最新版tensorflow 2.2 的最簡潔安裝

2020-09-03 日月光華老師

目前,tensorfow 2.2 正式版已經發布,我們簡單來看一下, tensorflow 2.2 最新版的安裝。

首先要明確你希望安裝CPU版本還是GPU版本?安裝GPU版本需要你有nvidia的算力大於3.5的顯卡。

如果安裝 CPU版本,分兩步:

第一步,升級 pip 版本。

       python -m pip install --upgrade pip

第二步,使用豆瓣源安裝:

          pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

這是就是CPU版本的最簡潔的方式。


至於GPU版本的安裝,稍微複雜一些,建議使用conda安裝,目前 conda 源最新的版本為 2.1

第一步,安裝 anaconda,從官網下載安裝即可。

第二步, 升級 conda 版本

                    conda upgrade conda

第三步,安裝tensorflow

                     conda install tensorflow-gpu==2.1.0

這樣等待安裝完成即可。安裝過程中,conda會幫我們一併安裝所需的依賴庫,如cuda, cudnn等等,需要從網上下載的東西很多,很能會比較慢。也可以使用國內的源,加快安裝下載速度。


最後要提醒大家,tensorflow只能安裝在 3.5-3.7版本的64位python上,切記。


作者:日月光華 轉載請註明來源。

相關焦點

  • 最新 Tensorflow 2.3 極簡安裝,五分鐘搞定
    2020年8月初,tensorflow 2.3版本發布,Tensorflow的安裝一直是困擾初學者的一個坎,下面我們來看一下如何用五分鐘安裝最新版本的Tensorflow 2.3 。第一步,要檢查和搭建環境。
  • 一文上手最新Tensorflow2.0系列|TensorFlow2.0安裝
    這裡需要注意,當我們要使用「pip」命令為我們創建的python虛擬環境安裝包時,需要使用這裡我們配置的「apip」命令,直接使用pip或pip3命令,會把包安裝到系統自帶的python環境中。2. 安裝TensorFlow我們可以直接使用「pip install tensorflow==2.0.0-alpha0」命令來進行安裝。
  • Win10安裝GPU版本的Tensorflow 2.1
    日期:2020年10月17日首先,下載Anaconda個人版,最新版本是3.7,安裝的時候推薦把Anaconda添加到系統環境變量中。conda install cudnn=7.64,安裝tensorflowpip install tensorflow==2.1如果覺得速度比較慢的話,可以使用國內的源,pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
  • 人工智慧學習入門之TensorFlow2.2版本安裝(Windows10)
    最新版本的TensorFlow不僅支持Linux作業系統,而且可以支持MacOS和Windows,今天我們就介紹一下如何在Windows10上安裝TensorFlow。為了後續便於學習,本文安裝的Tensorflow是基於Anaconda的,因此需要先安裝Anaconda。
  • TensorFlow 2.0「開發者預覽版」上線,內容每日更新
    機器之心報導參與:劉曉坤、李澤南TensorFlow 2.0 預覽版上線了!近日,谷歌 AI 團隊成員 Martin Wicke 在社交網絡上向大家發布了這一最流行深度學習框架的「開發者預覽版」,該版本又被稱為「Nightly 版」——因為框架會每晚更新。這不是一個穩定的版本,但開發者們可以嘗試使用,熟悉新版本的特性。
  • 人工智慧學習入門之TensorFlow2.2版本安裝(Windows10)
    最新版本的TensorFlow不僅支持Linux作業系統,而且可以支持MacOS和Windows,今天我們就介紹一下如何在Windows10上安裝TensorFlow。安裝Tensorflow安裝Tensorflow進入虛擬環境後,我們就可以安裝Tensorflow了。
  • Tensorflow 全網最全學習資料匯總之Tensorflow 的入門與安裝【2】
    最終以一個手寫數字識別的實例將這些點串起來進行了具體說明。2.《TensorFlow學習筆記1:入門》連結:http://www.jeyzhang.com/tensorflow-learning-notes.html本文與上一篇的行文思路基本一致,首先概括了TensorFlow的特性,然後介紹了graph、session、variable 等基本概念的含義,以具體代碼的形式針對每個概念給出了進一步的解釋。
  • tensorflow安裝教程
    tensorflow是谷歌開源的人工智慧庫,有最完善的生態支持。是進行人工智慧領域開發和科研的必備工具。本文在windows10下,藉助anacondaAnaconda安裝和使用,AkShare入門,安裝tensorflow2.0。
  • 小叮噹機器學習:Python3.6配置TensorFlow的GPU版詳細安裝教程
