以後可能不用指紋打卡了,百度發布乘風人臉通行考勤系統

2021-01-07 職場實力

打卡上下班的同學們估計都遭遇過這個現象,眼看快到點了,但指紋就是輸不上去,一個勁地提醒你重按手指。但這個老舊指紋打卡機早就該被淘汰了,如同手機導航替代以前導航儀一樣,被更可靠、更方便的東西替代了。

一、10分鐘搭建人臉識別通行平臺

搭建速度快,可以滿足各種場景使用,比如開個展會,以前是到現場掃碼、領牌照,人烏泱烏泱的擠半天。但有了人臉識別後,只要提前手機報完名,後臺錄入人臉之後,到現場直接進展區即可,省掉了大量人力物力和時間。

並且現有的指紋打卡機系統老舊,功能有限,僅可供參考用,甚至好多人買個指紋套就可以代打卡了。但人臉識別考勤平臺屬於功能完善的考勤平臺,可以使管理者更加方便。並且會先進性活體檢測,然後再是特徵識別。

科技改變生活,未來AI無可限量

每次技術革新都會給人類生活帶來翻天覆地的變化,蒸汽機的發明使機器代替了手工作業,極大的提升了生產效率、內燃機和電的發明使我們來到了電氣時代,燈泡和汽車、飛機等都是這個時候問世的,再後來到了20世紀50年代,計算機的問世把人類帶到了資訊時代,我們現在天天抱著手機刷個不停,就是得益於資訊時代的發展。再往後AI最有可能引領新的時代到來,那將是完全不同的景象,汽車不用人開、AI管家把你所有行程全部安排妥當、快遞、教育等等都不再需要人工了,甚至醫療和理財都交給機器來完成,屆時將徹底顛覆現有生活。

我們已經走在AI前列

科學技術是第一生產力,我國也一直強調要不斷創新,為的就是在這個科技時代能夠打個漂亮的翻身仗,迎頭趕上。西方一些老牌國家發展了幾百年,而我們才發展短短幾十年,因此一些工業技術上不算領先,但這一切都需要時間。

AI這方面百度率先打好了基礎,近幾年一直在發力AI領域,並且很多已經實現了實際應用,要知道,空白領域的技術,誰先研究先申請專利,誰就有話語權。沙利文AI白皮書表示,百度AI技術全球第四名,全國第一名,阿波羅自動駕駛技術世界領先。

未來是數據的時代,是新技術的時代,普通人的話要儘可能地參與進去。百度還有個百度技術學院,沒事可以上去學習新技術,從什麼是AI,到入門,到深度學習,你肯定會有收穫的。

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    目前人臉技術已在企業辦公、智慧社區、金融保險等多領域多場景中落地應用,發展潛力巨大。8月21日,百度大腦開放日「乘風新基建,加速產業智能化升級」專場活動在烏鎮召開。會上,基於百度大腦領先的人臉識別技術,百度智能雲全新發布乘風人臉通行考勤平臺,為廣大企業提供一站式通行考勤解決方案,10分鐘完成上線,滿足企業對門禁閘機通行、員工考勤等場景的快速落地需求。
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    會上,百度大腦發布了新近開放和升級的AI能力,重磅推出乘風人臉通行考勤平臺,並在現場實操模擬通行考勤場景演示平臺部署過程,全面展現百度大腦人臉識別服務的端邊雲協同的解決方案。同時,由百度主辦,烏鎮鎮人民政府、桐鄉市經濟和信息化局與桐鄉市工業網際網路聯合會協辦的烏鎮X EasyDL產業智能創新大賽也正式啟動。
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    會上,百度大腦發布了新近開放和升級的 AI 能力,重磅推出乘風人臉通行考勤平臺,並在現場實操模擬通行考勤場景演示平臺部署過程,全面展現百度大腦人臉識別服務的端邊雲協同的解決方案。目前,人臉識別系統已經在寫字樓、智慧園區、景區人臉驗票、考場實名核驗、酒店等場所被廣泛應用。也仍有不少企業使用指紋考勤,或採用傳統的 IC 卡門禁系統,但這樣較為傳統的方式弊病也愈發明顯:指紋打卡識別失靈、上下班打卡高峰、進出攜帶不方便、遺忘丟卡現象還有很大的安全隱患。
  • 百度發布乘風人臉智能化平臺,10分鐘搭建完成人臉通行系統
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    相信很多使用過指紋打卡機的人都知道,手指上沾了水或油汙,以及指紋磨損是很難打卡成功的。加之今年疫情提倡無接觸式打卡,讓人臉識別技術有了更多的落地場景。這使得人臉識別技術越來越普及,各種智慧型應用的領域越來越廣泛,目前已經應用在智慧校園、智慧辦公、智能家居、智能樓宇、智慧社區管理等領域。其中智慧辦公是近幾年流行的趨勢,通過智慧辦公場景中人臉識別考勤打卡機的應用提升辦公環境的檔次,也是很多企業主對企業環境升級改造的主流需求。
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    隨著科技的發展,從簡單的數字密碼到指紋解鎖,再到人臉識別,無一不體現科技進步。如今,人臉識別系統已廣泛應用,從手機支付到個人身份認證,再到出入各個場景需通過人臉識別系統辨別。人臉識別的普遍應用,那有無風險存在呢?
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    隨著科技的發展,尤其是人工智慧行業的崛起,考勤方式變得更加多樣化,傳統考勤已經無法滿足企業智能化辦公的需求,人臉考勤技術以數據安全、打卡速度快、無法複製、無感體驗等特點脫穎而出,在市場上應用廣泛。人臉識別無感考勤攝像頭無感考勤系統只需在公司進入口安裝人臉識別攝像機,接入無感考勤管理平臺,利用精準的人臉識別算法,主動識別過往人員的面部信息,並在前端進行員工信息對比。確認是公司內部人員後完成考勤籤到,並將考勤信息在顯示屏上顯示出來,不僅可以提醒員工打卡成功,而且支持多人同時籤到,解決打卡排長隊的老問題。
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    今年,工信部也發布了《充分發揮人工智慧賦能效用,協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》。這當中以非接觸式人臉識別產品應用最為廣泛。它在人流密集場所也能快速篩查體溫異常人群進行人臉識別測溫。藉助"人臉"這唯一標識可以完成無接觸式考勤籤到、消費支付、無感通行以及人臉測溫等諸多操作。