從零開始學微服務，阿里巴巴微服務架構到底有多牛逼？

2020-09-10 馬士兵老師

近幾年，微服務架構迅速在整個技術社區竄紅，它被認為是 IT軟體架構的未來方向。熱度雖高，但對於很多中小公司來說微服務卻是遙不可及，因為團隊規模和能力又反過來制約了他們採用新技術的步伐。很多人對於微服務技術也都有著一些疑慮，比如：

  1. 微服務這技術雖然面試的時候總有人提，但作為一個開發，是不是和我關係不大？那不都是架構師的事嗎？
  2. 微服務不都是大廠在玩嗎？我們這個業務體量用得著嗎？
  3. 微服務特別複雜，沒個 100 人的研發團隊是不是就無法落地？

希望能夠用通俗易懂的語言幫助你理以上幾個問題，同時也是希望能夠由淺入深、由表及裡系統為你講解微服務的各個關鍵環節，幫你上手微服務。

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第一部分入門微服務

01.到底什麼是微服務?

02.從單體應用走向服務化

03. 初探微服務架構

04.如何發布和引用服務?

05.如何註冊和發現服務?

06.如何實現RFC遠程服務調用?

07.如何監控微服務調用?

08.如何追蹤微服務調用?

09.微服務治理的手段有哪些?

10. Dubbo框架裡的微服務組件




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第二部分落地微服務

11.服務發布和引用的實踐

12.如何將註冊中心落地?

13.開源服務註冊中心如何選型?

14.開源RPC框架如何選型?

15.如何搭建一個可靠的監控 系統?

16.如何搭建一套適合你的服務追蹤系統?

17.如何識別服務節點是否存活?

18.如何使用負載均衡算法?

19.如何使用服務路由?

20.服務端出現故障時該如何應對?

21.服務調用失敗時有哪些處理手段?

22.如何管理 服務配置?

23.如何搭建微服務治理平臺?

24.微服務架構該如何落地?




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第三部分進階微服務

25.微服務為什麼要容器化?

26.微服務容器化運維:鏡像倉庫和資源調度

27.微服務容器化運維:容器調度和服務編排

28.微服務容器化運維微博容器運維平臺DCP

29.微服務如何實現DevOps?

30.如何做好微服務容裡規劃?

31.微服務多機房部署實踐

32.微服務混合雲部署實踐




第四部分展望微服務

33.下一-代微服務架構Service Mesh

34. Istio: Service Mesh的代表產品

35.微博Service Mesh實踐之路(上)

36.微博Service Mesh實踐之路(下)




