文：藍兔子讀難NOTES
圖： 配圖 來源於網絡
Python3 量化分析從小白到破產筆記
基礎數據類型-認識變量
編碼：0003
最前面先放個簡易目錄，理清思緒好上路。
python基礎：
編程環境準備學習路線規劃當前=>基礎數據類型：變量、字符串～基礎語法與規範：注釋、縮進～常用運算符：平方、與或非～程序3種執行結構：順序、分支、循環高階數據類型：列表、字典～函數：定義、調用、傳參～高級特性：切片、迭代～文件讀寫：打開、保存～異常處理：～常用內置函數匯總：～常用內置模塊：os、datetime～python 包：numpy、pandas～數據獲取：
tushare（直接獲取交易數據）
處理和分析數據：
Numpy（數組、矩陣）Pandas（表格、excel）Scipy（數理統計）
可視化：
Matplotlib（畫圖）seaborn（畫圖）
在開始之前，我們先來說說python的兩種基本編程方式，一種是交互式，一種是腳本式。
所謂交互式，就是像敲命令一樣，寫一句，執行一句。我們直接在電腦終端中鍵入「python3」即可進入該模式：
而腳本式，則是一下子全部將代碼寫好，存成一份文件，運行的時候一次運行完。注意python的代碼文件後綴是「.py」，這個就和圖片文件的後綴是「.JPG」一個道理。可以用windows自帶的記事本文件寫代碼，然後把後綴名從「.txt」改成「.py」。
要執行這個代碼文件，直接在終端裡面輸入「python3 ***.py」即可，其中***為你的文件名。主要，需要確保終端的工作目錄和你存放這個文件的目錄一樣，不然就會提示文件不存在。
上面是兩種最基本的編程方式，而我們如果使用jupyter notebook，則可以更花式一點，兩種方法結合起來。首先是交互式，在notebook中，如果需要交互式執行，則敲完一句就執行即可；如果需要敲一大片代碼再執行，則直接敲一片再執行即可。
寫一句執行一句：
寫一段執行一段：
我們後面的內容，一般都是在jupyter notebook中進行。
下面正式開始我們本次的學習-基礎的數據類型。python之所以上手快，就是和他的數據類型有關，數據類型基本是編程學習的第一課，然而在其他語言中，比如C語言，光是數據類型這一第一節課，就足以讓人有放棄的念頭。
什麼是數據類型呢？計算機無論多麼複雜，他本質上就是做數值計算的，所以它也只能做計算。雖然從表面上來看，他可以處理圖片，音視頻、文本等，但是本質上，還是在對數據進行處理。而編程，就是告訴計算機，如何處理目標數據。
當我們把數據給計算機進行處理的時候，我們需要告訴他，這是何種數據，他才知道該怎麼處理。在程式語言中，無論何種程式語言，一般都包含以下幾種基本數據類型：
整型（整數）、浮點型（小數）、字符型（字母）、字符串型（一串字母）、布爾型（對或者錯）、空（沒有東西）等。如果其他語言，我們在告訴計算機一個數據的時候，還得告訴他這是哪種數據。並且有時候還不止這樣，整型又得分長整型、短整型等，總之就是搞得你雲裡霧裡的。
而python則在這方面非常友好，我們在告訴計算機一個數據的時候，直接把數據給他就行，他自己會去識別這是個什麼東東。雖然作為小白，咱不知道這意味著什麼，但這絕對能讓咱學起來和用起來都更輕鬆。在 python中，我們在準備數據的時候，雖然不需要告訴計算機是什麼類型的數據，但是我們知道這些數據類型是什麼意思還是很有必要的。
我們先來了解一下變量的概念。在計算機運行時，數據是存到內存裡面的，我們可以把內存想像成一片大牆壁，裡面全是密密麻麻的抽屜，每一個抽屜都是用來存放數據的。每一個抽屜上面都貼有標籤，標籤上面寫了抽屜裡面裝了什麼東西（數據），當我們要找東西時，去看這個標籤就可以找到了。
