從技術量變到技術質變，從智能革命到智能經濟——評李彥宏《智能經濟》

《智能經濟》

李彥宏著

張曉峰 杜 軍主編

中信出版集團出版

多年後，再回看2020年，這一年或已成為歷史長河中具有分水嶺意義的年份。單從世界經濟增長視角看，新冠疫情導致供給側和需求側幾乎同時停擺，技術因素在2020年比以往任何時候對經濟增長的促進作用，都要更為關鍵和顯著。

不妨做個假設，如果這場疫情發生在十年前，那時候，雲計算剛萌芽，深度學習剛興起，4G網絡尚未完全商用，社交網絡尚未成型，千行百業與網際網路尚未融合……在這樣的技術條件之下，這場高傳染性的疫情導致的供給需求停擺，其對經濟的傷害力度，一定遠比今天來得更為猛烈。

短短十年間，技術對經濟增長的推動作用，可謂天壤之別。「人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。」以這十年技術對產業和經濟發展的貢獻來看，我們更能深切地感受到阿瑪拉定律的力量。

按照康波周期理論的界定，自1990年代至2040年代，這五十年為工業革命以來的第五輪長波周期。眼下，我們正處本輪長周期的蕭條-復甦周期的轉換階段。其中，5G、人工智慧、納米技術等成為本輪長周期的主要技術推動力量。

定位此刻所處的歷史長河坐標，以更清晰地理清過去十年經濟發展形態，以及本輪長周期後20年的經濟發展趨勢。李彥宏創業20年，加上早年求學和工作時間，他已經在技術領域和工業界深耕30多年。半個康波周期的人生旅程，讓他對技術的力量有著十分深刻的體悟。基於此，李彥宏在三年前推出《智能革命》之後，今年再度推出《智能經濟》新著。從《智能革命》到《智能經濟》，這背後預示著的是技術從量變到質變，特別是人工智慧技術在過去十多年的爆發性發展之際，AI已經開始深入到經濟社會生活的方方面面。

首先，若把時間拉長到未來10年到20年往回看，數字經濟可能只是過渡性概念，隨著人工智慧不斷滲透到各行各業，最終智能經濟將成為業界更廣泛共識，成為全球經濟重新向上增長的核心引擎。

1990年代到2010年代，因計算機與網際網路等生產工具的革命，信息經濟的提法也曾一度十分普遍。但在過去這十年，隨著千行百業被「網際網路+」，顯然信息經濟已經難以概括，於是數字經濟的提法恰逢其時。數字經濟的本質在於信息化、自動化和網絡化。放眼未來二十年，隨著智能化的加速，作為一種完整的經濟發展形態，智能經濟將在數字經濟基礎上進一步完成進化升級，走向成熟。

本書專門探討了智能經濟這一概念是否是偽命題，並給出了明確的定義：「以新一代人工智慧為基礎設施和創新要素，以數位化、網絡化、智能化融合發展為槓桿，與經濟社會各領域、多元場景深度融合，支撐經濟社會和人高質量發展的新形態、新範式。」應該說，這一定義比較全面地闡述清楚了智能經濟的內涵和外延。相信在2020-2040這20年，也就是第五輪長波周期的後半程，智能經濟將成為與農業經濟、工業經濟、數字經濟同樣高頻的經濟敘事概念。諾貝爾經濟學獎獲得者羅伯特·希勒曾在《敘事經濟學》中探討了社會心理如何形成，如何推動經濟波動和經濟增長。本書有望成為智能經濟在未來二十年形成強勢經濟敘事的先鋒性作品。

第二，人工智慧正迎來遠超過去十年發展的更好時代。中國及全球經濟減速趨勢的不可逆轉，有望因人工智慧的發展、智能經濟的繁榮而得以補漏，未來10年到20年經濟增長不用過於悲觀。

