用Python這個小工具,一次性把論文作圖與數據處理全部搞定!

2020-12-04 電子工程專輯



最近，我留意到關於「本科生發數篇 SCI」、「90後直博保送」的新聞頻頻出現在各大媒體的頭條上。
想想自己，每天除了上課、寫論文、查文獻，還要為作圖分析數據抓破頭皮……結果寫出來的論文連導師那關都過不了。

前幾天，有同學在後臺向我抱怨：「第一次知道寫論文能把人寫禿」。


連續一個星期，他都在熬夜趕論文，翻牆、付費，前前後後下載了幾百份資料包，一個一個打開篩選信息時卻發現：將近50%的資料都是一樣的！


整理完這些資料已經凌晨3點了，困得眼睛都睜不開，一想到明天就截稿了，他只好隨便拼湊一篇應付。


結果可想而知，導師還沒看完第一頁就把論文給退回來了，說論文通篇缺乏具體數據分析，研究計劃就很粗糙，實施起來會出現各種bug。



好在，有個發了好幾次「SCI」的師姐告訴他，手動找資料太局限了，現在她都是用Python來完成文獻搜索、和數據處理。


師姐幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具，幾分鐘不到，「嗖嗖嗖…」自動抓取到指定網站上的成千上萬篇論文，沒有找不到，只有想不到的。


師姐用Python做了一個自動翻譯的小工具，爬取到的外文文獻自動翻譯成中文，省下大把的時間做（談）學（戀）術（愛）。


▲自動翻譯外文文獻


從爬取文獻到清洗篩除數據，從數據統計到繪製韋恩圖，從論文的寫作到完成 PPT，整個過程一氣呵成。


這位同學要花大半天才能檢索到的學術文獻，師姐不到1分鐘就搞定了。


師姐告訴她：很多學霸、行業專家都在使用python獲取最新學術文獻，處理特殊圖像和撰寫仿真腳本。


看見師姐文章裡明了高端的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖，自己和他們的差距一目了然，發表SCI感覺遙不可期。



在學習和科研工作中，我們常常面臨各種與信息搜集有關的事情。


但在網際網路信息爆炸的時代，信息來源網站多，信息量大，如果採用常規的人工搜索文獻和手動整理數據，往往費時費力還完不成。


而這些，都能通過Python來實現。


當下，python 在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍，已經成了一項必備技能，而不再只是程式設計師的專屬。


前段時間，秋招信息中，很多公司紛紛在招聘JD裡寫上了「熟悉Python優先」這樣的招聘條件。

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▲ 熟悉python成了很多崗位的招聘要求


▲人工智慧python語言進入小學課本，並納入高考！
前段時間， 潘石屹也公布自己要學Python的消息，一再刷屏朋友圈和各大媒體 。


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風變編程|python小課學習氛圍更像聊天，每按一次「enter'鍵都是一次對話。


通過對話帶我們進入電影情節，完成python的學習，是不是很特別？


比如，傳統的教材會告訴你input函數是：【接受一個標準輸入數據，返回為 string 類型。】

而風變編程|python小課會邀請你進入霍格沃茨魔法學校，通過回復校長的來信，幫我們深刻地理解什麼是input函數，並學會正確地使用它。



內容新穎有趣，讓人上頭，完全停不下來。



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不自律的小夥伴們，可以試一下不學習，看看助教小姐姐是怎麼從紫薇變成容嬤嬤的。



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