雲計算入門基礎知識:雲計算有哪些優勢 雲計算和大數據的區別

2020-12-03 IT商業新聞網

  IT商業新聞網6月1日訊,自從雲計算概念出現後,一直是科技企業的追逐熱點之一,也是網際網路工作者常常掛在嘴邊的詞彙,但關於雲計算的概念仍有許多非專業人士並不知曉。今天小編將從雲計算的概念、雲計算的優勢、雲計算和大數據的區別以及雲計算的發展趨勢這四點給大家介紹雲計算方面的基本知識。

  雲計算的基本概念

  雲計算是通過 Internet 雲服務平臺按需提供計算能力、資料庫存儲、應用程式和其他 IT 資源,採用按需支付定價模式。無論您是在運行擁有數百萬移動用戶的照片共享應用程式,還是要為您的業務的關鍵運營提供支持,雲服務平臺都讓您可以快速訪問靈活且成本低廉的 IT 資源。

  Amazon Web Services 等雲服務平臺擁有和維護此類應用程式服務所需的聯網硬體,而您只需要通過 Web 應用程式就可以配置和使用需要的資源。  本來在自己主機上搭建伺服器,現在通過網絡的方式,遠程訪問雲端,雲端部署伺服器就如在本地。本地類似於客戶端。購買雲端的服務能力。

  雲計算有哪些優勢    

  可降低計算機及軟體成本:由於應用程式在雲端運行,一臺臺式機不需要傳統桌面軟體所需的處理能力或硬碟空間。無需購買昂貴的軟體應用程式,而可以免費獲得大部分所需的軟體。當應用程式基於Web時,會自動更新。也就是說,當您訪問基於Web的應用程式時,您將獲得最新版本。

  將資本投入變成可變投入:與其不明就裡地投資重金構建數據中心和服務 器,不如使用雲服務,這樣您只需在使用計算資源時付費,只需按您的使用量付費。

  改進的文檔格式的兼容性:你不需要擔心兼容的文件在您的計算機上創建其他用戶?應用程式或作業系統。 

  大範圍規模經濟的優勢:雲會匯集成千上萬的客戶,因此像 AWS 這樣的提供商可以利用規模經濟的優勢,將這一特點轉化成更低的按使用量付費的價格。  

  不必再猜測容量:可以訪問任意規模的資源,可多可少,並根據需要擴展或縮減,一切只要幾分鐘就能完成。如果自己搭建,提前要算,算多了資源閒置,算少了擴展麻煩。 

  增加速度和靈活性:在雲計算環境中,新的 IT 資源只要點點滑鼠就能配置到位,顯著節省時間,將開發人員調配資源耗費的時間大大縮短。   

  雲計算和大數據的區別

  雲計算與大數據可以說是既密不可分,又千差萬別。隨著雲時代的來臨,大數據收到越來越多的關注度。大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據。而大數據的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。 

  簡單來說,雲計算就是硬體資源的虛擬化,大數據就是海量數據的高效處理。雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切,但是可簡單直白的區分二者概念。另外,如果做一個更形象的解釋,雲計算相當於我們的計算機和作業系統,將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用,在雲計算領域目前的老大應該算是Amazon,可以說為雲計算提供了商業化的標準,另外值得關注的還有VMware(其實從這一點可以幫助你理解雲計算和虛擬化的關係),開源的雲平臺最有活力的就是Openstack了;

  而雲計算與大數據的關係可以理解為,雲計算是基礎,沒有雲計算,無法實現大數據存儲與計算。大數據是應用,沒有大數據,雲計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與,人工智慧是網際網路信息系統有序化後的一種商業應用。

  總的來說,雲計算注重資源分配,是硬體資源的虛擬化,可以說是一種網際網路的虛擬資源存貯;而大數據是海量數據的高效處理,可以說是一種信息資產。大數據與雲計算之間並非獨立概念,而是關係非比尋常,無論在資源的需求上還是在資源的再處理上,二者共同運用能發揮1+1>2的效果。

  雲計算的發展趨勢

  現在雲計算的發展趨勢有很多,包含很多方面,像全球化基礎設施的擴張加速。這個基礎設施就是網絡最基本的硬體和軟體,為了滿足現代網絡基礎設施的需要,雲計算未來還會加大這個方面的硬體和軟體的擴張,以提高雲計算的應用概率;大型企業擁抱雲計算,越來越多的大型企業都在選擇雲計算,其中麥當勞就是一個很典型的案例,而未來雲計算發展的趨勢就是擁抱更多大型企業。

  混合架構提供了新的機遇,這一概念也是來源於網絡本身的需要,而雲計算也看到了這樣的需要,未來在這個新機遇上將會投入更大的發展,讓雲計算發展的趨勢越來越受市場歡迎;物聯網有望爆發。由於雲計算的瓶頸期已經得到突破,未來雲計算將會在物聯網上爆發,當然這個也是建立在技術的基礎上。不可否認雲計算的技術越來越高,所創造的內容也越來越多,因此雲計算的發展趨勢也越來越好。

  此外,從去年起企業使用雲服務的方式在迅速改變,反映出向付費訂閱經濟的更廣泛轉變。企業開始連接新的雲服務,以應對短期的具體需求。這種訂閱服務模式(Rackspace將其稱為服務塊)將不僅僅支持用戶向上或向下擴展雲平臺。雲服務供應商正在改變他們的服務,以便更加快速地響應客戶需求,無論「作為服務的成本治理」還是「作為服務的解決方案架構師。

  最後,雲計算、大數據、及人工智慧等代表了IT界最新的技術發展趨勢。雲計算改進了作業系統和文件格式之間的兼容性,消除了對特定設備的依賴,但云計算在安全方面的問題尚待優化,客戶會擔心數據會不會丟失以及洩漏,畢竟所有的客戶的數據都會暴露在雲伺服器公司的面前,另外雲計算需要持久的網際網路連接,功能也是有限的,未來仍面臨諸多挑戰與機遇。

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    首先,大數據和雲計算未來在工業網際網路時代都將發揮出越來越重要的作用,所以當前不論是選擇學習大數據還是雲計算,未來的發展空間都比較大。從技術體系結構上來看,大數據和雲計算都以分布式存儲和分布式計算為基礎,只不過各自的關注點有所不同,大數據的關注點在於數據的價值化,而雲計算的關注點則在於為用戶提供算力服務,根據不同用戶的需求,雲計算能夠提供IaaS、PaaS和SaaS三大類服務。
  • 人工智慧、大數據和雲計算的融合發展
    從表面上來看,大數據、人工智慧以及雲計算相互之間具有很強的獨立性。從應用形式和發展理念上來說,三者之間有著千絲萬縷、相互推動的關係,當前大數據時代已經來臨,海量數據出現的背後是雲計算在做輔助,二者之間實現高效銜接能夠為人工智慧的發展奠定良好基礎,打破創新瓶頸。
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    雲計算是當前計算機領域的一個熱點,它的出現宣告了低成本提供超級計算時代的到來,雲計算將改變人們獲取信息、分享內容和相互交流的方式。那麼,雲計算技術發展方向是什麼呢?雲計算技術的特點有哪些呢?雲計算數據中心不同於傳統的數據中心,它不僅解決了如何在短時間內快速高效地完成企業數據中心的擴展和部署的問題,而且兼顧了綠色節能和高可靠性的要求。