以中國經濟增長來說，目前面臨諸多因素「走壞」的跡象。比如，人口紅利的數量和質量雙雙衰減；隨著精英階層利益固化，人力資本積累速度變慢；需求疲弱、產能過剩以及高企的融資成本，導致固定資產投資這駕馬車已經很難再馳騁奔跑；制度紅利也缺乏重大的經濟改革支撐……這些推動2008年之前經濟高速增長的因素，在最近這十多年都已幾乎同時走向衰減。如今，再加上全球化在最近三年的急轉直下，我們不得不加快形成「以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局」。因此，面向未來十年，推動經濟增長的利器，真心已經不多。

得幸，我們正處於技術創新的上升周期，智能經濟在中國大有可為。現在，業界越來越達成一個共識，5G只是前期基礎設施建設的重要組成部分，人工智慧才是真正讓5G、讓雲計算最終「飛起來」的長周期、大產業。隨著5G技術的逐步大面積商用，配以豐富的數據資源和不斷提升的計算能力，智能革命繼續推進，進而不斷帶來產業化加速，逐步形成完善的智能經濟這一嶄新的經濟發展形態。

智能經濟已經在路上。人工智慧的產業價值要以「萬億」作為基本單位來計量，但是人工智慧對包括工業製造、交通、能源、金融等在內的千行百業的實際影響力，和政府、行業的期待還有一些差距。想快速彌合這個差距，新基建是一個不可錯失的機會。人工智慧越向底層去落，產業升級的生命力和戰鬥值就會飆的越高，智能經濟的建設也就越加水到渠成，中國以及全球經濟順利走完此輪康波周期的後半程上升曲線，也就有了基本保障。

第三，中國發展智能經濟，既有得天獨厚的優勢，也面臨著比較明顯的劣勢。中國政府立足龐大的市場規模允許先行先試、豐富的應用場景、海量的數據積累，《智能經濟》還特別點出了中國目前主動求變的決心很堅定……這些都構成了中國發展智能經濟的獨特優勢。

然而，這些因素僅僅是智能經濟這棵參天大樹的上層「枝葉」，智能經濟的根在人工智慧、通信技術本身，而這些前沿技術的根在基礎研究、根在精益製造……智慧型手機的根在IOS和安卓系統，晶片的根在ARM架構、根在光刻機以及背後的精益製造……無根之痛，是本輪中美之爭，我們每個人最痛徹心扉的體悟，「以市場換技術」，換不來真正的「根」技術。

正如習近平總書記最近在科學家座談會上講話所指出：「我國面臨的很多『卡脖子』技術問題，根子是基礎理論研究跟不上，源頭和底層的東西沒有搞清楚。「目前，中國在基礎教育和基礎研究領域的長期裹足不前，將成為制約智能經濟發展的根基性因素。這就需要中國政府和企業繼續不斷加大技術研發力度。目前，百度、華為、阿里等科技公司，能夠在人工智慧、5G、雲計算等創新方面保持領先，最重要原因還是這些企業敢於每年將10%-15%左右的營收用在研發。只有對技術創新的信仰堅定，對基礎研究和前沿技術始終如一的投入堅守，中國目前所面臨的智能經濟發展劣勢，才可能有一天逐步也成為我們獨特的優勢。

智能經濟時代在加速到來。七年前，當百度領先籌建深度學習研究院的時候，人工智慧在社會上基本還是個科幻概念，產業層面對於人工智慧的技術力量也沒有太多真實的感受。所以如今李彥宏說「智能經濟是中國未來十年經濟新標籤」，也就意味著「智能革命」已經在科技領域基本成為現實。而從智能革命到智能經濟，是一個技術量變勢能不斷積累和行業公眾認知逐步建立的過程，看似平穩推進，實則靜水流深。

未來10年到20年，智能經濟屬於技術專注者，屬於厚積薄發者。因為中國和全球的經濟增長，將比以往任何時候都更加仰仗技術因素。正如開篇我們提及的「多年後」，到時候，經濟學領域的經濟增長模型也將因此面臨著一次全新的改寫和刷新。（作者為財經作家，中國科大國金院全球經濟與國際金融研究中心辦公室主任、副研究員。本文僅代表個人觀點。）