務發展的瓶頸。一個，有效穩定的物流配送是跨境電子商務的重要保障。由於跨境電子商務起步較晚，我國的跨境電子商務物流無法有效滿足跨境電商的發展需求，阻礙了跨境電商向更高的水平發展。科學選擇合適的配送方式和配送路線是否會直接影響跨境電子商務的物流成本和配送效率。

大數據技術的目的是通過數據分析，處理和挖掘，提取出重要潛在的信息和知識，並將其轉化為有用的模型，應用帶科研，生產，運營和銷售過程中，以解決實際問題。因此，大數據在跨境電子商務中的應用可以有效地解決上述問題。

大數據技術在選擇中的應用。跨境電子商務是一種與網際網路緊密集成的商業模式，包含大量數據，如消費者個人消費數據，商業運營管理數據和商品數據，數據挖掘，數據挖掘和分析技術可用於根據跨境電子商務背景數據分析數據。通過分析點擊次數，轉化率，回購率和產品評估，將分析和預測哪些產品。成為一大筆資金，實現科學選擇。例如，亞馬遜應用大數據技術並構建Bigtracker選擇庫，以幫助賣家創造熱銷。當賣家搜索產品關鍵字時，你會看到搜索結果的所有數據，例如平均銷售額，平均價格，平均排名等，以便可視化選品信息。當賣家發現爆炸性物品時，它可以進行跟蹤分析，這適用於選擇和競爭者分析。

大數據技術在目前群體識別和消費者偏好預測中應用。預測是大數據的核心應用，廣泛應用於體育賽事預測，股票預測，災害預測等領域，取得了良好的應用效果。同樣，在跨境電子商務中，大數據技術也可以用來解決目標群體識別和消費者偏好預測問題。消費者在跨境電子商務平臺上生成大量的消費者行為數據。具體來說，消費者行為可以分為搜索行為，遊覽行為，比較行為和購買行為。這四種行為將由電子商務平臺記錄。搜索行為生成搜索編碼，遊覽和比較行為生成單擊，購買行為生成付款編號。通過對消費者生成的這些數據的統計，比較和分析，平臺可以分析消費者的購買意向和消費習慣，構建用戶畫像，然後識別目標群體，預測消費者偏好。打個比方，亞馬遜可以通過訪問頁面和轉換數據來分析客戶的行為，並根據標題，購物車，客戶搜索路徑和獨特的算法來預測可能購買的產品。憑藉這項技術，亞馬遜在精準營銷和個性化定製方面已成為跨境電子商務的領導者。

大數據技術在排水推廣中的應用。要解決排水推廣問題：第一步是挖掘產品目標用戶，潛在用戶數據，簡而言之，是消費群體通過大數據技術來尋找商品。第二步是建立商品的消費者分析模型，根據模型準確鎖定目標用戶，並根據商品適用人群選擇目標用戶。第三步是建立目標用戶數據和媒體配置建議，這像文章中的關鍵詞，好讓消費者在平臺上找到它。排水推廣的目的的鎖定潛在的消費群體的貨物，並精準的營銷他們達成交易。這對於跨境電子商務企業來說很重要，它們可以利用海量數據獲取遠離本土的消費者信息，並開發有針對性的營銷計劃。實際上，亞馬遜和營銷公司都推出了官方用戶肖像，為賣家提供了如何定價，如何快速耗盡客戶，如何營銷等理念。

未來，大數據技術將在選擇，目標群體識別，消費者偏好預測，跨境物流配送方面得到更廣泛，更深入的應用，以實現跨境電子商務的準確運營和管理活動，促進跨境電子商務的可持續發展。