首先，當前計算機相關專業的人才培養規模正在不斷擴大，隨著近些年來IT網際網路行業的快速發展，計算機相關專業的就業情況也比較不錯，不少畢業生在就業時不僅有較大的崗位選擇空間，崗位附加值也相對比較高，研究生有更為明顯的體現。
隨著工業網際網路的發展和新基建計劃的推出，未來計算機相關專業的發展前景還是非常值得期待的，當前選擇計算機相關專業也是順應時代發展的選擇。目前計算機相關專業主要集中在計算機科學與技術、軟體工程、網絡（信息）安全、物聯網工程、大數據和人工智慧等專業，這些專業的熱度也相對比較高。
雖然計算機相關專業的就業前景比較好，但是學習計算機相關專業還是比較辛苦的，尤其是選擇大數據、人工智慧等交叉學科，更是如此，不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高。總體上來說，大學期間選擇計算機相關專業，對於數學和物理知識的要求相對比較高，尤其是數學知識。
對於沒有任何計算機基礎的學生來說，在進入大學之前，可以重點學習一下作業系統知識和程式語言知識，雖然這兩部分知識在大學期間也會重點學習，但是提前了解一下還是有一定必要的。作業系統可以從Linux開始學起，而程式語言可以從Python開始學起。
選擇計算機相關專業一定要重視實踐能力的培養，一方面計算機本身就是一種工具，只有多使用才能逐漸熟悉，另一方面計算機裡面的很多概念都比較抽象，通過實驗能夠逐漸為抽象概念建立起畫面感。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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