據外媒報導，谷歌正在研發一項新技術，利用神經網絡模擬人腦的工作方式去壓縮圖片。這項技術相比較傳統方法可以大大降低圖片文件的體積，甚至比JPEG圖片壓縮技術的體積還小。
谷歌用AI模擬人腦壓縮圖片（圖片來自baidu）
谷歌研究人員稱，相對於傳統的JPEG圖片壓縮技術，AI技術的壓縮效率更高。研究人員利用600萬張隨意挑選的照片去訓練人工智慧系統，讓它學會如何壓縮圖片。
研究人員將這些照片分解成32x32像素的小塊，然後從中選出100個壓縮效率最低小圖片讓系統去學習。谷歌的用意是：利用難度最大的小塊去訓練，圖像其他部分的壓縮將會變得很簡單。
接下來，人工智慧將預測壓縮後的圖像會變成什麼樣，並生成該結果。除了壓縮後的文件體積小於JPEG格式，神經網絡還能做大為同一張圖片的不同部分採取各自最佳的壓縮方式。
對於消費者而言，更小的文件體積意味著他們的手機、平板電腦和PC就擁有更多的空間。對於谷歌等提供照片存儲服務的科技公司而言，更小的照片能降低伺服器負載和能耗，還能提升傳遞速度。