我們把這些抽屜叫做內存的單元，抽屜裡面的東西，就是存在內存單元裡面的數據。而貼在抽屜上的標籤呢，分成兩種，一種是可以擦掉的標籤，即標籤上寫的東西可以擦掉，在寫成別的內容，我們把這種標籤的名字叫做變量名。舉個例子，某一張叫做a的標籤，標籤裡面寫的數據為 5 ，然後被貼到了一個抽屜上，這個抽屜裡面裝的也是一個5。後來，標籤不夠用了，這個標籤被撕下來，貼到了另一個抽屜上，抽屜裡面是 8 ，同時標籤a裡面的5被擦掉，改寫成8。
如果標籤內容不能更改，例如只能是5，那麼這個標籤就是一個常量，對應的標籤名為常量名。一般習慣上，變量名用小寫，例如a；而常量名用大寫，例如A。我們用這個標籤，拿去貼到內存的某一個抽屜上，就是告訴作業系統，內存的這片區域我佔啦。具體在程序中實現的的方式如下：
程序中a、PI就是標籤的名字（變量名），當電腦執行到這裡時，看到這個標籤名，就會把這個a和PI標籤貼到內存的抽屜上，而後面的 = 則是告訴計算機，給抽屜裡面先放個什麼東西。後面當我們再需要使用這些東西的時候，直接去找標籤的名字，打開對應的抽屜就可以了。抽屜裡面可以放各種各樣的數據，比如放個單詞或者放個數字，我們把這些類型就叫做數據類型。
下面來看數據類型，python中可以使用type函數去識別某個標籤裡面存的數據是什麼類型，我們先看看最簡單的幾種類型。
整型 int（整數），這都很好理解的概念，他包括負整數、正整數，以及0。由於我們人類的自然語言習慣使用十進位表示整數，所以計算機中的整數也是默認為十進位，如果要用十六進位表示，則應當以0x開頭。
浮點型 float（小數），和我們自然語言的小數一個概念。python中，浮點數可以用近似科學記數法的方式表示，0.000012可以寫成1.2e-5。
字符串 str，在python中，字符相當於只有一個字母的字符串，所以沒有單獨的字符類型。與小數和浮點數的直接表示方法不一樣，字符串需要用引號擴起來，且必須是英文引號，但是單引號和雙引號都可以使用。字符串裡面並不僅僅只能是字母，可以是各種字符。如果字符串裡面需要用到引號或其他特殊符號，可以用轉義符 \ 。
轉義字符\可以轉義很多字符，比如\n表示換行，\t表示制表符，字符\本身也要轉義，所以\\表示的字符就是\，具體的實際遇到的時候百度就可以查到。
下面，我們使用type函數來看看，上面的幾個標籤都是什麼數據類型：
另外在python基礎的數據類型中，還有空和布爾兩種數據類型。其中空類型 NoneType，表示對應的標籤裡面為空，注意為空不是為0，為0代表著抽屜裡面放了一個0，而為空則是抽屜裡面什麼也沒有放。布爾類型 bool，的值為True或者False，代表了真和假這兩種情況。
總結下，python的基礎數據類型為：
整型int（1、4、0）、
浮點型float（3.13、5.3、9.0）、
字符串str（「hello」、「你好」）、
空類型NoneType（None）和
布爾型bool（True、False）。
當我們需要向系統申請一個內存空間來存數據時，直接給個標籤給系統就行，首次申請空間(遞交標籤)時，還要告訴系統標籤的內容，也就是抽屜裡面要放什麼，這樣計算機才知道要多大的抽屜。後面再次使用這個數據時，直接使用標籤即可，因為標籤上內容可以擦了重寫，所以叫變量（標籤名，也就是變量名是不能改的）。
現在，我們已經了解了什麼是變量和最基本的數據類型，下次我們再來看看python代碼格式的常見規矩。
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