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相關焦點

  • 看完這份微服務架構與實踐文檔，微服務不在難
    前言：微服務近年來受到了極大的關注並成為趨勢，不信的話可以查看 Google Trends。可以看到從2014年開始人們對它產生了極大的興趣，隨著時間的推移，這一趨勢仍在增長。我們對於微服務架構的概念，相信大家應該都不陌生，無論使用 Apache Dubbo、還是 Spring Cloud，都可以去嘗試微服務，把複雜而龐大的業務系統拆分成一些更小粒度且獨立部署的 Rest 服務。但是這個過程，具體應該怎麼做？現有的條件下到底要不要做微服務？服務拆分成什麼粒度才是合適的？遺留的老系統需要如何考慮重構改造？有哪些坑需要我們注意？
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    2019年有一個統計說，兩千家企業裡，45%在使用微服務，16%在實驗開發和測試微服務架構，24%在學習微服務準備轉型，只有剩下的15%的企業沒有使用微服務。 微服務到底有什麼好呢？微服務在2013年才被提出，短短幾年就有這麼快速的發展。
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  • 覆蓋全網的阿里微服務架構有多牛:K8S+實戰+筆記+項目教程
    ，就要了解它，本章將帶領大家初步了解微服務，為後面系統學習微服務架構奠定良好的基礎。第4章Spring Cloud概述從本章開始，我們將正式踏上探索Spring Cloud秘密的旅程。學完本書後，讀者將學會搭建一個完整的分布式架構，從而向架構師的目標靠近。
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    ，就要了解它，本章將帶領大家初步了解微服務，為後面系統學習微服務架構奠定良好的基礎。通過「以戰代練」的方式來學習如何構建Spring loud 微服務架構，讓讀者走出理論的叢林，在實踐中玩轉微服務架構。
  • 微服務架構變更實錄
    記錄我所經歷的微服務架構變更過程。單體應用初期最常見的一種架構模式，採用單體架構，服務端和頁面在一個war包項目中。多需求同時迭代，在分支合併時總是帶來意想不到的問題。而高耦合的應用導致，前端頁面的變更，也需要所有服務發布。架構師為了救我們於水火之中，給我們帶來了微服務。概括來講，就是 拆！服務端拆分，業務按db結構拆分為不同的微服務，上層產品服務調用微服務，負責聚合編排。
  • 阿里巴巴架構師直言，微服務精髓都在這裡，能不能掌握就看自己了
    準確地說，微服務是一種軟體架構模式，將大型系統或者複雜的應用分割成多個服務的架構，服務之間互相協調、互相配合，為用戶提供最終價值。每個服務都有獨立的生命周期，可以單獨維護和部署，各個業務模塊之間是鬆耦合的，比傳統的應用程式更有效地利用了計算資源，應用的擴展更加靈活，能夠通過擴展組件來處理功能瓶頸問題。
  • 「12306」的架構到底有多牛逼？
    大型高並發系統架構高並發的系統架構都會採用分布式集群部署，服務上層有著層層負載均衡，並提供各種容災手段(雙火機房、節點容錯、伺服器災備等)保證系統的高可用,流量也會根據不同的負載能力和配置策略均衡到不同的伺服器上。
  • 學微服務看這篇，大廠老兵從「四個維度」講明白什麼是微服務
    ，用大白話來說就是：有什麼樣的組織架構就會設計出什麼樣的系統架構。二、單體架構與微服務有了康威定律的理論基礎，從組織的維度我們可以認為微服務的本質是：「將一個個業務功能拆分出來，並由一個微型團隊來開發、構建、運維，團隊與團隊之間通過定義清晰的邊界進行溝通」。
  • 太牛了！阿里內部瘋傳的微服務架構學習筆記，肝完面試如開掛
    近幾年，微服務架構一躍成為 IT 領域炙手可熱的話題。大量一線網際網路公司因為龐大的業務體量和業務需求，紛紛投入了微服務架構的建設中，像阿里巴巴、百度、美團等大廠，很早就已經開始了微服務的實踐和應用。其中微服務架構的概念，現在對於大家應該都不陌生，無論使用 Apache Dubbo、還是 Spring Cloud，都可以去嘗試微服務，把複雜而龐大的業務系統拆分成一些更小粒度且獨立部署的 Rest 服務。
  • IBM高級架構師結合多線程和Socket，深入實戰微服務架構
    不過，受到當時計算機水平的限制，面向服務的架構思想在誕生之初，並沒有得到廣泛的關注和發展。隨著軟體系統的規模越來越大、越來越複雜，軟體系統的架構也在不斷地演進，面向服務的架構開始受到人們的關注和認可。目前，大型軟體系統的服務端架構多數都是面向服務的架構，或者正在朝這一架構遷移。
  • 微服務架構圖
    項目微服務架構圖微服務架構根據目前產品存在的問題,針對快速開發、海量用戶、大量數據、低延遲等網際網路應用的實際需要,通過對業務架構、系統架構、基礎架構、技術架構進行設計，徹底解決系統解耦、性能低下等問題,而且支持雲計算部署,可以滿足高並發、高可用
  • java架構師指南：java語言相關的微服務架構
    在2017年，有64.4％的受訪者決定使用SpringBoot，這可以說是最受歡迎的微服務開發框架。利用SpringBoot開發的便利性來簡化分布式系統基礎結構的開發，例如配置中心，註冊，負載平衡等，可以實現一鍵啟動和一鍵部署。
  • 為什麼說即便是新手,也應該學習微服務?
    微服務是當下非常火的話題，出門遇見同行，不會點微服務你可能都不好意思跟別人打招呼，企業的招聘信息中也越來越多地出現對於微服務架構能力的要求，不會點微服務找工作別說有優勢了，先被別人落下一大截。可以說微服務架構已經成為後端開發人員的必備技能。
  • 擁抱Spring Cloud微服務架構實踐中的經驗與總結
    擁抱Spring Cloud微服務架構實踐中的經驗與總結一、背景 大家都知道，微服務這個名詞從2014年就開始流行出來了。期間出現了以國內阿里係為代表的Dubbo架構RPC模式的微服務架構，以Spring生態圈出現的Spring Cloud技術還處於萌芽階段。
  • 微服務，你下一個軟體架構的優選項
    那麼如何認識理解微服務，或說微服務到底哪些價值特徵點值得作為下一個軟體架構的優先選項呢？那本篇文章，就是希望通過簡明扼要闡述，促進你把微服務納入下一個優選架構選項。本文由牛旦課堂原創，版權歸創作者所有，轉載請註明來源或私信聯繫。
  • 阿里首發內部微服務架構筆記，再也不用為「微服務」苦惱了
    大量一線網際網路公司因為龐大的業務體量和業務需求，紛紛投入了微服務架構的建設中，像阿里巴巴、百度、美團等大廠，很早就已經開始了微服務的實踐和應用。其中微服務架構的概念，現在對於大家應該都不陌生，無論使用 Apache Dubbo、還是 Spring Cloud，都可以去嘗試微服務，把複雜而龐大的業務系統拆分成一些更小粒度且獨立部署的 Rest 服務。
  • 多運行時微服務架構實踐
    這張圖能夠幫助我們看到，很可能在將來，我們最終會使用多運行時來實現分布式系統。多運行時，不是因為有多個微服務，而是因為每個微服務將由多個運行時構成，很可能會有兩個，即自定義業務邏輯運行時和分布式原語運行時。
  • 不想得過且過的寫業務代碼，這本「微服務架構與實踐」你必須搞懂
    對於微服務架構的概念，相信大家應該都不陌生，無論使用 Apache Dubbo、還是 Spring Cloud，都可以去嘗試微服務，把複雜而龐大的業務系統拆分成一些更小粒度且獨立部署的 Rest 服務。但是這個過程，具體應該怎麼做？現有的條件下到底要不要做微服務？服務拆分成什麼粒度才是合適的？遺留的老系統需要如何考慮重構改造？有哪些坑需要我們注意？