    然而網上的大多數都是圍繞python2.7版本的tensorflow教程,下面我們就來看看在Centos7 +pyton3.6的環境下,我們怎麼安裝使用這個功能強大的開源庫的GPU版本。Step1.環境確認想要使用GPU版的TesnorFlow來加速我們的神經網絡運算,首先要確保,我們的GPU依賴環境已經搭好。
  • tensorflow2.1對應 GPU版本的安裝與卸載
    GTX965M顯卡,win10系統一、檢查tensorflow的Version假定tensorflow 安裝完成,安裝 tensorflow 請參考 集成環境,安裝超簡單>通過 命令行pythonimport tensorflow as tftf.
  • Tensorflow2.0極簡教程——極簡安裝
    CPU版本:pip版本不低於19.0的情況下:pip intsall tensorflowGPU版本:使用conda安裝(不要設置清華源):1. 先裝anaconda或者miniconda(參考教程)2.
  • 入門TensorFlow2.0
    今天老師帶領我們入門TensorFlow2.0。至於tensorflow2.0是啥嘛,詳細的可以度娘一下。我簡述一下,就是一個end-to-end machine-Learning open source plantform(端對端的開源機器學習的平臺)。學習tensorflow需要引入tensor這個概念,tensor的漢語意思就是張量。
  • TensorFlow 2.0——開發者測試版來了!
    TensorFlow 2.0——開發者測試版來了!谷歌TF團隊提供了一個「晚間版」,每晚更新,歡迎試用吐槽。 現在可以上手TensorFlow 2.0了!現階段工作還在進行中,但是,對於那些想要搶先一步體驗最前沿技術的開發者,現在有一個好消息—— TensorFlow 2.0的夜間版(nightly build version),可在pypi上預覽發布使用: tf-nightly-2.0-preview tf-nightly-gpu-2.0-preview 也可以通過將 —config = v2
  • tensorflow2.0教程與操作示例
    從 TensorFlow 2.1 開始,pip 包 tensorflow 即同時包含 GPU 支持,無需通過特定的 pip 包 tensorflow-gpu 安裝 GPU 版本。如果對 pip 包的大小敏感,可使用 tensorflow-cpu 包安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本。
  • 全網最詳細 | Windows 安裝 TensorFlow2.0 GPU 詳細教程
    【導讀】今年三月谷歌在TensorFlow開發者峰會上宣布TensorFlow 2.0 Alpha版本(內部測試版)之後,TensorFlow 2.0 Beta版本(公開測試版本)已經發布。TF2.0相比於1.x版本默認使用Keras、Eager Execution、支持跨平臺、簡化了API等。
  • 人工智慧神器TensorFlow環境安裝
    Python版本隔離—virtualenv如果我們要同時開發多個應用程式,那這些應用程式都會共用一個Python,就是安裝在系統的Python 3。如果應用A需要python2.7,而應用B需要python3怎麼辦?這種情況下,每個應用可能需要各自擁有一套「獨立」的Python運行環境。
  • win10換了1080ti卡後,安裝tensorflow
    所以第一件事,更新windows:首先,更新win10和GeForce到最新版使用win + x 然後按N打開設置然後點:目前只支持到了VS 2015.所以不要安最新版的2017,就安2015就可以了。安好之後,用VS打開剛才記錄的地址裡的cuda sample,你也可以直接搜:Samples_vs2015。
  • tensorflow能做什麼_tensorflow2.0和1.0區別
    打開APP tensorflow能做什麼_tensorflow2.0和1.0區別 網絡整理 發表於 2020-12-04 14:45:07
  • Anaconda及tensorflow、pytorch安裝記
    我的python版本3.5.2,有點舊了,跟不上時代,但是更新的話又得卸載再安裝新的版本,這樣一來我原來安裝python的很多庫就得重新安裝了。據說Anaconda這個軟體能解決這個問題,並能很好在安裝時的提供依賴,是安裝順利完成,索性把舊的python卸載了,裝這個試試。
  • 手把手教你安裝Tensorflow GPU版本
    tensorflow-gpu+電腦win10+gtx1050ti顯卡配置心得       這裡建議使用CUDA8.0的版本,因為小編之前下載安裝了一個CUDA9.0的版本,好像是不能用的哦。conda create -n tensorflow_gpu pip python=3.5.3激活tensorflow-gpu環境:conda activate tensorflow_gpu之後就進入到我們創建的環境了注意事項:1.一定要在tensorflow_gpu的環境下;2.不要使用conda命令安裝tensorflow-gpu,因為這樣會同時安裝CUDA