怎麼學習python，一個月入門，教你成為python大神

2020-11-14 Python小白白

首先學習python一定要以實用性為導向！盲目看教程，結果大多是淺嘗輒止，從入門到放棄。

我想告訴你我地經驗，如何在一個月內入門python！

很多小夥伴留言時都會提到不知道自己是否適合數據分析，害怕自己零基礎入門難，或者文科生學不會。

其實最好的辦法就是去嘗試。

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1、【why】 你為什麼要學習python？

爬蟲？數據分析？機器學習？又或者其它？

在找一本python教程準備啃之前，一定要問問自己，我為什麼要學習python？

python在近幾年越來越受追捧，很多童鞋或者職場小夥伴想要提升技能-學習python。這是非常好的事情，但問題在於很多人不知道學python做什麼，所以什麼零碎細末、艱難晦澀、長篇大論的都去看，很容易陷入學不下去的困境。必須要有針對性、選擇性地學！

針對性學習宗旨是按需去學，學以致用。

想成為木匠，才去學習用刨子、用車床，一個磚瓦匠就沒必要瞎費這功夫。同理，當你對網絡爬蟲感興趣，並且有爬一個網頁的衝動，這時候去學python是最容易上手的。

我是做數據分析工作，學python的初衷是想利用python強大靈活的數據分析能力。python做數據分析對語法的要求並不高，只要能理解基本的邏輯結構、數據類型、數據結構、運算符、函數、庫，就可以運用到實際項目裡。所以我就沒必要花很大功夫在諸如類、web編程、模塊、線程等數據分析不常用的功能上面，如果真遇到這些內容，我再去查資料搞清楚。

2、【what】選擇什麼樣的教程學?

在明確自己為什麼學python後，要選擇合適的書籍教程。不可否認，市面上已經有太多python入門書籍，以及更多的網絡教程。我只推薦給大家python官方文檔，不久前該文檔已經漢化，大家可以很方便的去學習最新最全的python知識。如果你有能力閱讀英文文檔，那就選英文文檔，畢竟第一手的內容更專業。

python官方中文文檔

當然，官方文檔知識點太多，初學者很難找到要學的內容，這時你需要查查各個專業領域的python要求。

如果你是要準備從事數據科學，不妨去kaggle數據科學微教程看看，裡面會講到數據科學需要的python知識，然後對照著一個知識點一個知識點地啃python官方文檔。

kaggle平臺數據科學微教程

如果你要做爬蟲工作，不妨在網上買一本評分高的python爬蟲書籍，一般來說裡面會有python基礎部分，同理你只要在官方文檔裡找這部分知識學習。

針對性地在官方文檔裡學習python知識，不僅節省時間，而且你會發現更容易理解，因為你是帶著問題去學習的。

3、【how】怎麼去學習python？

其它回答裡也提到了在重複練習中學習python，這點我是非常認同的。輸出是最好的輸入，程式語言雖然注重邏輯，但更需要學習者不斷地動手敲代碼。

從一開始，你要學會如何搭建python環境，選擇什麼樣的開發環境（IDE）。這些都可以去網上查，慢一點的折騰兩三天，快一點的一天不到就能搞定。總之，這是學習python的第一步，也是練習的開始。

對於官方文檔的每一段代碼，我建議都動手親自敲一遍，比如你看到字符串這一節，在理解了字符串定義後，文檔會給出示例代碼和運行結果：

照著示例代碼，在你的編程環境中實踐，千萬不要複製黏貼，對自己的火眼精金過度自信並不是一件好事。

4、【when】如何制定時間學python？

學習python切忌拉很長戰線。制定的計劃時間越長，人的惰性、拖延就會冒出來。

我的建議：

  • 制定5~8周的學習計劃
  • 一周學習5天
  • 每天3小時左右

理由是：

  • 時間不長1~2個月，比較容易堅持
  • 符合一門大學課程的學習周期
  • 短時間高密度的學習有利於形成知識的連貫性，對python理解也會更加深入

當然，這中間需要監督機制，你可以在社交平臺打卡，可以制定自己的學習課程表，也可以和朋友一起學習。

結合網上資料和python官方文檔，整理一份30天python 學習計劃，供大家參考。

第1天

  • Python簡介 - Python的歷史 / Python的優缺點 / Python的應用領域
  • Python環境搭建 【參考資料】

第2天

  • 使用python解釋器 【參考資料】
  • 關於python語法的簡單介紹 【參考資料】

第3天

  • 詞法結構
  • 運算符和表達式 【參考資料】

第4天

  • python數據結構 列表/字符串/元組【參考資料】

第5天

  • python數據結構 字典/集合 【參考資料】

第6天

  • python流程控制1【參考資料】
  • if語句
  • for循環
  • while循環

第7天

  • python流程控制2【參考資料】
  • continue語句
  • break語句
  • pass語句

第8~9天

  • 格式化字符串
  • 讀寫文件【參考資料】

第10~12天

  • python函數 【參考資料】
  • Lambda 表達式
  • 編碼風格

第13天

  • python模塊 【參考資料】

第14天

  • 迭代器
  • 生成器
  • 生成器表達式

第15~16天

  • 錯誤和異常【參考資料】

第17~19天

  • 面向對象編程 【參考資料】

第19~20天

  • 標準庫使用 【參考資料】
  • 日期和時間
  • 數學
  • 作業系統接口

第21天

  • 安裝 Python 模塊

第22~23天

  • 虛擬環境和包

第24天

  • 多線程

第25~30天

  • 訓練

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